# HIVE udf和udtf功能使用

最新推荐文章于 2023-03-27 11:53:20 发布

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#hive

本文介绍了Hive中的UDF、UDTF和UDAF的概念，重点讲解了UDF的evaluate方法和UDTF的GenericUDTF类，包括如何编写实例，并演示了udtf的使用方法和注意事项。

	前言：之前在实习过程中，有一个业务需求，因为开始没有理解需求，所以走了很多弯路，最后修改代码逻辑的时候发现还有上游字段没有解析，需要些一个udtf来完成需求。之前虽然了解过udf和udtf等，但是没有实际写过，
最后差点任务延期，所以在使用hive过程中，udf和udtf也应该作为数据开发人员的基本功，在实际开发过程中也是经常需要使用的。

1、UDF：只对单行数值产生作用；继承UDF类，核心方法evaluate()；

注意：evaluate()方法并不是唯一的：
这里我以一个实际方法为例来讲解：
public class DateBetween extends UDF {
   
   
	public boolean evaluate(String diffDates[],String inDate,int num) throws ParseException {
   
   
		if(diffDates == null) return false;
		for(String date:diffDates){
   
   
			int diff = diffDays(date,inDate);
			if(diff>0 && diff<=num) return true;
		}
		return false;
	}
	public boolean evaluate(String diffDate,String inDate,int num) throws ParseException {
   
   
		if(diffDate == null ||"".equals(diffDate))return false;
		String diffDates[] = diffDate.split(",");
		for(String date:diffDates){
   
   
			int diff = diffDays(date,inDate);
			if(diff>0 && diff<=num) return true;
		}
		return false;
	}
	public int diffDays(String dateStr1,String dateStr2) throws ParseException {
   
   
		if(dateStr1 == null || dateStr2 ==  null)return -1;
		SimpleDateFormat df = null;
		df = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
		Date date1= df.parse(dateStr1);
		Date date2 = df.parse(dateStr2)