最近在肖智清博士的著作《神经网络与PyTorch实战》中,看到最后有一个很简单却很有意思的地方;就说plt.plot();和plt.plot()一个英文分号其实会有不同的结果,前者只会画出图,但是不会显示列表,后者会在图的上方显示一个类型为列表的地址:
结果如图:
无分号:

有分号:

而且可以看到类型为list:

分号并不是改变了list而是隐藏了而已,这个变量是一直存在的:

有点细节,可能实际是没什么用,但是还是很严谨的。
本文探讨了肖智清博士著作《神经网络与PyTorch实战》中关于plt.plot()函数的一个细节:使用分号与不使用分号在输出图上显示列表的不同。作者揭示了分号并非改变列表,而是隐藏了它,但列表本身仍然存在。
最近在肖智清博士的著作《神经网络与PyTorch实战》中,看到最后有一个很简单却很有意思的地方;就说plt.plot();和plt.plot()一个英文分号其实会有不同的结果,前者只会画出图,但是不会显示列表,后者会在图的上方显示一个类型为列表的地址:
结果如图:
无分号:

有分号:

而且可以看到类型为list:

分号并不是改变了list而是隐藏了而已,这个变量是一直存在的:

有点细节,可能实际是没什么用,但是还是很严谨的。
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PyTorch 2.5
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
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