Python Pandas 入门指南：数据处理与分析利器

引言

在数据科学和数据分析领域，Python 的 Pandas 库无疑是一个强大的工具。Pandas 提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单而直观。本文将带你入门 Pandas，介绍其核心数据结构、常用操作以及一些实用技巧。

1. Pandas 简介

Pandas 是一个开源的 Python 库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Pandas 的名字来源于“Panel Data”（面板数据），这是计量经济学中用于描述多维结构化数据集的术语。

Pandas 的核心数据结构是 Series 和 DataFrame：

• Series：一维数组，类似于 Python 中的列表，但具有更多的功能。

• DataFrame：二维表格型数据结构，类似于 Excel 表格或 SQL 表。

2. 安装 Pandas

在开始使用 Pandas 之前，你需要先安装它。你可以使用 pip 来安装 Pandas：

pip install pandas

如果你使用的是 Anaconda 发行版，Pandas 已经预装在环境中。

3. Pandas 核心数据结构

3.1 Series

Series 是 Pandas 中最基本的数据结构，它是一维的、带有标签的数组。你可以将它看作是一个带有索引的列表。

import pandas as pd
​
# 创建一个 Series
s = pd.Series([1, 3, 5, 7, 9])
print(s)<