<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[KEKEAI的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; KEKEAI]]></copyright><item><title><![CDATA[数据要素时代，企业 CDO 及数字化人才分层培养路径思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163717237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163717237</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 10:23:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[在数据要素市场化政策推动下，企业数字化转型重心转向数据资产价值释放，复合型数字化人才缺口愈发突出。Gartner、IBM 调研表明，人才短板是制约数据价值落地的核心因素。本文依据政策要求，将企业数字化人才划分为数据管理、数字技术、数字应用三层框架，解析 CDO 首席数据官岗位的核心能力与培养痛点。国内暂无成熟对口高校培养体系，企业可结合内部挖掘与外部专业化培训搭建人才梯队。北京古杉数据科技有限公司围绕三层人才体系开设 CDO 首席数据官实践班，聚焦国内政策、国标与真实业务场景开展实战化人才训练。同时给出人才]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工信部电标院联合授课｜北京古杉数据首席数据官CDO实践班 8月开班 报名火热进行中041]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163693727</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163693727</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 11:49:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文聚焦企业数字化转型过程中普遍存在的数据孤岛、数据质量差、数据价值难释放、数据资产入表落地难、大模型应用落地困难等痛点。工业和信息化部电子工业标准化研究院依托 SJ/T11788‑2021 行业标准，推出 2026 年 8 月北京首席数据官（CDO）线下实践班。课程覆盖数据管理体系建设、数据资产实操、数据合规与资产入表、DeepSeek 大模型企业落地等模块，配套线上预习课程。面向企业高管、数字化负责人、业务及数据技术从业者，采用线下集中授课模式，完成课程并通过考核可获取工信部电标院颁发的首席数据官认证证]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[业务驱动数据治理：企业决胜数字化的核心是人才体系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163529886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163529886</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 11:25:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[多数企业重金投入数据治理、数据中台项目，却频繁出现项目烂尾、数据平台闲置、难以产出业务收益的困境，根源在于采用纯技术导向思路，脱离业务实际痛点。本文结合行业实战观点，剖析数据治理常见三大误区，讲解业务驱动型数据治理的核心特征，拆解从业务场景到数据架构的四步落地方法，构建业务数据化、数据业务化价值闭环。文章提出，企业数字化转型瓶颈不在于工具与预算，而是数据管理、数字技术、数字应用三类复合型数字化人才断层。针对人才缺口，介绍北京古杉数据联合工信部电子标准院推出的实战数字化培训，帮助企业摆脱重技术轻业务的陷阱，推]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Gartner 权威调研：超三成 CDO 陷入价值量化困局，数据战略该如何落地？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163498597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163498597</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 11:13:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[当下几乎所有大中型企业都设立 CDO/CDAO 岗位，加码数据中台、AI 分析项目，但大量数据负责人普遍遭遇同一个致命难题：无法量化数据、AI 项目给业务带来的真实收益。Gartner2025 年全球 504 位数据高管专项调研精准戳破行业共性卡点：规划宏伟的数据战略，落地效果却难以衡量，企业数据投入持续陷入 “只花钱、难证明回报” 的困境。本文完整拆解 Gartner 官方调研核心数据，分析 CDO 履职核心痛点，同时分享补齐数据高管实战能力的可行路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IBM 全球 2000 位 CEO 调研曝光：AI 投入翻倍却落地难，根源是企业缺数据管理人才]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163467538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163467538</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 11:28:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在几乎所有企业 CEO 都在加大 AI 与数字化投入，但绝大多数企业出现技术割裂、数据孤岛、AI 项目难规模化落地。IBM 商业价值研究院面向全球 2000 位 CEO 的权威调研戳破核心真相：企业缺一体化数据架构，更缺。本文完整拆解调研核心结论
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[光明日报深度解读：首席数据官 CDO，如何唤醒企业沉睡的数据富矿]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163372581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163372581</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 17:43:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[国家多项政策明确推动政企建立首席数据官（CDO）制度。当前大量企业数据资源沉睡，缺乏复合型人才打通数据价值转化通道。广东、江苏、浙江等多地已开展 CDO 制度先行试点，落地成效显著。随着数字经济持续发展，兼具管理、数据治理、合规、AI 落地能力的 CDO 人才缺口不断扩大。北京古杉数据联合工信部电子标准院推出首席数据官（CDO）实践班，依托国家标准与央企实战案例，围绕数据资产入表、DCMM 贯标、AI 数据管理、数据合规等实战内容授课，结业可获取权威认证，助力企业激活数据资产，落地数据战略。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国家数据局|破数据壁垒、融千行百业：国企数据效能提升行动全面启航]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163305905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163305905</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 15:13:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文结合《中国工业报》2025 年国家数据局发布会内容与十五五数字中国规划，解读国企数据效能提升行动完整部署。该行动联动国企改革，设置四大方向十项核心任务，划分资源共享、能力共建、生态共创三大格局，选定 12 家央企开展试点，明确至 2027 年发展目标。试点工作坚持多方协同、多源数据融合、全行业场景拓展三大核心方向。文章最后分析行业现状，当前央国企数字化落地普遍存在数据人才紧缺、数据落地方法缺失、AI 适配不足等痛点，行业亟需标准化实战型数字化人才支撑政策落地。