各种监视,必要配置!

■简单Polling的监视项(网络可通讯)
1.Ping监视,2.http监视、3.https监视,4.port监视
5.SQL监视:hinemosManager通过JDBC Driver去连接数据库,因此必须要准备数据库的JDBC Driver。

 

■监视节点必须要装HinemosAgent的监视项目
1.custom监视,2.日志文件监视,3.HinemosAgent监视,4.windows event监视

 

■SNMP/WBEM polling
1.process监视,2.资源监视(cpu,memory,disk),3.SNMP监视
需要配置添加该配置:view systemview included .1.3.6.1
※/etc/snmp/snmpd.conf,如果对象节点安装了HinemosAgent,
则不需要手动配置snmp服务(当然修改共同体名除外)
默认情况下,由public共同体名来响应读操作,但是为了安全起见,可以定义自己想要定义的共同体名,
并且控制访问来源
比如:
#com2sec notConfigUser default public
com2sec infogrid_security 192.168.152.0/24 abc

 

■使用到rsyslog服务的监视项
1.系统日志监视
※如果节点端没有安装HinemosAgent,那么需要配置rsyslog
如果安装了HinemosAgent,会自动配置
*.info;mail.none;authpriv.none;cron.none  @@192.168.120.120:514

 

■使用到WinRM的监视项
1.windows service 监视

注:按照Hinemosの管理者ガイドのWindowsサービス完成设置后,记得添加node的时候,需要配置winrm服务,包括登录的用户名和密码!如果不配,就不能被正常监视!

 

■关于SNMPTRAP监视
SNMPTRAP監視与其它监视项的作业方式正好相反,它是对象机器发送SNMPTRAP消息给HinemosManager实现的,
其它的监视方式都是HinemosManager端定时的向各个对象节点发送请求实现的。
需要注意的是,比如配置idrac的SNMPTRAP监视项,必须要在idrac里将SNMPTRAP的送信地址(HinemosManager)写好,
alert是有效的状态。否则即使发生了问题,HinemosManager侧也不会检测到。
默认情况下,HinemosManager里有一些默认被登录的MIB,如果被监视设备,有特别的OID,需要通过Hinemos Utility工具导入MIB信息。

 

■JMX监视

### 如何使用3D LUT Creator 修改显示器配置文件 要利用 **3D LUT Creator** 来修改显示器配置文件,可以遵循以下方法和技术细节: #### 一、准备工作 在开始之前,需确认安装了最新版本的 Photoshop 和 3D LUT Creator 插件。自 2014 版本以来,Photoshop 提供了更强大的功能用于处理色彩管理和 3DLUT 文件生成[^1]。 #### 二、操作流程 以下是具体的操作指南: 1. 打开 Photoshop 并加载目标图像。 - 使用调整图层(Adjustment Layers)建立所需的调色方案。这些调整图层将作为基础输入到 3D LUT 创建过程中。 2. 安装并启动 **3D LUT Creator** 插件。 - 此插件可以通过 Adobe 的扩展市场获取或手动下载安装。确保插件兼容当前使用的 Photoshop 版本。 3. 导入现有项目或新建一个空白项目。 - 如果已有特定的颜色校正设置,可以选择导入;否则可从头构建新的 LUT 配置。 4. 调整参数以匹配所需监视器特性。 - 在界面中找到与显示器相关的选项卡,这里可能包括伽马曲线 (Gamma Curve)、白点温度 (White Point Temperature),以及其他高级属性如亮度响应等。 5. 输出最终的 .cube 或其他格式的 3DLUT 文件。 - 设置好所有必要参数之后,点击“Export”按钮导出结果文件。此文件可以直接应用于视频编辑软件或者硬件设备当中实现一致性的视觉效果呈现。 6. 应用至实际显示终端。 - 将生成好的 lut 文件上传给对应的播放平台或是嵌入到后期制作管线里去影响整个工作流中的颜色表现形式。 ```python # 示例 Python 脚本片段展示如何自动化部分过程 import os from PIL import Image, ImageOps def apply_lut(image_path, output_dir): img = Image.open(image_path) # 假设我们有一个简单的线性转换函数模拟LUT应用 adjusted_img = ImageOps.autocontrast(img) base_name = os.path.basename(image_path).split('.')[0] out_file = f"{output_dir}/{base_name}_adjusted.jpg" adjusted_img.save(out_file) apply_lut('input_image.jpg', 'outputs') ``` 上述代码仅为示意用途,在真实环境中应当依据具体的 API 文档编写更加精确的功能模块来集成第三方工具链。 --- ### 注意事项 - 确保所创建的任何用户定义目录均不违反命名规则以免引起不必要的麻烦[^2]。 - 对于某些特殊需求比如医学影像领域,则需要额外考虑合规性和互操作性等问题[^4]。
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