Flex与后台交互的4种方法 URLLoader、HTTPService、WebService、RemoteObject使用示例

Flex与后台交互的4种方法 URLLoader、HTTPService、WebService、RemoteObject使用示例 


URLLoader 

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" initialize="initializeHandler(event)"> 
<mx:Script> 
<![CDATA[ 
private var _countriesService:URLLoader; 
private var _statesService:URLLoader; 
private var _countriesRequest:URLRequest = new URLRequest("http://www.rightactionscript.com/states/xml/countries.xml") 
private var _statesRequest:URLRequest = new URLRequest("http://www.rightactionscript.com/states/xml/states.php"); 
private var _parameters:URLVariables = new URLVariables(); 
private function initializeHandler(event:Event):void { 
_countriesService = new URLLoader(); 
_countriesService.addEventListener(Event.COMPLETE, countriesCompleteHandler); 
_countriesService.load(_countriesRequest); 

_statesService = new URLLoader(); 
_statesService.addEventListener(Event.COMPLETE, statesCompleteHandler); 

XML.ignoreWhitespace = true; 

private function countriesCompleteHandler(event:Event):void { 
var xml:XML = new XML(_countriesService.data); 
country.dataProvider = xml.children(); 

private function statesCompleteHandler(event:Event):void { 
var xml:XML = new XML(_statesService.data); 
state.dataProvider = xml.children(); 

private function changeHandler(event:Event):void { 
_parameters.country = country.value; 
_statesRequest.data = _parameters; 
_statesService.load(_statesRequest); 

]]> 
</mx:Script> 
<mx:VBox> 
<mx:ComboBox id="country" change="changeHandler(event)" /> 
<mx:ComboBox id="state" /> 
</mx:VBox> 
</mx:Application> 



HTTPService 

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" initialize="initializeHandler(event)"> 
<mx:Script> 
<![CDATA[ 
private function initializeHandler(event:Event):void { 
countriesService.send(); 

private function changeHandler(event:Event):void { 
statesService.send(); 

]]> 
</mx:Script> 
<!-- 载入纯静态的xml数据 --> 
<mx:HTTPService id="countriesService" url="http://www.rightactionscript.com/states/xml/countries.xml" /> 
<!-- 载入由php生成的xml数据 --> 
<mx:HTTPService id="statesService" url="http://www.rightactionscript.com/states/xml/states.php"> 
<!-- 以下标签就是要发送到服务端的数据了,可以这样理解:有一个名为country的变量,它的值为花括号{}里的内容 --> 
<mx:request> 
<country>{country.value}</country> 
</mx:request> 
</mx:HTTPService> 
<mx:VBox> 
<!-- 此控件的数据由第一个<mx:HTTPService/>控件接收的内容提供,并且由这个ComboBox控制着第二个ComboBox所要显示的内容 --> 
<mx:ComboBox id="country" dataProvider="{countriesService.lastResult.countries.country}" 
change="changeHandler(event)" /> 
<!-- 下面的ComboBox已经绑定了{statesService.lastResult.states.state},随它的数据改变而改变 --> 
<mx:ComboBox dataProvider="{statesService.lastResult.states.state}" /> 
</mx:VBox> 
</mx:Application> 



WebService 

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" initialize="initializeHandler(event)"> 
<mx:Script> 
<![CDATA[ 
private function initializeHandler(event:Event):void { 
statesService.getCountries(); 

private function changeHandler(event:Event):void { 
statesService.getStates(country.value); 

]]> 
</mx:Script> 
<mx:WebService id="statesService" 
wsdl="http://www.rightactionscript.com/states/webservice/StatesService.php?wsdl"> 
<mx:operation name="getCountries" /> 
<mx:operation name="getStates" /> 
</mx:WebService> 
<mx:VBox> 
<mx:ComboBox id="country" 
dataProvider="{statesService.getCountries.lastResult}" change="changeHandler(event)" /> 
<mx:ComboBox dataProvider="{statesService.getStates.lastResult}" /> 
</mx:VBox> 
</mx:Application>
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值