MySQL基础学习笔记

最新推荐文章于 2021-10-22 17:13:59 发布
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分类专栏： mysql 文章标签： mysql
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本文是一篇全面的MySQL基础学习笔记，涵盖了数据库的好处、相关概念、服务的启动与停止、登录退出、常用命令、语法规范、DQL（数据查询语言）、DML（数据操作语言）、DDL（数据定义语言）、TCL（事务控制语言）等内容。详细讲解了SQL查询、插入、修改、删除、数据类型、约束、视图、变量、存储过程和函数、流程控制结构等，适合初学者系统学习MySQL。

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MySQL基础学习笔记

学习视频连接：https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu?p=10
复习观看节数：P38\P76\P97\P98\P99\P110\P124\P148\178
原文连接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21579045/article/details/98111827

文章目录

MySQL引入
数据库的好处
数据库的相关概念
数据库存储数据的特点
MySQL服务的启动和停止
MySQL服务端的登录和退出
MySQL的常用命令
MySQL语法规范
DQL（Data Query Language）数据查询语言

  1. 基础查询
  2. 条件查询
  3. 排序查询
  4. 常见函数
    单行函数
    分组函数
  5. 分组查询
  6. 连接查询
  7. 子查询
    where或having后面
    标量子查询
    列子查询
    行子查询
    select后面
    from后面
    exists后面
  8. 分页查询
  9. 联合查询
  10. 查询总结
    DML（Data Manipulation Language）数据操作语言
  11. 插入语句
  12. 修改语句
    修改单表的记录
    修改多表的记录
  13. 删除语句
    DDL（Data Definition Language）数据定义语言
  14. 库的管理
  15. 表的管理
  16. 常见的数据类型
    整型
    小数
    字符型
    日期型
  17. 常见约束
    创建表时添加约束
    修改表时添加约束
    修改表时删除约束
  18. 标识列
    TCL（Transaction Control Language）事务控制语言
    视图
    变量
    存储过程和函数
  19. 存储过程
  20. 函数
    流程控制结构**

MySQL引入

数据库的好处

  1. 持久化数据到本地
  2. 可以实现结构化查询，方便管理

数据库的相关概念

  • DB：数据库（database）：存储数据的“仓库”，它保存了一系列有组织的数据。
  • DBMS：数据库管理系统（Database Management System）。数据库是通过DBMS创
    建和操作的容器。
  • SQL：结构化查询语言（Structure Query Language），专门用来与数据库通信的语言。
    SQL优点：
    不是某个特定数据库供应商专有的语是言，几乎所有DBMS都支持SQL
    简单易学
    实际上强有力的语言，灵活使用可以进行非常复杂和高级的数据库操作

数据库存储数据的特点

将数据放到表中，表再放到库中
一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。

  • DBMS分为两类：
    基于共享文件系统的DBMS（ACCESS）
    基于客户机——服务器(C\S模型)的DBMS（MySQL、Oracle、SqlServer）

  • linux 安裝：sudo apt install mysql-server-5.7

MySQL服务的启动和停止

service mysql start 
service mysql stop

MySQL服务端的登录和退出

登录：mysql 【-h localhost -P 3306】（本机可省略） -u root -p（可以直接写密码，不能有空格）
-h：主机名
-P：端口号
-u：用户名
-p：密码
退出：exit
查看mysql数据库的版本：
select version();（mysql命令）
mysql –version（dos命令）

MySQL的常用命令

  • 打开指定的库：use 库名

  • 查看当前的所有库：show databases;

  • 查看当前的所有表：show tables;

  • 查看其他库的所有表：show tables from 库名;

  • 创建表：

     create table 表名(
 ​ 列名 列类型,
 ​ 列名 列类型,
 ​ …
 );

  • 查看表结构：desc 表名;

MySQL语法规范

  • 不区分大小写，建议关键字大写，表名、列名小写

  • 每句话用;或\g结尾

  • 每条命令根据需要，各子句一般分行写，关键字不能缩写也不能分行

  • 注释

     单行注释：#注释文字
 单行注释：-- 注释文字（要有空格）
 多行注释：/* 注释文字 */

  • ``－字段转义．eg:select NAME from table名　　＃NAME就需要字段转义 查看当前所有的数据库：show　databases;

DQL（Data Query Language）数据查询语言

1. 基础查询(select xx from xx)

  • 语法：

     		select 查询列表
 		from 表名;

    特点：
    查询列表可以是：表中的字段、常量、表达式、函数
    查询的结果是一个虚拟的表格

注意：在进行查询操作之前要指定所有的库：use myemployees;

