Matlab中CVX工具箱使用

本文介绍了如何在Matlab中使用CVX工具箱进行凸优化问题的求解。首先,详细阐述了CVX的安装步骤,包括下载官方安装包、设置路径和运行cvx_setup命令。接着,讨论了CVX支持的解析器,如SeDuMi、SDPT3、MOSEK和Gurobi,并提到了教育许可证的获取方式。然后,通过两个实例展示了CVX的使用,包括单变量和多变量优化问题的解决,强调了将问题转化为标准形式的重要性。

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Matlab中CVX工具箱使用

CVX是一个凸优化解决工具,需要在Matlab上使用。
CVX让Matlab变成一个模型语言,可以使用Matlab的标准语法完成优化问题的求解。

安装

  1. 下载官方安装包,解压缩到任意路径,建议和Matlab放到一起。
  2. 打开Matlab,切换路径到CVX的存放路径,Matlab中运行cvx_setup命令即完成安装。
cd C:\personal\cvx
cvx_setup
  • CVX 支持的解析器slover
    该版本的cvx支持4种具有不同特性的解析器slover : SeDuMi、SDPT3、MOSEK 、Gurobi

所以使用cvx并不需要去额外下载一个slover,因为CVX的安装包中已经包含了 SeDuMi and SDPT3,这两个slover是免费许可的,默认启用的是SDPT3(The default solver is currently SDPT3)。

  • MOSEK 包含在CVX的教育许可证和商业许可证中,使用教育邮箱申请教育版许可,即可免费使用。
  • Gurobi and MOSEK 同样也可以搭载到CVX中去,但是你需要获得专业版许可证CVX Professional license才能使用这些功能。

(可以下载带有Gurobi and MOSEK的CVX包或单独下载Gurobi and MOSEK,之后安装专业版许可证) ,两个公司均有教育许可。

使用实例

1、官网实例,目标是解决如下优化问题:
minimize ∥ A x − b ∥ 2 subject to C x = d ∥ x ∥ ∞ ≤ e \begin{array}{ll} \text{minimize} & \|Ax-b\|_2 \\ \text{subject to} & Cx=d \\ & \|x\|_\infty\leq e \end{array} minimizesubject toAxb2Cx=

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