JVM内存溢出（OOM）的场景

原创 于 2025-03-19 15:24:00 发布 · 1k 阅读 · 5 ·
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#jvm #java #开发语言

一、JVM内存结构快速复盘

1.1 运行时数据区核心架构

 

JVM Memory
 

线程私有区
 

线程共享区
 

程序计数器
 

虚拟机栈
 

本地方法栈
 

堆内存
 

方法区/元空间
 

1.2 各区域默认容量（JDK8）
 

 
  
  
 
   内存区域 
   默认最大值 
   调整参数 
  
 
  
  
  
 
   堆内存(Heap) 
   物理内存1/4 
   -Xmx 
  
 
  
 
   元空间(Metaspace) 
   无限制（受物理内存约束） 
   -XX:MaxMetaspaceSize 
  
 
  
 
   栈内存(Stack) 
   1MB（不同OS有差异） 
   -Xss 
  
 
  
 
   直接内存(Direct) 
   ≈堆最大容量 
   -XX:MaxDirectMemorySize 
  
 
  

 

 

二、OOM七大经典场景解析
 

2.1 堆内存溢出（Java Heap Space）
 

 

触发条件：
 

     
 
  •  
    对象数量超过-Xmx设置的最大堆值
     
    •  
 
  •  
    GC后内存仍无法满足新对象分配
     
    •  

 

错误示例特征：
 

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
   

                

        

    

  


        

            

                      
                        最低0.47元/天 解锁文章
                          
                      
            

        


    

      

        

            

              
                
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面试高频——JVM内存溢出（OOM）的各种情况

				
			

			

				

					weixin_47184173的博客
				

				

					02-02
					
					1867
					
				

			

		

		

			
				
栈溢出

HotSpot版本中栈的大小是固定的，不支持扩展。

Java.lang.StackOverflowError（单个虚拟机栈）一般普通的方法调用是很难出现的，如果遇到了可能写了无限递归。

虚拟机栈带给我们的启示：方法的执行因为要打包成栈帧。所以天生比面向过程的简单循环要慢。所以树的遍历算法中递归和非递归(未封装，直接循环来实现)都有其存在的意义。递归的代码更简洁，非递归代码复制但速度快。

栈内存的OOM（此处指的整个运行时数据区的栈空间）的发生条件是：不断地创建线程，JVM会向操作系统不断地申

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Java内存溢出（OOM）全解析：场景、原因与实战解决方案

					
最新发布

				
			

			

				

					cokaxivurb的博客
				

				

					05-22
					
					1356
					
				

			

		

		

			
				
OOM问题本质是资源管理问题。通过理解内存模型、合理监控与调优，结合代码层面的谨慎实践，可显著降低其发生概率。记住，预防胜于治疗，良好的编程习惯与定期的性能分析是避免OOM的最佳武器。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
【2023】java内存溢出和内存泄漏代码测试及检测

				
			

			

				

					weixin_52315708的博客
				

				

					07-18
					
					2597
					
				

			

		

		

			
				
在这个例子中，循环申请Object 对象，并将所申请的对象放入一个Vector 中，如果仅仅释放引用本身（o=null），那么Vector 仍然引用该对象，所以这个对象对GC 来说是不可回收的。我们知道jvm通过持久带实现了java虚拟机规范中的方法区，而运行时常量池就是保存在方法区中的，因此发生这种溢出可能是运行时常量池溢出，或是由于程序中使用了大量的jar或class，使得方法区中保存的class对象没有被及时回收或者class信息占用的内存超过了配置的大小。

			
		

	





	

		

			

				
					
jvm内存泄漏排查

				
			

			

				

					m0_74823094的博客
				

				

					10-18
					
					375
					
				

			

		

		

			
				
一种通俗的说法。1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持有导致 GC 不能回收，也就是该被释放的对象没有释放。点击查看内存泄漏更多说明。java.lang.OutOfMemoryError，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现OutOfMemoryError。查看更多说明。一般情况下，在程序上的体现为。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
常见的OOM 问题的 6 种场景

				
			

			

				

					qq_37741426的博客
				

				

					03-23
					
					1853
					
				

			

		

		

			
				
常见的OOM 问题的 6 种场景

			
		

	





	

		

			

				
					
OOM 9种常见原因及解决方案

				
			

			

				

					gulang00的博客
				

				

					03-15
					
					5399
					
				

