一、交叉连接(cross join)
交叉连接(cross join):有两种,显式的和隐式的,不带on子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。
例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1:隐式的交叉连接,没有cross join。
select * from emp,dept;
语句2:显式的交叉连接,使用cross join。
select * from emp cross join dept;
语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:
二、内连接(inner join)
内连接(inner join):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。
例如:下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3:隐式的内连接,没有(inner) join,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
select * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;*指定了两个表所有列,包括相同的列=**** e.deptno,d.deptno ***
select empno,ename,e.deptno,dname,loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;相同列要指定哪个表的列
语句4:显示的内连接,一般称为内连接,有(inner) join,形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。
select empno,ename,e.deptno,dname,loc from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;
select empno,ename,deptno,dname,loc from emp join dept using(deptno);
设置公交列,
语句3和语句4的查询结果:
三、外连接(outer join):
外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。外连接分三类:左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)和全外连接(full outer join)。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下:
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行,并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即“全外=左外union 右外”。
说明:左表就是在“(left outer join)”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中,outer 关键字是可省略的。
下面举例说明:
语句5:左外连接(left outer join)
insert into emp(empno,ename,deptno)values('7999','Jim',90);加一行做实验
select empno,ename,dname,loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno(+);
这个用法不常见。+号表示虚拟一个能与左表相匹配的数据行(+在行数较少的一边)
select empno,ename,dname,loc from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno;
典型的左外连接
语句6:右外连接(right outer join)
select empno,ename,dname,loc from emp e,dept d where e.deptno(+)=d.deptno;
select empno,ename,dname,loc from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;
注意:where条件放在on后面查询的结果是不一样的。
语句7:where条件独立。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
where o.order_number<>'mike_order001';
语句8:将语句7中的where条件放到on后面。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id and o.order_number<>'mike_order001';
从语句7和语句8查询的结果来看,显然是不相同的,语句8显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,on后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到where子句中。
语句9:全外连接(full outer join)。
select * from emp e full join dept d on e.deptno=d.deptno;
注意:mysql是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合oracle和db2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面sql在oracle下执行的结果:
语句10:左外和右外的合集,实际上查询结果和语句9是相同的。
select * from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno union
select * from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;
语句9和语句10的查询结果是相同的,
四、联合连接(union join):
这是一种很少见的连接方式。oracle、mysql均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
五、自然连接(natural inner join):
这种连接查询没有存在的价值
六、sql查询的基本原理:两种情况介绍。
第一、单表查询:根据where条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据select的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用on条件和连接类型进行过滤形成中间表;然后根据where条件过滤中间表的记录,并根据select指定的列返回查询结果。
第三、多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据where条件过滤中间表的记录,并根据select指定的列返回查询结果。
理解sql查询的过程是进行sql优化的理论依据。
七、on后面的条件(on条件)和where条件的区别:
on条件:是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
where条件:在有on条件的select语句中是过滤中间表的约束条件。在没有on的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出,将where条件移入on后面是不恰当的。推荐的做法是:
on只进行连接操作,where只过滤中间表的记录。
八、总结
连接查询是sql查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据:
1、 查两表关联列相等的数据用内连接。
2、col_l是col_r的子集时用右外连接。
3、col_r是col_l的子集时用左外连接。
4、col_r和col_l彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。例如:
select t1.c1,t2.cx,t3.cy
from tab1 t1
?????? inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2)
?????? inner join tab3 t3 on (t1.c1=t2.c3)
?????? left outer join tab4 on(t2.c2=t3.c3);
where t1.x >t3.y;
上面这个sql查询是多表连接的一个示范
1.反连接:用于人事调动
select empno,ename,e.deptno,d.deptno,dname from emp e,dept d where e.deptno!=d.deptno;
2.存在连接:(先执行括号外面的语句再判断括号里的语句,里面语句找到后返回一个true值,外面的语句保留。可以提高效率)
select * from dept where exists(select * from emp where emp.deptno=dept.deptno);
3.自连接:把某个表与自身相连接
select F.empno,F.ename,S.mgr from emp F,emp S where F.mgr=S.empno;查用户的最终领导(领导的领导)
4.复合连接:(加单表条件,提高查询效率)最实用。
select empno,ename,sal,dname from emp,dept
2 where emp.deptno=dept.deptno and
3 dname='SALES' and sal>=2000;查销售部门工资在2000以上