7. 如何在训练过程中监控GPU状态（gpustat/nvidia-smi/nvitop）

原创 已于 2024-11-18 14:44:20 修改 · 1.3k 阅读 · 5 ·
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#开发语言 #linux

于 2023-08-02 18:12:01 首次发布
本文介绍了如何在Python项目训练过程中通过GPUStat和nvidia-smi工具实时监控GPU状态，包括安装方法、基本命令和彩色输出选项，以便有效管理GPU资源。

这个专栏记录我学习/科研过程中遇到的一些小问题以及解决方案，一些问题可能比较蠢请见谅。自用，仅供参考。


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如何在训练过程中监控GPU状态


1. gpustat


使用pip install gpustat即可安装gpustat。

输入gpustat，将返回一个当前GPU状态的快照

在这里插入图片描述
输入以下命令，将时刻刷新地监控GPU状态：

watch -n 0.1 gpustat -cpu

再进一步给状态信息添加色彩：

watch -n 0.1 -c gpustat --color

一种更简洁的方式：

gpustat -
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