CodeForces877D【BFS】

本文通过使用广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫最短路径问题,并分享了解题过程中遇到的问题及解决方法。文章详细介绍了如何避免状态重复进入队列,最终实现了高效的路径搜索。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:
BFS本身已经决定先搜到的位置肯定小于等于后搜到的位置层数(步数)。
那就直接break呗~
然后就 一直 wa49…
期间还去搜了搜题解(难道思路错了???)。。。好像没有啊。。。然后有人标记方向。。。真是。。。完全不关方向什么事啊,怎么可能重复方向。。然后还有人写了好几个标记,难以直视就继续改自己的破代码吧。。。完全不知道发生了什么,突然改改就过了。。
想了想应该是队列相同状态进多次了。。然后跑了46ms,返回时间差不多花了5分钟,心都碎了!!!碎觉碎觉。。

//#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <set>
#include <map>
#include <string>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
#define lson num<<1, Left, Mid
#define rson num<<1|1, Mid+1, Right
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
typedef pair<int,int> PII;

const double pi = acos(-1.0);
const double eps = 1e-6;

const int Maxn = 1e3 + 7;
struct asd{
    int x, y;
};

int dx[4] = {0, 0, -1, 1};
int dy[4] = {1, -1, 0, 0};
int step[Maxn][Maxn];
char ma[Maxn][Maxn];
int n, m, k;
int sx, sy, ex, ey;

queue<asd>q;
void solve(){
    int x, y;
    memset(step, -1, sizeof(step));
    asd now, nex;
    now.x = sx;
    now.y = sy;
    step[sx][sy] = 0;
    q.push(now);
    while(!q.empty()){
        now = q.front(); q.pop();
        if(now.x == ex && now.y == ey){
            printf("%d\n", step[ex][ey]);
            return;
        }
        for(int i=0;i<4;i++){
            int j=1;
            while(j<=k){
                x = now.x + dx[i]*j;
                y = now.y + dy[i]*j;
                j++;
                if(x<0||y<0||x>=n||y>=m) break;
                if(ma[x][y] == '#') break;
                if((step[x][y] != -1) && (step[x][y] < step[now.x][now.y]+1)) break;
                if(step[x][y] == -1){
                    step[x][y] = step[now.x][now.y] + 1;
                    nex.x = x, nex.y = y;
                    q.push(nex);
                }
            }
        }
    }
    printf("-1");
}

int main(){
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
    for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%s", ma[i]);
    scanf("%d%d%d%d", &sx, &sy, &ex, &ey);
    sx--;
    sy--;
    ex--;
    ey--;

    solve();
    return 0;
}
### Codeforces Problem 1014D 解答与解释 当前问题并未提供关于 **Codeforces Problem 1014D** 的具体描述或相关背景信息。然而,基于常见的竞赛编程问题模式以及可能涉及的主题领域(如数据结构、算法优化等),可以推测该问题可能属于以下类别之一: #### 可能的解法方向 如果假设此问题是典型的计算几何或者图论类题目,则通常会涉及到如下知识点: - 图遍历(DFS 或 BFS) - 贪心策略的应用 - 动态规划的状态转移方程设计 由于未给出具体的输入输出样例和约束条件,这里无法直接针对Problem 1014D 提供精确解答。但是可以根据一般性的解决思路来探讨潜在的方法。 对于类似的复杂度较高的题目,在实现过程中需要注意边界情况处理得当,并且要充分考虑时间效率的要求[^5]。 以下是伪代码框架的一个简单例子用于说明如何构建解决方案逻辑流程: ```python def solve_problem(input_data): n, m = map(int, input().split()) # 初始化必要的变量或数组 graph = [[] for _ in range(n)] # 构建邻接表或其他形式的数据表示方法 for i in range(m): u, v = map(int, input().split()) graph[u].append(v) result = [] # 执行核心算法部分 (比如 DFS/BFS 遍历) visited = [False]*n def dfs(node): if not visited[node]: visited[node] = True for neighbor in graph[node]: dfs(neighbor) result.append(node) for node in range(n): dfs(node) return reversed(result) ``` 上述代码仅为示意用途,实际应用需依据具体题目调整细节参数设置及其功能模块定义[^6]。 #### 关键点总结 - 明确理解题意至关重要,尤其是关注特殊测试用例的设计意图。 - 对于大规模数据集操作时应优先选用高效的时间空间性能表现良好的技术手段。 - 结合实例验证理论推导过程中的每一步骤是否合理有效。
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