  • 基础查询种类：

1>查询表中的单个字段：select last_name from employees;

2>查询表中的多个字段：select last_name, salary, email from employees;

3>查询表中的所有字段：select 　*　from employees;

着重号`用来区分是否是关键字或者字段

4>查询常量值：

select 100;

select ‘john’;

5>查询表达式：select 100*98；

6>查询函数：select version();

  • 起别名：

     便于理解
 如果查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来

  • 方式1：

select 100%98 as 结果;

select last_name as 姓, first_name as 名 from employees;

  • 方式2：（省略as）

select last_name 姓, first_name 名 from employees;

如果别名有特殊符号要加双引号表示整体：

select salary as “out put” from employees;

  • 去重（distinct）：

     查询员工表中涉及到的所有部门编号：select  distinct  department_id from employees;

  • +号的作用：

     1>两个操作数为数值型，则做加法运算
 2>只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型，如果转换成功，则继续做加法运算；如果转换失败，则将字符型数值转换成0
 只要其中一方为null，则结果肯定为null

  • 使用concat连接字符串：

1>查询员工的名和姓连接成一个字段，并显示为姓名：select concat(last_name,first_name) as 姓名 from employees;　　(不能有0值，所以结合　ifnull使用)

2>ifnull函数检测是否为null，如果为null，则返回指定的值，否则返回原本的值：

select ifnull(commission_pct, 0) as 奖金率, commission_pct from employees;

isnull函数判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

2. 条件查询(where)

语法：(where)

select 查询列表 
from 表明 
where 筛选条件;

分类：
1>按条件表达式筛选：
条件运算符：> < = != <> >= <=

2>按逻辑表达式筛选：
主要作用：用于连接条件表达式
逻辑运算符：&& || ! / (and or not)

3>模糊查询

like
between and
in
is null

按条件表达式筛选：
查询工资>12000的员工信息：select * from employees where salary>12000;
查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号：

select last_name, department_id from employees where department_id != 90;

按逻辑表达式筛选：
查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金：

select last_name, salary, commission_pct from employees where salary >= 10000 and salary <= 20000;

查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息：

select * from employees where department_id < 90 or department_id > 110 or salary > 15000;

模糊查询

like

一般和通配符搭配使用，可以判断字符型数值或数值型

通配符：
% 任意多个字符，包含0个字符
_ 任意单个字符

1>查询员工名中包含字符a的员工信息：

SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';
#SELECT * FROM employees WHERE last_name not LIKE '%a%';  #也可结合逻辑语言查询

2>查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资：

SELECT last_name, salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%';

3>查询员工名中第二个字符为_的员工名：(转义字符)

SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_\_ %';

或则　指定转义字符（ESCAPE　指定　转义字符）：

SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';

between and

使用between and可以提高语句的简洁度；
包含临界值；
两个临界值不能替换顺序；

查询员工编号在100到120之间的员工信息：

SELECT * FROM employees WHERE employee_id >= 100 AND employee_id <= 120;
＃等价于
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;

in

作用：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项

使用in提高语句简洁度

in列表的值类型必须一致或兼容（可以隐士转换）

in相当于等于，所以不支持通配符（like才支持）

查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号：

SELECT last_name, job_id FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' OR job_id = 'AD_VP' OR job_id = 'AD_PRES';

SELECT last_name, job_id FROM employees WHERE job_id IN ('IT_PROG', 'AD_VP', 'AD_PRES');

is null

用于判断null值

=或者<>不能用于判断null值（= 与0搭配；is(is not )与NULL搭配）

查询没有奖金的员工名和奖金率：

SELECT　last_name,　commission_pct　FROM　employees　WHERE　commission_pct IS NULL;

查询有奖金的：

SELECT　last_name,　commission_pct　FROM　employees　WHERE　commission_pct IS NOT NULL;

安全等于 <=>
is null：仅仅可以判断null值**，可读性较高**
<=>：既可以判断null值，又可以判断普通的数值，可读性较低

测试题

查询没有奖金，且工资小于18000的salary, last_name：
分析：的字后面的，就是要查询到的．

SELECT 　salary,　last_name FROM　employees WHERE commission_pct IS NULL 
AND salary < 18000;

查询employees表中，job_id不为‘IT’或者工资为12000的员工信息：

SELECT * FROM　employees WHERE job_id <> 'IT' OR salary = 12000 ;

查看部门表的结构：

DESC departments;