			

		

		

			
				
OOM 9种常见原因及解决方案

			
		

	





	

		

			

				
					
论Java多线程如何引发OOM—多线程开发知识点

				
			

			

				

					何义竏
				

				

					07-08
					
					2540
					
				

			

		

		

			
				
Java —ThreadLocal 如何引发 OOMJava 内存泄漏ThreadLocal_OOM回顾ThreadLocal强引用软引用弱引用虚引用
Java 内存泄漏
内存溢出(Out Of Memory）：是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即使用户重新执行任务依然

			
		

	





	

		

			

				
					
深入剖析JVM的OOM | 内存溢出如何影响JVM运行及应对策略

				
			

			

				

					JavaGPT的博客
				

				

					04-24
					
					1303
					
				

			

		

		

			
				
代码精选（www.codehuber.com），程序员的终身学习网站已上线！后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱，也欢迎关注❤️❤️❤️ 【JavaGPT】❤️❤️❤️，我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】💝💝💝！

			
		

	





	

		

			

				
					
内存溢出(OOM)的场景分析及解决方案

				
			

			

				

					m0_68921558的博客
				

				

					01-03
					
					895
					
				

			

		

		

			
				
理论上，堆内存也属于元空间的一部分（所以jdk8以前的版本，其异常信息是一样的），区别在于堆内存是会被java的垃圾回收机制进行回收的，而其它元空间被使用后会一直固定占用，这就是为什么程序一旦启动，无论有没有被访问，总是持续稳定地占用了一部分内存资源而不会被回收走的原因。3、POD就是容器化部署的最小单元。所以，关于内存的正常合理的使用，我们需要经常关注K8S的POD管理工具，一般内存的使用率在30%-50%较为合理，如果长期使用在70%以上，就要考虑是否内存泄漏或增加内存的方式减少OOM事件的频发。

			
		

	





	

		

			

				
					
常见9种 OOM 原因及解决方案

				
			

			

				

					LOVE_Me__的博客
				

				

					07-26
					
					3753
					
				

			

		

		

			
				
本文转载：https://blog.youkuaiyun.com/windforce828/article/details/104819055

当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。



1、Java heap space
当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验

			
		

	





	

		

			

				
					
内存问题相关

				
			

			

				

					梦想是很难很难的，所以先勇敢一点
				

				

					09-30
					
					1007
					
				

			

		

		

			
				
原因
函数调用栈太深了,注意代码中是否有了循环调用方法而无法退出的情况
原理
每一个 JVM 线程都拥有一个私有的 JVM 线程栈，用于存放当前线程的 JVM 栈帧（包括被调用函数的参数、局部变量和返回地址等）。如果某个线程的线程栈空间被耗尽，没有足够资源分配给新创建的栈帧，就会抛出 java.lang.StackOverflowError 错误。
线程栈是如何运行的
首先给出一个简单的程序调用代码示例，如下所示：
public class SimpleExample {      
	public sta

			
		

	





	

		

			

				
					
深入解析发生 OOM 的三大场景

				
			

			

				

					祝你身体健康，美满幸福
				

				

					07-12
					
					1419
					
				

			

		

		

			
				
本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。

			
		

	





	

		

			

				
					
深入JVM：解析OOM的三大场景，原因及实战解决方案

				
			

			

				

					码到三十五
				

				

					02-24
					
					1904
					
				

			

		

		

			
				
OOM是一个常见的Java应用程序问题，但通过深入理解和分析JVM的内存管理机制，我们可以采取相应的实战解决方案来避免或解决这个问题。在堆内存溢出方面，要优化代码和数据结构、检测内存泄漏、调整JVM参数；在方法区内存溢出方面，要限制方法区大小、检查类加载器实现、优化类加载策略；在栈内存溢出方面，要优化递归算法、调整线程栈大小、限制线程数量。通过合理的优化和配置，我们可以提升Java应用程序的稳定性和性能。

			
		

	





	

		

			

				
					
java程序出现oom如何解决？什么场景下会出现oom？

				
			

			

				

					aa896517050的博客
				

				

					07-22
					
					2678
					
				

			

		

		

			
				
⽅法区和堆⼀样，是线程共享的区域，包含Class⽂件信息、运⾏时常量池、常量池，运⾏时常量池和常量池的主要区别是具备动态性，也就是不⼀定⾮要是在Class⽂件中的常量池中的内容才能进⼊运⾏时常量池，运⾏期间也可以可以将新的常量放⼊池中，⽐如String的intern()⽅法。由直接内存导致的内存溢出，⼀个明显的特征是在Dump⽂件中不会看见明显的异常，如果发现OOM之后Dump⽂件很⼩，⽽程序中⼜直接或间接使⽤了NIO，那就可以考虑检查⼀下是不是这⽅⾯的原因。栈是线程私有，它的⽣命周期和线程相同。...

