2.3.1迭代器的介绍

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本文详细介绍了Python中迭代器和可迭代对象的概念，包括它们的区别、如何判断一个对象是否可迭代或是否为迭代器，以及如何自定义可迭代对象和迭代器。同时，还解释了iter()和next()函数的使用。

1、迭代器：迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

2、可迭代对象：对list、tuple、str等类型的数据使用for…in…的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。list、tuple、str等类型的数据被称为是可迭代对象。

3、如何判断一个对象是否可以迭代
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：
In [50]: from collections import Iterable
In [51]: isinstance([], Iterable)
Out[51]: True

4、可迭代对象的本质
可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。

可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。

那么也就是说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象。

5、iter()函数与next()函数
list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。

6、如何判断一个对象是否是迭代器
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象：

In [56]: from collections import Iterator

In [57]: isinstance([], Iterator)
Out[57]: False

In [58]: isinstance(iter([]), Iterator)
Out[58]: True

7、迭代器Iterator
一个实现了__iter__方法和__next__方法的对象，就是迭代器。
class MyList(object):
“”“自定义的一个可迭代对象”""
def init(self):
self.items = []

def add(self, val):
    self.items.append(val)

def __iter__(self):
    myiterator = MyIterator(self)
    return myiterator

class MyIterator(object):
“”“自定义的供上面可迭代对象使用的一个迭代器”""
def init(self, mylist):
self.mylist = mylist
# current用来记录当前访问到的位置
self.current = 0

def __next__(self):
    if self.current < len(self.mylist.items):
        item = self.mylist.items[self.current]
        self.current += 1
        return item
    else:
        raise StopIteration

def __iter__(self):
    return self

if name == ‘main’:
mylist = MyList()
mylist.add(1)
mylist.add(2)
mylist.add(3)
mylist.add(4)
mylist.add(5)
for num in mylist:
print(num)

8、除了for循环能接收可迭代对象，list、tuple等也能接收。

li = list(FibIterator(15))
print(li)
tp = tuple(FibIterator(6))
print(tp)