wamp服务器的配置和angularjs中get…

本文介绍了如何解决WAMP服务器因80端口冲突导致的问题,并通过修改端口成功启动服务。此外,还解决了AngularJS特定版本中get方法无法正常工作的问题,最终实现了AngularJS与Bootstrap的数据双向绑定。
首先讲一下wamp服务器的使用,安装好wamp后你需要打开服务器,然后点击启动所有服务,这时我弹出一个对话框,说Could not execute menu item(internal error),[Exception] Could not perform service action:服务尚未启动。这是因为我的80端口被公司内部IP地址占用;所以我需要修改80端口。具体做法是左键点击右下角的wamp图标,然后找到Apache下的httpd.conf文件,用你的编辑器打开(也可用记事本,但无格式),找到里面的Listen:80(搜索可能会找不到需要人工查找,且80前面可能还有数字),将80改成8080或者其他端口。然后保存重启wamp就可以了,图标绿色就可以了。

下面说一下angularjs某个版本(具体不详)中的get方法无法调用的问题,这不知道是我的原因还是它的原因,我下载的版本在Ajax发起请求时弹出$http.get(...)...is not a function.找了好久也没找到错误。最后换了一个版本1.2.20,就成功请求到了json文件,所以希望广大朋友在出错时,注意是不是文件本身有bug。

总结:今天完成了第一个demo。bootstrap和angular结合实现数据双向绑定。附上code:
var model = {
user:"Adam"
};
var app = angular.module("myApp",[]);
app.run(function ($http) {
$http.get("json1.json").success(function (data) {
model.items = data;
})
});
app.filter("checkedItems",function () {
return function (abc,showComplete) {
var resultArr = [];
angular.forEach(abc,function (item) {
if (item.done == false || showComplete == true) {
resultArr.push(item);
}
});
return resultArr;
}
})
app.controller("myCtrl",function ($scope) {
$scope.todo = model;
$scope.count = function () {
var count = 0;
angular.forEach($scope.todo.items,function (item) {
if (!item.done) {
count++
};
});
return count;
};
$scope.warningLevel = function () {
return $scope.count( ) < 3?"label-success":"label-warning";
};
$scope.addNewItem = function (things) {
$scope.todo.items.push({action:things,done:false});
}
})

{{todo.user}}to do list {{count()}}


ps:josn模拟数据
[{"action":"Zuy flowers","done":false},
{"action":"Auy shoes","done":false},
{"action":"Duy fruits","done":true},
{"action":"Buy call Joe","done":false}]


{{item.action}}
done
description
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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