SQL Server 子查询

本文介绍SQL子查询的概念及其三种返回值的应用案例,包括单个值、一个字段和一张表,帮助理解如何有效利用子查询返回值。

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子查询的定义是:嵌入到其它SQL语句的select语句,又称为嵌套查询。

每个子查询语句都是一个select语句,所以它都有一个返回值。

这个返回值有以下3种情况:

①单个值

②一个字段

③一张表

使用子查询的目的,在于利用它的返回值。



图1 employee表


以下,我就根据它的3个返回值各举一个实例说明:

例①:显示employee表中,薪水最高的员工的所有信息。(返回值为单个值)

select * from employee where 薪水=(select max(薪水) from employee)

运行结果:

图2


例②:显示employee表中,薪水按高到低,排在第3至第6的员工的“姓名”及“薪水”。(返回值为一个字段)

select top 4 姓名,薪水 from employee 
	where 员工Id not in (select top 2 员工Id from employee order by 薪水 desc)
	order by 薪水 desc

说明:这里的有个语法:top N 意思是取前N条记录

运行结果:


图3


例③:显示employee表中,“薪水”高于部门平均薪水的员工的“姓名”、“薪水”、“部门号”及其部门平均薪水。(返回值为一张表)

select 姓名,薪水,employee.部门编号,部门平均薪水 from employee,
	(select avg(薪水) '部门平均薪水',部门编号 from employee group by 部门编号) temp
	where employee.部门编号 = temp.部门编号 and 薪水 > temp.部门平均薪水

说明:这里将返回值的临时表,取了个“temp”别名

运行结果:


图4





### SQL Server 子查询使用方法 子查询是在另一个查询内部嵌套的查询语句。外部查询称为父查询,而内部查询则被称为子查询子查询可以返回单个、一列或多行多列的结果集。 #### 单行子查询子查询返回一行数据时,通常用于比较运算符(=, <>, >, >=, <, <=)。例如: ```sql SELECT EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employees WHERE DepartmentID = ( SELECT DepartmentID FROM Departments WHERE DepartmentName = 'Sales' ); ``` 此查询会获取属于销售部门的所有员工的信息[^1]。 #### 多行子查询 如果子查询可能返回多个,则应配合 `IN` 或者集合操作符 (`ANY`, `ALL`) 来处理这些情况。比如查找工资高于平均薪资水平的员工: ```sql SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Salary FROM Employees WHERE Salary > ALL( SELECT AVG(Salary) FROM Employees GROUP BY DepartmentID ); ``` 这段代码展示了如何找出那些薪水超过其所在部门平均水平的所有雇员[^2]。 #### 关联子查询 关联子查询是指在子查询中引用了来自外层查询表中的字段的情况。这类查询对于每一条记录都会重新计算一次子查询部分。下面是一个例子,它显示了每个订单及其对应的客户名称: ```sql SELECT o.OrderID, c.CustomerName FROM Orders o JOIN Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID; ``` 实际上这里并没有真正意义上的子查询;但是为了说明概念上的区别,在某些情况下确实存在这样的需求——即在一个更复杂的场景下通过子查询方式实现相同的功能[^3]。 #### 使用 WITH 语法简化复杂查询 有时为了让逻辑更加清晰或者提高性能,可以通过公共表达式 (Common Table Expression, CTE),也就是WITH关键字定义临时结果集来进行进一步的操作。这有助于分解大型查询使之易于理解和维护: ```sql WITH HighPaidEmployees AS ( SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Salary FROM Employees WHERE Salary > ( SELECT AVG(Salary) FROM Employees ) ) SELECT * FROM HighPaidEmployees; ``` 上述脚本先创建了一个名为HighPaidEmployees的CTE来存储高薪员工的数据,然后再从中选取全部条目作为最终输出[^4]。
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