HDU5950【矩阵快速幂】

本文介绍了一种使用矩阵快速幂解决特定数列问题的方法。通过定义初始矩阵和递推关系,利用快速幂算法高效计算出第n项的值。适用于处理如斐波那契数列等线性递推数列。

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主要还是i^4化成一个(i+1)^4没遇到过,还是很基础的一题矩阵快速幂;

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;

const LL mod=2147493647;

const int N=1e5+10;

struct asd{
    LL num[8][8];
};

asd mul(asd a,asd b)
{
    asd ans;
    memset(ans.num,0,sizeof(ans.num));
    for(int i=0;i<7;i++)
        for(int j=0;j<7;j++)
            for(int k=0;k<7;k++)
                ans.num[i][j]=(ans.num[i][j]+a.num[i][k]*b.num[k][j]%mod)%mod;
    return ans;
}

asd quickmul(LL g,asd x)
{
    asd ans;
    for(int i=0;i<7;i++)
        for(int j=0;j<7;j++)
        {
            if(i==j)
                ans.num[i][j]=1;
            else
                ans.num[i][j]=0;
        }
    while(g)
    {
        if(g%2)
            ans=mul(ans,x);
        x=mul(x,x);
        g>>=1;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T;
    LL n,A,B;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%lld%lld%lld",&n,&A,&B);
        if(n==1)
        {
            printf("%lld\n",A%mod);
        }
        else if(n==2)
            printf("%lld\n",B%mod);
        else
        {
            asd tmp;
            tmp.num[0][0]=1;tmp.num[0][1]=2;tmp.num[0][2]=1;tmp.num[0][3]=4;tmp.num[0][4]=6;tmp.num[0][5]=4;tmp.num[0][6]=1;
            tmp.num[1][0]=1;tmp.num[1][1]=0;tmp.num[1][2]=0;tmp.num[1][3]=0;tmp.num[1][4]=0;tmp.num[1][5]=0;tmp.num[1][6]=0;
            tmp.num[2][0]=0;tmp.num[2][1]=0;tmp.num[2][2]=1;tmp.num[2][3]=4;tmp.num[2][4]=6;tmp.num[2][5]=4;tmp.num[2][6]=1;
            tmp.num[3][0]=0;tmp.num[3][1]=0;tmp.num[3][2]=0;tmp.num[3][3]=1;tmp.num[3][4]=3;tmp.num[3][5]=3;tmp.num[3][6]=1;
            tmp.num[4][0]=0;tmp.num[4][1]=0;tmp.num[4][2]=0;tmp.num[4][3]=0;tmp.num[4][4]=1;tmp.num[4][5]=2;tmp.num[4][6]=1;
            tmp.num[5][0]=0;tmp.num[5][1]=0;tmp.num[5][2]=0;tmp.num[5][3]=0;tmp.num[5][4]=0;tmp.num[5][5]=1;tmp.num[5][6]=1;
            tmp.num[6][0]=0;tmp.num[6][1]=0;tmp.num[6][2]=0;tmp.num[6][3]=0;tmp.num[6][4]=0;tmp.num[6][5]=0;tmp.num[6][6]=1;
            asd ans;
            ans=quickmul(n-2,tmp);
            LL res;
//            printf("%lld %lld %lld \n",ans.num[0][0],ans.num[0][1],ans.num[0][2]);
            res=((ans.num[0][0]*B%mod+ans.num[0][1]*A%mod)%mod+ans.num[0][2]*16%mod+ans.num[0][3]*8%mod+ans.num[0][4]*4%mod+ans.num[0][5]*2%mod+ans.num[0][6])%mod;
            printf("%lld\n",res);
        }
    }
    return 0;
}


