pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 38384, saw 2

最新推荐文章于 2025-07-18 17:00:58 发布
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#python

在处理数据时遇到ParserError，原因是直接将.xlsx文件后缀改为.csv导致。正确做法是使用'另存为'方式，确保数据格式正确。忽视文件格式差异会引发解析错误。

问题描述：

处理数据时，出现了bug，本来已经找小的文件测试过，按理说是没有问题的，不知道为什么会一直有这个错误。在网上找了解决方法，一直没有解决，直到看到了一篇文章，终于解决了问题。

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader.read
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 862, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 918, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2042, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 38384, saw 2

原因分析：

主要是因为我懒，直接把三个.xlsx文件，直接改后缀名，变成了.csv文件，但其实是不可以的，两者还是有区别的。所以造成处理数据一直报错。

解决方案：

把.xlsx文件改成.csv文件时，不能直接改后缀名，要用另存为，改成csv文件。

原文件链接

June056
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成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2
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pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 16 fields in line 3, saw 2386
python pandas 中文件的读写——read_csv（）读取文件
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read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件，url，文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件，url，文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符（“\t”） read_fwf 读取定宽列格式数据（也就是没有分隔符） read_cliboard 读取剪切板中的数据，可以看做read_table的剪...
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pandas.read_csv
解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line
toby001111的博客
12-05 5942
解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line
解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2
牛肉胡辣汤
10-26 5564
通过上述两种解决方法，我们可以解决 "pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2" 的错误。根据实际情况选择合适的解决方法，并根据具体数据文件的格式进行相应的设置。希望本篇博客对于解决这个错误有所帮助，如果您有其他关于Pandas的问题，欢迎留言讨论。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 10 fields in line 244, saw 11
m0_48196258的博客
03-26 3132
这个错误通常在读取CSV文件时出现，它表明在解析CSV文件的某一行时出现问题。具体而言，该错误表示在第244行中，Pandas期望在该行中看到10个字段，但实际上读取的是11个字段，这导致了解析错误。使用该库，你可以直接打开 CSV 文件，并将其转化为可遍历的 CSV 行对象，然后逐行处理数据。参数可以控制当遇到数据行字段数量不匹配等异常情况时的处理方式，若是遇到该错误将跳过不合格的行继续读取原始数据，而不是抛出异常并终止程序运行。我打开txt文档看了一下，问题是计数错误，出现错误的那一行多了数据。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 17 fields in line 112, saw 18
Zack的博客
08-07 900
pandas.errors.ParserError
pycharm读取csv文件出现pandas.errors.ParserError:Error tokenizing data. C error:Expected 2 fields in line
m0_61059796的博客
05-30 1158
原因是在读取文件时，该结果是通过自己更改后缀导致的，即使更改了后缀，但是保存类型依旧为xlsx类型，而不是csv类型。如要保存为csv形式需要在xlsx文件另存时选择csv后缀形式。csv文件不能是自己手动更改后缀实现，需要在另存excel文件时选择存为csv形式。
pandas读CSV错误：ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line **
MurphyStar的博客
06-06 1257
用pandas读取CSV文件时报错，因为读取的是CSV文件，分隔默认采用的是逗号，该错误的可能原因为读取的数据中某一项包含两个字段，即值内可能包含两个逗号。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 2解决办法
lh_hebine的博客
08-20 1万+
在使用pandas读取csv文件时报以上错误，解决办法，如下： pd.read_csv(filename,error_bad_lines=False) 跳过错误行 加上error_bad_lines=False就可以完美解决了。。。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2
yayayamaomaoya的博客
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问题描述 Traceback (most recent call last): File “D:/python/modelsmy/trainvgg16.py”, line 57, in df_train = pd.read_csv(train_path) File “E:\tools\Anaconda\envs\py36\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py”, line 688, in read_csv return _read(filepath_or_buffe
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成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2
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bug：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 143
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使用Pandas库读取CSV文件报错。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 2
MXIAO56789的博客
07-18 441
摘要：当 pandas.read_csv() 读取 CSV 文件出现列数不一致错误时，可通过以下方法解决：1) 指定正确的分隔符 sep 参数，如使用制表符 \t 或自动检测分隔符；2) 使用 on_bad_lines='skip' 跳过异常行；3) 用 Excel 重新保存为标准 CSV 格式。建议先用代码读取文件前几行检查具体格式问题。重点检查文件分隔符是否统一，编码是否正确（如 GBK）。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 5, saw 3
最新发布
10-22
当出现 `pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 5, saw 3` 错误，意味着在解析数据时，pandas 期望第 5 行只有 1 个字段，但实际发现了 3 个字段，这通常是由于数据格式不一致导致的。以下是一些可能的解决方法： ### 跳过错误行 可以在读取文件时添加 `error_bad_lines=False` 参数，跳过包含错误字段的行。示例代码如下： ```python import pandas as pd try: df = pd.read_csv(&#39;your_file.csv&#39;, error_bad_lines=False) except pd.errors.ParserError as e: print(f"解析错误: {e}") ``` ### 指定分隔符 确保文件使用的分隔符与代码中指定的分隔符一致。若文件使用的是制表符分隔，需指定 `sep=&#39;\t&#39;`。示例代码如下： ```python import pandas as pd try: df = pd.read_csv(&#39;your_file.csv&#39;, sep=&#39;\t&#39;) except pd.errors.ParserError as e: print(f"解析错误: {e}") ``` ### 手动处理错误行 可以逐行读取文件，手动处理错误行。示例代码如下： ```python import pandas as pd lines = [] with open(&#39;your_file.csv&#39;, &#39;r&#39;) as file: for i, line in enumerate(file): if i == 4: # 第 5 行（索引从 0 开始） # 手动处理这一行 fields = line.strip().split(&#39;,&#39;) new_line = &#39;,&#39;.join(fields[:1]) # 只取第一个字段 lines.append(new_line) else: lines.append(line) from io import StringIO df = pd.read_csv(StringIO(&#39;&#39;.join(lines))) ``` ### 转换文件格式 将 csv 文件转换为 xlsx 格式，使用 `openpyxl` 库来读取和写入 Excel 文件，通常不会出现此类问题。示例代码如下： ```python import openpyxl input_file = &#39;your_file.csv&#39; output_file = &#39;output.xlsx&#39; # 读取 CSV 文件 with open(input_file, &#39;r&#39;) as file: lines = file.readlines() # 创建新的 Excel 工作簿 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active # 将 CSV 数据写入 Excel for line in lines: fields = line.strip().split(&#39;,&#39;) ws.append(fields) # 保存修改后的 Excel 文件 wb.save(output_file) # 使用 pandas 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel(output_file) ```
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