广州拿出百万重奖蓝领技工

广州市为解决高技能人才紧缺问题,出台《广州市高技能人才评选奖励试行办法》,每三年评选表彰一次。具有广州市户籍并在市属单位在职的职业高技能人才,符合相应条件可申报,通过单位推荐、部门审核后,于12月20日前上报评审委员会。
在广州,有突出贡献的高级技师、技师和技术能手,将由市政府分别给予10000元、5000元和3000元的一次性奖励!首次广州市高技能人才评选奖励活动昨天正式启动,广州市政府将拨近百万元奖励突出贡献高技能人才。据悉,以这种方式奖励有突出贡献高技能人才在全省尚属首例,奖励额之高为全国之最。

广州市高技能人才紧缺,为激励广大技术工人提升技能的积极性,加快高技能人才队伍建设,广州市出台了《广州市高技能人才评选奖励试行办法》,每三年评选表彰一次,每次评选表彰的有突出贡献的高级技师、技师和技术能手分别为40、60、50名。受奖励的高级技师、技师、技术能手列入市劳动模范后备队伍管理,优先申报评选市劳动模范。

据悉,凡具有广州市户籍并在市属单位在职工作的职业高技能人才均可申报。申报“广州市突出贡献高级技师”和“广州市突出贡献技师”、“广州市技术能手”者要分别有对应的高级技师、技师国家职业资格和荣获国家或广东省或广州技术能手称号,职业技能分别处于省内、市内或行业领先水平;在解决生产科研关键技术问题中取得重大经济和社会效益;在培养高技能人才、传授技艺各方面成绩突出并有较大影响。

具备以上条件者,可由本人即日起申请,所在单位行政、工会或企业职工职业技能评审委员会推荐,主管部门审核后,于12月20日前上报市高技能人才评审委员会办公室(办公地址:广州市劳动保障局培训处)。民营等无主管部门的企业由所在区、县市级劳动保障局审核。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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