查询部门表中涉及到了哪些位置编号（去重（distinct））：

SELECT DISTINCT location_id FROM　departments ;

经典面试题：select * from employees; 和 select * from employees where commission_pct like ‘%%’ and last_name like ‘%%’; 结果是否一样？
说明原因：不一样！如果判断的字段中有null值;如果查询是select * from employees where commission_pct like ‘%%’ or last_name like ‘%%’ or …;把所有字段都or写齐了就一样。

3. 排序查询（order by）

语法：

select 查询列表

from 表

【where 筛选条件】

order by 排序列表 【asc|desc(降序)】

1>asc代表的是升序，desc代表的是降序，如果不写，默认是升序

2>order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名

3>order by子句一般是放在查询语句的最后面，但limit子句除外

查询员工的信息，要求工资从高到低排序：

SELECT * FROM employees  ORDER BY salary DESC ;

从低到高是ASC（默认是ASC）
查询部门编号>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序：

SELECT * FROM　employees 　WHERE department_id >= 90 　ORDER BY hiredate ASC ;
＃注意:条件查询（where）与按顺序查询（order by）属于并列关系（之间不需要and 连接）

按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按表达式（别名）排序】

SELECT　 *,　salary * 12 * (1+ IFNULL(commission_pct, 0)) AS 年薪 　FROM　employees 　ORDER BY 年薪 DESC ;

按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】

SELECT LENGTH(last_name) AS 字节长度,　last_name,　salary FROM　employees 　ORDER BY 字节长度 DESC;

查询员工信息，要求先按工资排序，再按员工编号排序

SELECT * FROM　employees 　ORDER BY salary ASC,　employee_id DESC ;

测试题

查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序，按姓名升序

SELECT last_name,　department_id,　salary * 12 * (1+ IFNULL(commission_pct, 0)) AS 年薪 　FROM　employees 　ORDER BY 年薪 DESC,　last_name ASC ;

选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资，按工资降序

SELECT last_name,salary FROM　employees 　WHERE salary NOT BETWEEN 8000 
AND 17000 ORDER BY salary DESC ;

查询邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序

SELECT * FROM　employees 　WHERE email LIKE '%e%' ORDER BY LENGTH(email) DESC,　department_id ASC ;
4. 常见函数

功能：类似于java中的方法，将一组逻辑语句
好处：

隐藏了实现细节
提高代码的重用性

调用：select 函数名(实参列表) from 表 ;#from 选择使用

特点：
叫什么（函数名）
干什么（函数功能）

分类：
1>单行函数：如concat、length、ifnull等
2>分组函数：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数

单行函数（分为5种）
1>字符函数
  • length：获取参数值的字节个数
  • concat：拼接字符串
  • upper/lower：将字符串变成大写/小写

将姓变成大写，名变成小写，然后拼接：

SELECT  CONCAT(UPPER(last_name), LOWER(first_name)) AS 姓名 FROM employees ;
  • substr/substring：截取字符串

注意：索引从1开始

截取从指定索引处后面所有字符（常用的两种方式）

SELECT  SUBSTR(   '李莫愁爱上了陆展元',  6 ) AS output ;

截取从指定索引处指定字符长度的字符

SELECT SUBSTR(   '李莫愁爱上了陆展元',   1,   3 ) output ;

案例：姓名中首字母大写，其他字符小写，然后用_拼接，显示出来：

SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name, 1, 1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) AS output FROM　employees ;
  • instr：返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不悔爱上了殷六侠',　'殷六侠'　) AS output ;

trim：去掉字符串前后的空格或子串

SELECT LENGTH(TRIM('   张翠山   ')) AS output ;
SELECT TRIM('a' FROM 'aaa张a翠aa山aaaaa') AS output ;
  • lpad：用指定的字符实现左填充指定长度
  • rpad：用指定的字符实现右填充指定长度
  • replace：替换，替换所有的子串
2>数学函数
  • round：四舍五入
  • ceil：向上取整，返回>=该参数的最小整数
  • floor：向下取整，返回<=该参数的最大整数
  • truncate：截断，小数点后截断到几位
  • mod：取余，被除数为正，则为正；被除数为负，则为负
  • rand：获取随机数，返回0-1之间的小数
3>日期函数
  • now：返回当前系统日期+时间
  • curdate：返回当前系统日期，不包含时间
  • curtime：返回当前时间，不包含日期
  • 可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees ;
  • str_to_date：将日期格式的字符转换成指定格式的日期
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2', '%Y-%c-%d') AS output ;

