乘积最大子序列、最大子序列和

最新推荐文章于 2020-02-12 14:15:55 发布

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博客聚焦于连续子序列乘积最大和连续子序列和最大两个问题，关键处理在于nums[i]<0的情况。对于乘积，一个或多个元素小于零有不同处理方式；对于和，根据前子序列加nums[i]与零的大小关系判断最大和位置。

两个问题的关键处理都在于nums[i]<0的情况。

乘积：只有一个元素nums[i]<0小于零，最大乘积是i之前或者之后；如果有多个元素小于零，就出现了负负为正的情况

和：nums[i]<0 但是如果前子序列+nums[i]小于零，那么 i 前后才是和最大的可能；如果大于零，可能最大和在 i之后，也可能之前

连续子序列乘积最大

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int global=nums[0];
        int maxTemp=nums[0];
        int minTemp=nums[0];
        
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            int max=Math.max(maxTemp*nums[i],minTemp*nums[i]);
            int min=Math.min(maxTemp*nums[i],minTemp*nums[i]);
            
            maxTemp=Math.max(nums[i],max);
            minTemp=Math.min(nums[i],min);
            
            global=Math.max(maxTemp,global);
        }
        return global;
    }
}

连续子序列和最大

 public int sumProduct(int[] nums) {
        
        int max=nums[0]；
        int cur=0;
        
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(cur<0)
                cur=0;
            cur+=nums[i];
            max=Math.max(max,cur);
        }
        return max;
    }