			
		

	





	

		

			

				
					
JVM——14.定位 Heap OOM

				
			

			

				

					m0_52325992的博客
				

				

					10-10
					
					703
					
				

			

		

		

			
				
文章目录1. JVM 对象分配2. 什么情况会发生 Heap OOM3. 模拟 Heap OOM4. Heap OOM 的定位及解决
1. JVM 对象分配
前面两篇文章介绍了Metaspace区和Java虚拟机栈的内存溢出的分析及解决方案；一般来说，只要配置了合理的jvm参数和代码上注意一些，是不太容易发生这两块区域的内存溢出的。
真正最容易发生OOM的，是在 Java堆 中，也就是由于 平常系统中创建出来的对象实在太多了，最终导致了系统的OOM；
前面也介绍过了jvm运行时在堆中创建对象和回收的流程，在

			
		

	





	

		

			

				
					
【转帖】Java内存各部分OOM出现原因及解决方法(必看)

				
			

			

				

					cleble的专栏
				

				

					12-04
					
					1609
					
				

			

		

		

			
				
下面小编就为大家带来一篇Java内存各部分OOM出现原因及解决方法(必看)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧



一，jvm内存区域

1，程序计数器

一块很小的内存空间，作用是当前线程所执行的字节码的行号指示器。

2，java栈

与程序计数器一样，java栈（虚拟机栈）也是线程私有的，其生命周期与线程相同。通常存放基本数据类型，对象引用（一个指向对象起始地址的引用指针或一个代表对象的句柄），reeturnAddress类型（指向一条字节码指令的地址）



			
		

	





	

		

			

				
					
第27章：OOM常见各种场景及解决方案

				
			

			

				

					赞的心路历程
				

				

					11-25
					
					2393
					
				

			

		

		

			
				
1、OOM案例1：堆溢出



1.1、报错信息

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space



1.2、案例模拟

127.0.0.1:8080/add




/**
 * 案例1：模拟线上环境OOM
 */
@RequestMapping("/add")
public void addObject(){
    System.err.println("add"+peopleSevice);
    ArrayList<People> peop

			
		

	





	

		

			

				
					
面试官：哪些场景会产生OOM？怎么解决？

				
			

			

				

					艾小仙的专栏
				

				

					09-17
					
					2238
					
				

			

		

		

			
				
这个面试题是一个朋友在面试的时候碰到的，什么时候会抛出OutOfMemery异常呢？初看好像挺简单的，其实深究起来考察的是对整个JVM的了解，而且这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案，其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。
堆内存溢出
堆内存溢出太常见，大部分人都应该能想得到这一点，堆内存用来存储对象实例，我们只要不停的创建对象，并且保证GC Roots和对象之间有可达路径避免垃圾回收，那么在对象数量超过最大堆的大小限制后很快就能出现这个异常。
写一段代码测试一下，设置堆内存大小2M。

publi

			
		

	





	

		

			

				
					
OOM之 heap space

				
			

			

				

					花道的博客
				

				

					10-18
					
					1464
					
				

			

		

		

			
				
服务器程序最近每隔一段时间就出现OOM Java heap space的问题。

一、首先到catalina.bat里面调整tomcat的堆内存参数：




-Xmx1536m -Xms1536m -Xmn1024m -XX:SurvivorRatio=4

弱发现还是无法解决问题；

添加如下信息打印出一个dump文件




-Xmx1536m -Xms1536m -Xmn1024m -...

			
		

	





	

		

			

				
					
Java JVM内存溢出分析与调优实战

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
"Java JVM 内存溢出(oom)技术分享，包括JVM基础知识、垃圾回收机制、性能调优以及常用的诊断工具。"  在Java开发中，内存管理是关键一环，尤其需要关注内存溢出（OOM）问题。本分享主要针对Java虚拟机（JVM）中的...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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