Spring 基础

本文是Spring学习笔记,介绍了Spring IOC和AOP。Spring IOC通过控制反转和依赖注入管理Bean,解耦依赖关系,还能管理Bean生命周期。其容器设计基于BeanFactory和ApplicationContext接口,初始化分三步并在之后进行依赖注入。AOP则是将功能分离成可重用组件。此外还推荐了相关书籍。

Spring IOC

Spring IOC概述

  • IOC即控制反转:控制反转是一种通过描述(在java中可以是XML或者注解)并通过第三方去产生或获取特定对象的方式。
  • 在Spring中实现控制反转的是IOC容器,其实现方法是依赖注入。
  • Spring IoC容器的本质目的是管理Bean。
  • 你不需要去找资源,只要向 Spring loC 容器描述所需资源, Spring loC 自己会找到你所需要的资源,这就是 Spring loC 的理念。这样就把 Bean 之间的依赖关系解稿了,更容易写出结构清晰的程序。除此之外, Spring loC 还提供对 Java Bean 生命周期的管理,可以延迟加载,可以在其生命周期内定义一些行为等 , 更加方便有效地使用和管理 Java 资源,这就是 Spring loC 的魅力 。

Spring IOC容器

  • Spring IoC 容器的作用,它可以容纳我们所开发的各种Bean,并且我们可以从中获取各种发布在 Spring IoC-容器里的 Bean ,并且通过描述可以得到它。

Spring IOC容器的设计

  • Spring IOC容器的设计主要是基于BeanFactory和ApplicationContext两个接口,其中ApplicationContext是BeanFactory的子接口之一,BeanFactory是Spring IOC容器所定义的最底层接口,而ApplicationContext对其进行了拓展,因此我们大多数场景下使用ApplicationContext作为Spring IOC容器。
  • BeanFactory接口:
    • getBean的多个方法用于获取配置给Spring IoC容器的Bean。
    • isSingleton用于判断是否单例,如果判断为真,其意思是该Bean在容器中是作为一个唯一单例存在的。而isPrototype则相反。如果判断为真,意思是当你从容器中获取Bean,容器就为你生成了一个新的实例。
    • 关于type的匹配,这是一个按Java类型匹配的方式。
    • getAliases方法是获取别名的方法。

Spring IOC容器的初始化和依赖注入

  • Bean的初始化和依赖注入在Spring IoC容器中是两大步骤,它是在初始化之后,才会进行依赖注入。
    Bean的初始化分为3步:
    1. Resource定位,这步是Spring IoC容器根据开发者的配置,进行资源定位,在Spring的开发中,通过XML或者注解都是十分常见的方式,定位的内容是由开发者所提供的。
    2. BeanDefinition的载入,这个过程就是Spring根据开发者的配置获取对应的POJO,用以生成实例的过程。
    3. BeanDefinition的注册,这个步骤就相当于把之前通过BeanDefinition载入的POJO往Spring IoC容器中注册,这样就可以使得开发和测试人员都可以通过描述从中得到Spring IoC容器的Bean了。

Spring Bean的生命周期

Bean的生命周期

Spring AOP

Spring AOP概述

  • AOP即面向切面编程:允许将遍布应用各处的功能分离出来形成可重用的组件。

推荐书籍

  • Java EE互联网轻量级框架整合开发 SSM框架和Redis实现
  • Spring实战
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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