关于迭代的理解

参考自  https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/

参考自  https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40907382/article/details/80234743

参考自  https://blog.youkuaiyun.com/nightcharm/article/details/78964676

迭代:

迭代的使用场景: 数组的数据量很大

迭代是循环的一种方式, 逐个访问列表的某一项, 能够循环输出数组中所有的元素
迭代只能对应集合，列表，数组等。不能对执行代码进行迭代.
迭代是重复的活动，其目的通常是为了逼近结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。

简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。

当函数执行结束时，generator 自动抛出 StopIteration 异常，表示迭代完成。在 for 循环里，无需处理 StopIteration 异常，循环会正常结束。

生成器执行值序列时允许序列中的每一个值只在需要时才计算，而不是像传统列表那样，一定要提前计算列表中所有的值。在恰当的地方使用生成器能节省大量的内存。生成器擅长处理需要计算得出的数列，比如斐波那契数列。