= =写个prim希望能够巨巨们看的懂

最新推荐文章于 2022-11-13 21:46:10 发布
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#prim

Prim算法是一种典型的贪心算法，用于求解最小生成树问题。通过不断选取与已构建部分连接权值最小的边来逐步构建最小生成树，适用于解决如村庄间道路建设等实际问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

prim算法——-典型的贪心算法
求最小生成树的算法
（Minimum Spanning Tree）最小生成树：

算法思想：设图G顶点集合为U，首先任意选择图G中的一点作为起始点a，将该点加入集合V，再从集合U中找到另一点b使得点b到V中任意一点的权值最小，此时将b点也加入集合V；以此类推，现在的集合V={a，b}，再从集合U中找到另一点c使得点c到V中任意一点的权值最小，此时将c点加入集合V，直至所有顶点全部被加入V，此时就构建出了一颗MST。
算法用途（解决的问题）：最实际的n个村庄然后建路，只要实现连通就行。求造完的最短路。

算法注意（流程）：
1. 初始化；
2. 循环n-1次，取点，更新；
3. For一遍dist，得出ans；
实现算法（代码加注释）：

类似算法（相同以及差异【另开专题】）：Kruskal算法

A.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）【一】
丨汀、的博客
11-08 1236
因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章，如有需求可自行fork项目原始链接。欢迎fork本项目原始链接：关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）因为之前一直在研究知识提取相关算法，后续为了构建小型领域知识图谱，会用到知识融合、知识推理等技术，现在开始学习研究图计算相关。
夏令营复习准备
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11-21 5818
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这是每个人都能看懂的最小生成树文章（Kruskal）
TechFlow的博客
05-07 368
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是算法和数据结构专题的第19篇文章，我们一起来看看最小生成树。 我们先不讲算法的原理，也不讲一些七七八八的概念，因为对于初学者来说，看到这些术语和概念往往会很头疼。头疼也是正常的，因为无端突然出现这么多信息，都不知道它们是怎么来的，也不知道这些信息有什么用，自然就会觉得头疼。这也是很多人学习算法热情很高，但是最后又被劝退的原因。 我...
看懂人脸识别算法技术发展脉络
周红伟讲AI
06-27 1678
【摘要】 【摘要】我们从人脸识别技术的技术细节讲起，带你初步了解人脸识别技术的发展过程。通过平台实例的操作，带你看看如何利用公有云的计算资源，快速训练一个可用的人脸识别模型。前言大家应该都看过布拉德.伯德执导、汤姆.克鲁斯主演的《碟中谍4吧》？茫茫人海的火车站，只要一眨眼的功夫已经被计算机识别出来，随即被特工盯梢；迎面相逢的美女是致命杀手，手机发出嘀嘀的报警声，上面已经显示美女的姓名和信... 【摘要】我们从人脸识别技术的技术细节讲起，带你初步了解人脸识别技术的发展过程。通过平台实例的操作，带你看看如何利
一文弄懂搜索算法中的DFS和BFS
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原帖地址：https://www.cnblogs.com/peng-ym/p/8661118.html 整除分块 前言 基本上所有的有关莫比乌斯反演的题目，都涉及到一个小的知识点：整除分块。 所以，在学习莫比乌斯反演之前学会整除分块是很有必要的。 整除分块 可以用到整除分块的形式，大致是这样的： ∑i=1n⌊ni⌋∑i=1n⌊ni⌋ 这个式子，O(n)O(n)计算是非常显然的。...
2021-07-07
c441059929的博客
07-07 7057
名词类： merit=优点、优秀品质 superiority=edge=优势 triumph=胜利、成功 inferiority=劣势 drawback=缺陷、毛病 flaw=瑕疵、缺点 imperfection=瑕疵、缺陷 limitation=defect=缺点 deficiency=缺乏、缺陷 scarcity=不足、短缺 shortage=不足、短缺 deprivation=缺乏、不足 dearth=缺乏 rarity=稀有(物) inadequacy=不足、缺陷 shortcoming=短处、缺点
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04-16 3519
前端面试题汇总（不定期更新） 第一波前端面试比想象中问的面比较小，主要集中在js，尤其是es6的一些特性上，还有就是项目经验，项目中展开的问题。可能是这些公司对实习生要求没那么高？这次没有问到网络相关的，比如tcp、http啥的，不过感觉以后不会这么简单。 有鱼（一面挂） 1.promise和settimeout 笔试，面试都有问到 主要是给一道带有promise和settimeout方法的程序题，手写输出的顺序，当时给我的是这道题 Promise.resolve().then(
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自以为心若顽石，却终究人非草木。
07-09 844
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本项目对图基本概念、关键技术（表示方法、存储方式、经典算法），应用等都进行详细讲解，并在最后用程序实现各类算法方便大家更好的理解。当然之后所有图计算相关都是为了知识图谱构建的前置条件
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以前的一道题目，现在拿到总觉得是DFS，然后T掉就没什么想法了，很狗的看了以前的写法（以前还是看题解的AC的），是BFS，每次都要转弯，但是之前你的达到一种他走到了死路，所以才是不得不转弯，写法也是非常棒，预处理的转弯数是-1就可以达到一开始转弯的+1抵消。但是总觉得还是有dfs，毕竟k这么小。先贴一发BFS的，睡觉了~#include<iostream> #include<cstdio> #inc
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qaq,现在内心真是各种草泥马。怪自己见识短浅。。。哎。。。 题意： 给你一幅图，然后求一个最小花费使得所有的点都连通（这就是最小生成树啊），然后在这棵树上【如果我要从任意起点到任意终点，这两个点不同，且这两个点的被选取概率都是一样，求一个最小的期望长度，我的神队友的解释就是树上所有任意不同点之间的边值都加起来然后除以边的数量】思路： ①：最小生成树； ②：求一个所有边之和/边的数量，一个边
欧拉回路【判断连通+度数为偶】
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* 无向图是欧拉图的充要条件是所有点的度为偶数并且所有点联通*解决是否为偶数很简单，问题似乎变成了判断连通呢？ 1.并查集 2.深搜一下就好了并查集：#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stack> #include <queue> #include <map> #include <set> #
写一个prim算法代码
04-26
好的，下面是一个基于C++语言的Prim算法代码示例： ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <utility> #define INF 1e9 using namespace std; typedef pair<int, int> pii; void prim(vector<vector<pii>> &adj) { int n = adj.size(); //顶点数 vector<int> d(n, INF), vis(n, 0); //距离与访问标记 priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> q; //搭配小根堆优化 d[0] = 0; //设置起点为0 q.push({0, 0}); while(!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if(vis[u]) continue; //重复访问 vis[u] = 1; //标记为访问过 for(auto [v, w] : adj[u]) { //遍历相邻边 if(!vis[v] && w < d[v]) { //如果未访问过且权值小于距离 d[v] = w; q.push({w, v}); } } } int sum = 0; for(int i = 0; i < n; ++ i) { if(d[i] == INF) { //如果存在不连通的情况 cout << "No solution" << endl; return; } sum += d[i]; } cout << "Minimum cost = " << sum << endl; } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<pii>> adj(n); //邻接表表示法 int u, v, w; for(int i = 0; i < m; ++ i) { cin >> u >> v >> w; adj[u].push_back({v, w}); adj[v].push_back({u, w}); //双向边 } prim(adj); return 0; } ``` 这段代码实现了Prim算法的最小生成树求解过程。输入第一行为顶点数和边数，接下来三个数分别表示一条边的起点、终点和权值。输出最小生成树的边权和。
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