动手学深度学习下载数据集慢且出现RuntimeError：Failed downloading url...错误

最新推荐文章于 2025-03-09 13:58:24 发布
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分类专栏： 遇到的Bug
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本文介绍了一种解决Fashion-MNIST数据集下载速度慢导致RuntimeError的方法，通过修改MXNet的下载源和datasets.py文件，有效提高了数据集的下载速度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 今天做深度学习的实验时，需要用到Fashion-MNIST数据集，在运行书本源代码下载数据集的时候，下载很慢，直到出现RuntimeError错误。
 首先试着通过指定MXNet使⽤国内站点下载书中的数据和模型：

set MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ jupyter notebook

接着，出现如下错误：
在这里插入图片描述
 查阅资料，找到解决办法:通过修改C:\Users\27772\Miniconda\envs\gluon\Lib\site-packages\mxnet\gluon\data\vision路径下的datasets.py解决问题。
 具体操作步骤，详见：手动导入数据集产生错误的解决方法

深度学习之目标检测--Pytorch实战
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