reset_index和reindex的区别

最新推荐文章于 2025-02-22 00:15:00 发布
最新推荐文章于 2025-02-22 00:15:00 发布
阅读量1.7k 收藏 5
点赞数 2
分类专栏： 数据分析基本操作 文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/June_hjx/article/details/105453433
版权
本文探讨了Python DataFrame中的两个重要操作：reset_index()和reindex()。reset_index()将索引转换为列，并创建新的从0开始的默认索引；而reindex()允许你指定新的索引，实现数据对齐和填充缺失值。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

reset_index()

直接重新设置索引值，从0开始标，跟建立DataFrame时一样，默认从0开始到len(df)-1

import pandas as pd
import numpy as np
titanic_survival = pd.read_csv("titanic_train.csv")
titanic_survival.head()

在这里插入图片描述

titanic_survival.tail()

在这里插入图片描述


                

                
                
        

    

  


        

            

                    
                      最低0.47元/天 解锁文章
                        
                    
            

        


    


                



	

		

			

				
					
Pandas中关于reindex(), set_index()和reset_index()的用法

				
			

			

				

					lightis_tian的博客
				

				

					04-06
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
参考文章：
Pandas详解八之ReIndex重新索引
pandas中关于set_index和reset_index的用法
Pandas set_index&reset_index
首先说reindex()
《利用python进行数据分析》中写：
reindex()方法用于创建一个符合新索引的新对象
①对于Series类型，调用reindex()会将数据按照新的索引进行排列,如果某个索引值...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
DataFrame的reset_index和reindex区别

				
			

			

				

					ODIMAYA的博客
				

				

					01-03
					
					1240
					
				

			

		

		

			
				
reset_index（）函数作用是重新设置索引，不加drop=True的话，原始的index会作为新的列保存在DataFrame中
reindex()函数作为也是重新设置索引，但不用使用drop=True
two_new = two_new.reset_index(drop=True)


two_new = two_new.reset_index()


two = two.reindex()...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
dataframe reindex和reset_index区别

				
			

			

				

					studyvcmfc的专栏
				

				

					10-19
					
					484
					
				

			

		

		

			
				
dataframe reindex和reset_index区别 - 30天尝试新事情


			
		

	





	

		

			

				
					
Python DataFrame 中 reindex与reset_index的区别

				
			

			

				

					Damien_J_Scott的博客
				

				

					08-11
					
					1521
					
				

			

		

		

			
				
用到了reset_index，突然看到还有个reindex，查了下区别，记录下。


reindex ：



重新设置df中的index，注意这个index并不是指 每列之前的那个index，指的是每个列名。



例如图一是 合并之后的一个 df，可以看到他的index是乱的，这时候我们调用


result2 = result.reindex(columns=['A','C'])

就得到了图二，因为原df中没有C这个列，所以reindex之后C列的值都为Nan了



reset_index...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Pandas知识点-reset_index,reindex,reindex_like，你分得清吗？

				
			

			

				

					weixin_43790276的博客
				

				

					03-02
					
					1440
					
				

			

		

		

			
				
pandas系列。

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas reindex、set_index 和 reset_index

				
			

			

				

					悦光阴的博客
				

				

					08-11
					
					1266
					
				

			

		

		

			
				
操纵索引包括：重索引、设置索引、替换轴的索引、重置索引
一，重索引 (reindex)
重索引是指数据框按照新的索引进行排列，如果已存的索引和新索引不匹配，那么使用NA来填充。

DataFrame.reindex(labels=None, index=None, columns=None, axis=None, 
          method=None, copy=True, level=...

			
		

	





	

		

			

				
					
reset_index,reindex,set_index

				
			

			

				

					04-26
				

			

		

		

			
				
1. reset_index函数：将DataFrame中的索引重置为默认的数字索引，并将原来的索引作为一列添加到DataFrame中。  2. reindex函数：根据给定的一组索引，重新排列DataFrame中的行或列，并返回一个新的DataFrame。  3. ...

			
		

	





	

		

			

				
					
【Pandas】pandas Series reset_index

					
最新发布

				
			

			

				

					weixin_39648905的博客
				

				

					02-22
					
					770
					
				

			

		

		

			
				
`pandas.Series.reset_index` 是一个用于将 `Series` 的索引重置为默认整数索引的方法。它还可以选择性地将原来的索引作为新列添加到 `Series` 中。以下是该方法的参数说明：

			
		

	





	

		

			

				
					
python中的reindex_Pandas中关于reindex(), set_index()和reset_index()的用法

				
			

			

				

					weixin_39860166的博客
				

				

					02-20
					
					1985
					
				

			

		

		

			
				
参考文章： Pandas详解八之ReIndex重新索引 pandas中关于set_index和reset_index的用法 Pandas set_index&reset_index1. 首先说reindex()《利用python进行数据分析》中写： reindex()方法用于创建一个符合新索引的新对象 ①对于Series类型，调用reindex()会将数据按照新的索引进行排列,如果某个索引...