查询入职日期为1992-4-3的员工信息

SELECT  * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992', '%c-%d %Y') ;
  • date_format：将日期转换成字符串
SELECT  DATE_FORMAT(NOW(), '%y年%m月%d日)') AS output ;

查询有奖金的员工名和入职日期（xx月/xx日 xx年）

SELECT  last_name, DATE_FORMAT(hiredate, '%m月/%d日 %y年') AS 入职日期  FROM
 employees WHERE commission_pct IS NOT NULL ;
  • datediff：返回两个日期相差的天数
  • monthname：以英文形式返回月
4>其他函数
  • SELECT VERSION(); 当前数据库服务器的版本
  • SELECT DATABASE(); 当前打开的数据库
  • SELECT USER(); 当前用户
  • password(‘字符’); 返回该字符的密码形式
  • md5(‘字符’); 也是加密的一种形式（MD5）
5>流程控制函数

if函数：if else的效果
SELECT
last_name,
commission_pct,
IF(
commission_pct IS NULL,
‘没奖金，呵呵’,
‘有奖金，嘻嘻’
) 备注
FROM
employees ;
case函数的使用1：switch case的效果
语法：

case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
…
else 要显示的值n或语句n;
end

查询员工的工资，要求：

部门号=30，显示的工资为1.1倍

部门号=40，显示的工资为1.2倍

部门号=50，显示的工资为1.3倍

其他部门，显示的工资为原工资

SELECT
salary AS 原始工资,
department_id,
CASE
department_id
WHEN 30
THEN salary * 1.1
WHEN 40
THEN salary * 1.2
WHEN 50
THEN salary * 1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM
employees ;

case函数的使用2：类似于多重if
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
…
else 要显示的值n或语句n
end

查询员工的工资情况

如果工资>20000，显示A级别

如果工资>15000，显示B级别

如果工资>10000，显示C级别

否则，显示D级别

SELECT
salary,
CASE
WHEN salary > 20000
THEN ‘A’
WHEN salary > 15000
THEN ‘B’
WHEN salary > 10000
THEN ‘C’
ELSE ‘D’
END AS 工资级别
FROM
employees ;

测试题

显示系统时间（日期+时间）

SELECT NOW();

查询员工号，姓名，工资，以及工资提高20%后的结果（new salary）
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
salary * 1.2 AS “new salary”
FROM
employees ;

将员工的姓名按首字母排序，并写出姓名的长度（length）

SELECT
last_name,
LENGTH(last_name)
FROM
employees
ORDER BY SUBSTR(last_name, 1, 1) ;

做一个查询
SELECT
CONCAT(
last_name,
’ earns ',
salary,
’ monthly but wants ',
salary * 3
) AS “Dream Salary”
FROM
employees ;

case-when训练

SELECT
last_name,
job_id AS job,
CASE
job_id
WHEN ‘AD_PRES’
THEN ‘A’
WHEN ‘ST_MAN’
THEN ‘B’
WHEN ‘IT_PROG’
THEN ‘C’
WHEN ‘SA_PRE’
THEN ‘D’
WHEN ‘ST_CLERK’
THEN ‘E’
END AS Grade
FROM
employees
WHERE job_id = ‘AD_PRES’ ;

分组函数

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类：sum 求和、avg 平均值、max 最大值、min 最小值、count 计数（非空）

SELECT SUM(salary) FROM employees;
1

特点
sum、avg一般用于处理数值型数据
max、min、count可以处理任何类型数据
以上分组函数都忽略null值

可以和distinct搭配实现去重的运算

SELECT SUM(DISTINCT salary), SUM(salary) FROM employees ;
SELECT COUNT(DISTINCT salary), COUNT(salary) FROM employees ;

count函数的单独介绍

效率
MYISAM存储引擎下，count()的效率高
INNODB存储引擎下，count()和count(1)效率差不多，比count(字段)要高一些

使用count(*) 统计一共有多少行

SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;

和分组函数一同查询的字段有限制，要求是group by后的字段

训练题

查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和

SELECT MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary), SUM(salary) FROM employees ;

查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数（difference）

SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate), MIN(hiredate)) DIFFERENCE FROM employees ;

查询部门编号为90的员工个数

SELECT COUNT(*)  FROM employees  WHERE department_id = 90 ;
5. 分组查询(group by)

语法：

select 分组函数，列（要求出现在group by的后面）

from 表

【where 筛选条件】

group by 分组的列表

【having 分组后的筛选】

【order by 子句】

注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和group by后出现的字段

特点：

分组查询中的筛选条件分为两类：

              数据源                        位置                    关键字

分组前筛选      原始表                   group by子句的前面          cwhere	
分组后筛选    分组后的结果集               group by子句的后面          having