<think>嗯,用户想学习算法参加ACM竞赛,我应该怎么给他建议呢?首先,得确定用户的基础如何。如果他刚开始学编程,可能需要先巩固编程语言基础,比如C++或者Java。ACM竞赛通常用这两种语言,尤其是C++因为效率高。然后,数据结构是基础中的基础,数组、链表、栈、队列这些必须得熟。接着是算法部分,排序、查找、递归这些入门级算法得掌握。 接下来可能需要分阶段建议。比如初级阶段先打好基础,然后中级学图论、动态规划这些。高级部分可能涉及更复杂的算法,比如网络流或者线段树。刷题是关键,推荐一些在线评测平台,比如LeetCode、Codeforces,特别是POJ和HDU这些ACM常去的平台。参加模拟赛也很重要,锻炼实战能力。 团队合作方面,ACM是三人一队,所以团队配合和分工要合理。可能需要建议他们找队友,定期训练,磨合默契。还有,学习资源推荐一些经典书籍,比如《算法导论》或者刘汝佳的《算法竞赛入门经典》。另外,参加线上课程或培训可能有帮助。 还要提醒他保持耐心,ACM题目难度高,需要长期积累。多打比赛,总结经验,分析错误。心态调整也很重要,不能因为短期没进步就放弃。可能还需要提到时间管理,毕竟兼顾学业和竞赛不容易。最后,鼓励他享受过程,培养兴趣,这样更容易坚持下来。总之,结构上分阶段、讲方法、资源推荐、心理建设这几个方面应该比较全面。</think>学习算法参加ACM竞赛是一个系统性的过程,需要分阶段、有策略地提升能力。以下是分步骤建议: --- ### **一、基础准备阶段** 1. **编程语言选择** - **C++** 是ACM主流语言(执行效率高,STL库强大),需掌握指针、模板、STL容器(`vector`/`map`/`priority_queue`) - 辅助工具:熟悉代码调试(GDB)、输入输出优化(`ios::sync_with_stdio(false)`) 2. **数据结构基础** - 线性结构:数组、链表、栈、队列 - 树结构:二叉树、堆、并查集(重点掌握路径压缩) - 图结构:邻接表/矩阵存储,如: ```cpp vector<int> G[MAXN]; // 邻接表表示图 ``` 3. **算法入门** - 排序(快速排序、归并排序) - 二分查找(模板题:POJ 2456) - 简单动态规划(背包问题、最长上升子序列) --- ### **二、中级提升阶段** 1. **核心算法专题突破** - **动态规划**:状态转移方程设计(推荐《算法竞赛入门经典》第9章) - 经典问题:区间DP(矩阵链乘法)、树形DP(没有上司的舞会) - **图论**:最短路径(Dijkstra+堆优化)、最小生成树(Kruskal)、网络流(Dinic算法) - **数论**:快速幂、欧几里得算法、中国剩余定理 2. **代码模板积累** - 整理常用模板(如并查集路径压缩): ```cpp int find(int x) { return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]); } ``` 3. **刷题策略** - 按专题刷题(如周一定DP,周二图论) - 推荐平台:Codeforces(Div2 A-C)、洛谷题库 --- ### **三、高阶实战阶段** 1. **复杂算法与优化** - **字符串**:KMP、后缀自动机(SAM) - **计算几何**:凸包(Andrew算法)、平面扫描 - **高级数据结构**:线段树(区间修改)、平衡树(Treap) 2. **比赛技巧** - 输入输出:大规模数据用`scanf`代替`cin` - 时间复杂度估算:$10^8$次操作≈1秒(C++) - 对拍技巧:生成随机数据验证程序 3. **团队配合** - 分工建议:1人主攻数学/数论,1人负责动态规划/图论,1人处理数据结构/杂题 - 比赛策略:前1小时快速过简单题,中期分题攻坚,最后冲刺难题 --- ### **四、资源推荐** 1. **书籍** - 《算法竞赛入门经典(第2版)》刘汝佳(适合入门) - 《算法竞赛进阶指南》李煜东(适合提高) 2. **在线资源** - 训练平台:Codeforces(定期比赛)、AtCoder(思维题) - 题单:USACO Training Gateway(分章节训练) 3. **实战模拟** - 参加ICPC系列赛事(省赛/区域赛) - 组织校内模拟赛(使用PC^2评测系统) --- ### **五、注意事项** 1. **时间管理**:建议每天投入3-4小时(周末可加量) 2. **错误分析**:建立错题本,记录WA/TLE原因 3. **心理调节**:区域赛铜奖平均需要1.5年系统训练,保持韧性 通过以上阶段的系统训练,配合持续实践和总结,可逐步提升ACM竞赛能力。关键是要保持高强度训练与深度思考的结合。
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