本文探讨了数据分析的三个关键组成部分：数据采集、数据挖掘和数据可视化，并强调了实战在提升学习吸收能力中的重要性。推荐了一个由专业讲师授课的聚数云海实战特训营，提供15个实战案例，涵盖Excel和FineBI，帮助学习者掌握数据分析流程和技术难点，提升分析能力。报名课程还将享受金牌教研团队答疑、定制化学习资料和内推就业服务。
当我们谈论数据分析的时候，都在讲些什么呢？
这里可以把它分成三个重要的组成部分:
1、数据采集。它是我们的原材料，也是最“接地气”的部分，因为任何分析都要有数据源。
2、数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。之所以要进行数据分析，就是要找到其中的规律，来指导我们的业务。因此数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能 BI。
3、数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能，可以让我们直观地了解到数据分析的结果。
在学习过程中,我们只有把知识转化为自己的语言，它才真正变成了我们自己的东西。那么如何提升自己的学习吸收能力呢？简单地说，就是要“知行合一”,即是实战。
做数据分析应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突发情况，你也能知道从哪些环节来设计方案。
可以说，
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