牛客小黑月赛24 B组队

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牛客小白月赛24 B组队

题目描述

输入描述:

输出描述:

输入

输出

说明

备注:

解题思路:


牛客小白月赛24 B组队

题目描述

你的团队中有 nnn 个人,每个人有一个能力值 aia_iai​,现在需要选择若干个人组成一个团队去参加比赛,由于比赛的规则限制,一个团队里面任意两个人能力的差值必须要小于等于 kkk ,为了让更多的人有参加比赛的机会,你最多能选择多少个人参加比赛?

输入描述:

第一行一个整数 TTT,表示案例组数。

每个案例有两行:

第一行两个正整数 n,kn,kn,k ,表示人的数量。

第二行n个以空格分隔的整数 aia_iai​ ,表示每个人的能力值。

输出描述:

每个案例输出一行,表示可以参加比赛的最多人数。

示例1

输入

1
5 3
8 3 5 1 6

输出

3

说明

选择能力值为 3,5,63,5,63,5,6 或者 5,6,85,6,85,6,8

备注:

T ≤1 0

1 ≤ n ≤ 2e5 1 ≤ k ≤ 1e9

1 <= a[i] <= 1e9

解题思路:

首先思考题目要我们求最大的人数,这个答案具有单调性的(人数越少越容易满足<=k的条件),所以这题是典型的二分答案前缀模型

首先将所有人的能力存入数组后从小到大进行排序,写一个二分答案前缀模型,然后判断函数内通过滑动窗口来判断是否满足<=k,如果满足就不需要再往后进行判断直接返回 真,否则判断完都没有返回 真,此时就代表不成立,返回 假,因为是前缀模型,最终输出 R

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define ll long long
const int maxn = 2e5 + 5;
int n, k;
int a[maxn];

bool ok(int mid)
{
    //滑动窗口判断最大值减去最小值是否满足<=k,如果满足了就代表不需要判断后面的了,因为题目只求长度
    for(int i = 1; i + mid - 1 <= n; i++)
    {
        if(a[i + mid - 1] - a[i] <= k)
        {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

int main()
{
    int t;
    cin >> t;
    while(t--)
    {
        cin >> n >> k;
        for(int i = 1; i <= n; i++)cin >> a[i];
        //将所有人的能力值从小到大排序
        sort(a + 1, a + n + 1);
        int l = 1, r = n;
        //二分答案前缀模型
        while(l <= r)
        {
            int mid = (l + r) >> 1;
            if(ok(mid))l = mid + 1;
            else r = mid - 1;
        }
        cout << r << endl;
    }
    return 0;
}

### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算法竞之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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