<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Jun2613的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jun2613</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Jun2613]]></copyright><item><title><![CDATA[HIVE SQL函数实例讲解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jun2613/article/details/96887220</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jun2613/article/details/96887220</guid><author>Jun2613</author><pubDate>Thu, 10 Dec 2020 18:49:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析之HIVE SQL第一章 常用函数
第一章 常用函数
1.explode
转置，行转列函数:explode(array),数组中的每个元素生成一行；
2.split
切分，按照给定字符对字符串进行切分，split（express,‘string’）
3.regexp_replace
正则替换，regexp_replace(express,‘string1’,‘string2’)，将表达式中...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用户行为数据全链路解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jun2613/article/details/98614985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jun2613/article/details/98614985</guid><author>Jun2613</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2020 21:36:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据上报、落表、分析全流程解读

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[真正秒懂增量表、全量表和拉链表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jun2613/article/details/106688930</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jun2613/article/details/106688930</guid><author>Jun2613</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2020 15:33:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、概念

增量表：记录更新周期内新增的数据，即在原表中数据的基础上新增本周期内产生的新数据；
全量表：记录更新周期内的全量数据，无论数据是否有变化都需要记录；
拉链表：一种数据存储和处理的技术方式，可以记录数据的历史信息，记录数据从开始一直到当前所有变化的信息。

二、举例详解

增量表：以页面访问数据表为例，假设该表从2020-06-01开始记录数据，按天更新，分区为dt。2020-06-01产生了三条访问数据，如下表：

2020-06-02首页和商详页又产生了2条访问数据，该两条即为2020-06-]]></description><category></category></item></channel></rss>