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IBM 权威调研深度解读|首席数据官在人工智能抱负超越准备程度之际重新制定战略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163278499</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163278499</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 17:29:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[IBM 2025 全球 CDO 调研面向 1700 位企业数据高管开展，调研指出行业三大痛点：一是 CDO 正向业务战略家转型，但仅少数企业可量化数据业务价值；二是超八成企业加码 AI 投资，却仅 26% 高管认可现有数据能支撑 AI 创收，数据治理短板阻碍落地；三是高端数据人才缺口、数据驱动文化建设难成为转型阻碍，人才紧缺问题逐年加剧。报告显示专有数据是企业核心竞争壁垒，多数高管认可 AI 长期收益，文末附上完整报告查阅渠道，同时分享适配国企数字化人才提升的 CDO 相关学习资源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么数据治理越做越累？因为你忽略了最重要的事情...]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163262551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163262551</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 10:25:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文聚焦数据治理项目范围蔓延、交付失控行业痛点，剖析数据治理项目四大天然脆弱性与四大底层失控根源。结合真实落地案例，讲解通过搭建 Why→What→How 三层基线、划定项目不可妥协项、规范变更流程等标准化管控方法，解决项目延期、需求泛滥、成果不达预期等问题。同时介绍古杉数据综合实力，其依托政企大型项目实战经验，开设数据管理、数字化技术、数字应用三类专项培训，助力团队掌握科学项目管理思维，实现数据治理项目稳落地、控风险、提效能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[企业数据建设周期长，复杂度高，数据监理为数据建设提供可靠保障（古杉数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163237448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163237448</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 11:35:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[政企数字化建设规模持续扩大，数据中台、AI 业务系统、工业智慧平台等信息化项目批量落地，但普遍存在超预算、交付延期、合规缺失、审计资料不全等落地难题。传统工程监理无法适配大数据、AI 新型数字化项目管控需求，具备数据专业能力的全过程信息化监理，成为守住项目资金、质量、合规底线的核心手段。本文结合行业现存痛点、监理核心价值，分享数字化项目监理选型与落地实操建议。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[企业数据资产落地难？基于国标 CDO 体系破解数字化转型痛点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163153867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163153867</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 11:03:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[当下政企数字化普遍存在高层 CDO 人才缺口，造成数据资产难以落地、转化价值低等难题。本文介绍北京古杉数据联合工信部电子标准院推出的国标 CDO 实践体系，课程对标国家数字人才规范，实战师资授课，覆盖政策、资产入表、数据合规、大模型落地等内容，面向企业管理层与数字化骨干。文章说明标准化 CDO 人才培养，是释放企业数据资产价值、推进数字化转型的重要路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GB/T 47640-2026 国标正式发布，数字化转型数字人才建设迎来统一规范]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163125044</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163125044</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 10:43:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年 7 月，国标 GB/T 47640-2026 正式发布，11 月 1 日实施。标准划定数据管理、数字技术、数字应用三类数字人才，统一数字化人才能力与培养规范，解决企业数字化人才建设无统一标准的痛点。北京古杉数据培训体系对标国标，可为企事业单位提供合规数字化人才培养方案，助力企业补齐数字人才短板，规范推进数字化转型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TC28/WG38年度会议落地人才标准化建设，北京古杉数据参与国家级数据人才课程共建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163097963</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/163097963</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 10:32:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年6月17日，全国信息技术标准化技术委员会人才培养标准工作组（TC28/WG38）年度会议在北京召开。会议围绕数字化人才国家标准建设展开研讨，着力解决央国企数据治理领域人才标准缺失、培训落地性不足等行业痛点。本次会议推动标准化实战课程体系建设，本文结合会议公开信息，解读数据管理人才规范化发展趋势，探讨国家标准框架下CDO数字化人才培养实践方向。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字文化素养｜IBM 2026年新观点：什么是首席数据官（CDO）？与CIO 差异是什么]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/158041887</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/158041887</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Fri, 13 Feb 2026 17:37:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[首席数据官（CDO）是企业中负责从数据中挖掘商业价值的高管，核心职责涵盖数据战略、数据治理、数据安全、数据生命周期管理及数据分析。现代CDO角色已从早期合规导向转向战略驱动，直接参与数字化转型，常向CEO汇报。CDO通过打破数据孤岛、提升数据素养，帮助企业优化决策、改善客户体验、降低成本并把握新机遇，同时为AI和机器学习提供高质量数据支持。与CIO聚焦技术基础设施不同，CDO侧重数据业务价值创造。未来，CDO角色有望演进为首席数据、分析与AI官（CDAIO），以应对生成式AI等新兴技术需求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[行业观察：2026年首席数据官（CDO）应该具备什么样的能力呢？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/158008944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/KEKEAI/article/details/158008944</guid><author>KEKEAI</author><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:29:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[《首席数据官（CDO）高级研修（实践班）》、数据管理体系、数据资产入表、数字人才评价]]></description><category></category></item></channel></rss>