分组函数做条件肯定是放在having子句中

能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选

group by子句支持单个字段分组，多个字段分组（多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求），表达式或函数（用得较少）

也可以添加排序（排序放在整个分组查询最后位置）

没有分组查询(group by), 一般不用having.
查询每个工种的最高工资

SELECT  MAX(salary), job_id  FROM employees  GROUP BY job_id ;

查询每个位置上的部门个数

SELECT COUNT(*), location_id  FROM departments GROUP BY location_id ;

查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资

SELECT  AVG(salary), department_id  FROM employees  WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id ;

查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

SELECT MAX(salary),manager_id  FROM employees  WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id ;

查询那个部门的员工个数>2

查询每个部门的员工个数

SELECT  COUNT(*) AS 员工个数, department_id  FROM employees  GROUP BY department_id ;

根据上面的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数＞2

SELECT COUNT(*) AS 员工个数, department_id  FROM employees  GROUP BY department_id  HAVING 员工个数 > 2 ;

添加分组后的筛选用having，分组前的用where

查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

查询每个工种有奖金的员工的最高工资

SELECT  MAX(salary), job_id  FROM employees  WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id ;

根据上面的结果继续筛选，最高工资>12000

SELECT  MAX(salary) AS 最高工资, job_id  FROM employees  WHERE commission_pct IS NOT NULL  GROUP BY job_id  HAVING 最高工资 > 12000 ;

查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个，以及其最低工资

SELECT MIN(salary) AS 最低工资, manager_id  FROM employees  WHERE manager_id > 102 GROUP BY manager_id HAVING 最低工资 > 5000 ;

按表达式或函数分组

按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的有哪些

查询每个长度的员工个数

   SELECT  COUNT(*) 员工个数,    LENGTH(last_name) 姓名长度   FROM    employees 
   GROUP BY 姓名长度 ;

添加筛选条件

SELECT      COUNT(*) 员工个数,    LENGTH(last_name) 姓名长度    FROM    employees    GROUP BY 姓名长度    HAVING 员工个数 > 5 ;

按多个字段分组
查询每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT  AVG(salary), department_id, job_id FROM  employees    GROUP BY department_id, job_id ;

添加排序

查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并按平均工资的高低显示

SELECT  AVG(salary) AS 平均工资, department_id, job_id FROM employees  GROUP BY department_id, job_id ORDER BY 平均工资 DESC ;

练习题

查询各job_id的员工工资的最大值、最小值、平均值，总和，并按job_id升序

SELECT MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary), SUM(salary), job_id  FROM employees GROUP BY job_id  ORDER BY job_id ;

查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）

SELECT MAX(salary) - MIN(salary) AS DIFFERENCE  FROM employees ;

查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内

SELECT MIN(salary) AS 最低工资 FROM employees WHERE manager_id IS NOT NULL GROUP BY manager_id HAVING 最低工资 >= 6000 ;

查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值，并按平均工资降序

SELECT department_id, COUNT(*) AS 员工数量, AVG(salary) AS 工资平均值  FROM employees  GROUP BY department_id  ORDER BY 工资平均值 DESC ;

查询具有各个job_id的员工人数

SELECT COUNT(*), job_id  FROM employees  GROUP BY job_id ;
6. 连接查询(需要查询多个表)

含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

笛卡尔乘积现象：表1有m行，表2有n行，结果=m*n
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

分类：

  • 按年代分类：

     sql92标准：仅仅支持内连接
 sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接

  • 按功能分类：

     内连接
    等值连接
    非等值连接
    自连接
 外连接
    左外连接
    右外连接
    全外连接（mysql不支持）
 交叉连接
sql92标准
内连接
1>等值连接
	多表等值连接的结果为多表的交集部分
	
	n表连接，至少需要n-1个连接条件
	
	多表的顺序没有要求
	
	一般需要为表起别名
	
	可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选

查询女神名和对应的男神名：

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MySQL(学习笔记,不定时更新) MySQL基础 原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45851945/article/details/114287877 在原文的基础上做了一些补充以及遇到的一些问题的解决办法，有错误的地方一定一定指出来，谢谢。也非常感谢原文的作者。如果侵权，我会删除。 SQL简述 1.SQL的概述 Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标
MySQL 有这一篇就够（呕心狂敲37k字，只为博君一点赞！！！）
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