OpenCV 图像读取与显示

最新推荐文章于 2025-01-23 08:18:42 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-23 08:18:42 发布 · 190 阅读

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#opencv #python #numpy #计算机视觉 #图像处理

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这篇博客介绍了如何利用OpenCV的imread和imshow函数读取和显示图像。通过指定参数，可以选择读入图像的颜色模式，如彩色或黑白。在显示图像时，必须使用waitKey()函数来确保图像能够正常显示。此外，文章还提到OpenCV中图像的颜色通道顺序为BGR，不同于常见的RGB顺序。最后，提到OpenCV读入的图像可以方便地用numpy函数进行处理。

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前一篇提过了如何使用 Webcam ，串流显示图像。本篇来叙述如何从档案读入图像并显示，只需要简单几行的代码而已。

先透过 OpenCV 的 imread 把图像读进来，再透过 imshow 显示图像。

imread 有两个参数，第一个参数是要读取的图像位置，第二个参数是图像的型态，黑白的、彩色的等等， -1 代表使用图像原本的格式读进来， 0 代表读入黑白 (Gray) 的图像， 1 代表读入彩色的图像等等。

在显示的时候记得加上 waitKey() 不然图像是无法显示的。可以参考这篇文章 : OpenCV 图像无法显示 (python)

有一个特别的地方需要注意是， OpenCV 在读入彩色图像时，颜色的顺序跟别人不太一样，我们直觉上会觉得图像的顺序是 RGB，但 OpenCV 的顺序是 BGR，所以第 0 个 channel 是蓝色，第 1 个 channel 是绿色，第 2 个 channel 是红色。

import cv2
img = cv2.imread('./DSC04082.JPG')
cv2.imshow('Show',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV 读入图像后，皆是采用 numpy 的格式储存，所以可以使用 numpy 相关的函数，直接进行操作。