			
		

	





	

		

			

				
					
index () 和 reindex() 的区别

				
			

			

				

					weixin_43336305的博客
				

				

					07-01
					
					1938
					
				

			

		

		

			
				
index为Pandas中的索引，是不可以进行修改的。

reindex()为重复索引，该方法是对原索引和新索引进行匹配。看个例子就会了。



接下来看reindex()



reindex()索引中没有原索引时不但不会报错，而且会添加新的索引，将值填充为NAN或者使用fill_vlues()填充其他值。
...

			
		

	





	

		

			

				
					
Pandas中的reset_index、reindex和reindex_like的区别及基本使用

				
			

			

				

					金戈鐡馬
				

				

					03-24
					
					871
					
				

			

		

		

			
				
reindex_like()是用另一个DataFrame的索引来更新当前DataFrame的索引，如果是原数据中不存在的索引值，则默认填充空值NaN，也可以使用method参数设置向前填充还是向后填充。以上就是pandas中reset_index(), reindex()和reindex_like()的用法介绍，本文可以帮助你分清它们的用法区别。最基本的用法，将重新排序的索引传给labels参数，上面的例子中将['A', 'B', 'C']重新按['C', 'B', 'A']进行对齐。

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas的set_index,reindex,reset_index,reindex_like用法、区别和详解（3）reset_index

				
			

			

				

					股票量化交易自动交易程序化交易接口
				

				

					08-28
					
					137
					
				

			

		

		

			
				
python的pandas中set_index,reindex,reset_index,reindex_like，傻傻的分不清楚，一文搞懂，收藏起来吧，3、reset_index

			
		

	





	

		

			

				
					
Python DataFrame 问题记录：如何删除原来的索引，重新建立索引 reset_index

				
			

			

				

					沉淀
				

				

					12-14
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
删除行索引重排：

ser.reset_index(drop = True)

df.reset_index(drop = True)

------------------------------------------

直接修列索引：

df = pd.DataFrame(df,columns = ['One','Two','Three'])

			
		

	





	

		

			

				
					
reset_index用法

				
			

			

				

					weixin_47563989的博客
				

				

					01-17
					
					979
					
				

			

		

		

			
				
(python)reset_index的应用



			
		

	





	

		

			

				
					
python reset_index()_Python Pandas DataFrame.reset_index()用法及代码示例

				
			

			

				

					weixin_36090062的博客
				

				

					01-14
					
					1071
					
				

			

		

		

			
				
Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。Pandas reset_index()是一种重置数据帧索引的方法。 reset_index()方法将范围从0到数据长度的整数列表设置为索引。用法：DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, i...

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas读取csv数据、使用reset_index函数把行索引重置为列数据（level参数设置将原行索引中的指定层转化为列数据、设置drop参数则删除转化后的数据列）

				
			

			

				

					data+scenario+science+insight
				

				

					12-28
					
					462
					
				

			

		

		

			
				
pandas使用read_csv函数读取csv数据、index_col参数指定作为行索引的数据列索引列表形成复合（多层）行索引、header参数指定作为列索引的行索引列表形成复合（多层）列索引、使用reset_index函数把行索引重置为列数据（level参数设置将原行索引中的指定层转化为列数据、设置drop参数则删除转化后的数据列）

			
		

	





	

		

			

				
					
set_index,reset_index和reindex

				
			

			

				

					weixin_44056331的博客
				

				

					04-22
					
					1168
					
				

			

		

		

			
				
1.set_index()

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)
append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列

2.reset_index

可以还原索引，重新变为默认的整型索引

3.reindex

...

			
		

	





	

		

			

				
					
对pandas重置reset_index()

					
热门推荐

				
			

			

				

					heisyi的博客
				

				

					02-25
					
					3万+
					
				

			

		

		

			
				
df = df.reset_index(drop=True)

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
评论 2

	

	
	




  

    

      添加红包
      
    

    

      

        
        

          
          
        

        
请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
使用余额支付

      

        

          

            
            点击重新获取
          

        

        
扫码支付

      

      

        
          
            
          
          
        
      

      

        
        钱包余额
          0
          

            
            

              

                
抵扣说明：

                
 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

      余额充值