告别DeepSeek“服务器繁忙,请稍后重试”,10分钟使用MateChat+DeepSeekAPI,搭建自己的专属AI助手

近期DeepSeek大火之后,小编也去深入体验了一下,只能说国产大模型真好用还不用翻墙。但是吧DeepSeek老是友好的提醒我“服务器繁忙,请稍后重试”,这作为一个技术人马上就坐不住了,咱怎么受得了这委屈~
在这里插入图片描述

于是三下五除二,马上拿出近期DevUI推出的MateChat对接了一把硅基流动deepseek r1模型API,10分钟时间,从此告别牛马作为人上人,与DeepSeek的“服务器繁忙,请稍后重试”说bye bye。话不多说,先上图给大佬们看看效果咋样。(由于录屏文件大小受限,只展示了一小段,问答交互很丝滑)

在这里插入图片描述

下面就给大家呈上完整的使用教程~

MateChat对接DeepSeek教程(10分钟)

1、 获取DeepSeek的API keys与调用方式

前往硅基流动 x 华为云联合推出基于昇腾云的 DeepSeek R1&V3 推理服务官网,创建API keys,然后参照官网提供的API文档进行调用。DeepSeek官网的也参照同样方式操作即可,由于爆火它已经关闭了已暂停API服务充值,我们只能通过这样曲线救国了~

这个是官网提供的调用方式,其提供了与OpenAI兼容的使用方式,我们先安装OpenAI依赖,用于在 Node.js 环境中与 OpenAI的API进行交互。

// Please install OpenAI SDK first: `npm install openai`

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
   
   
        baseURL: 'https://api.siliconflow.cn/v1',
        apiKey: '<Your API Key>'
});

async function main() {
   
   
  const completion = await openai.chat.completions.create({
   
   
    messages: [{
   
    role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

注:由于DeepSeek爆火官网已经关闭了已暂停API服务充值,所以上述调用你大概率会得到"APIError: 402 Insufficient Balance",这里所以我们以硅基流动 x 华为云联合推出基于昇腾云的 DeepSeek R1&V3 推理服务 来对接MateChat提供界面前台。

  • 如果要使用DeepSeek官网调用的话使用方式与上述一致,只需要替换apiKey/baseURL以及model三个变量即可
  • 另外硅基流动提供了14元的2000w token的免费额度,适合体验上手的用户~

2、 通过MateChat项目提供页面交互完成DeepSeek的API调用

文章接上回《秒变智能化 — 使用MateChat为你的项目添加一个智能化助手》,我们新建项目的App.vue中的script文件如下。我们只需要将下述70-85行项目提交代码替换为DeepSeek大模型API调用方式即可。

<script setup lang="ts">
import {
   
    ref } from 'vue';
import {
   
    Button } from 'vue-devui/button';
import 'vue-devui/button/style.css';

const description = [
  'MateChat 可以辅助研发人员编码、查询知识和相关作业信息、编写文档等。',
  '作为AI模型,MateChat 提供的答案可能不总是确定或准确的,但您的反馈可以帮助 MateChat 做的更好。',
];
const introPrompt = {
   
   
  direction: 'horizontal',
  list: [
    {
   
   
      value: 'quickSort',
      label: '帮我写一个快速排序',
      iconConfig: {
   
    name: 'icon-info-o', color: '#5e7ce0' },
      desc: '使用 js 实现一个快速排序',
    },
    {
   
   
      value: 'helpMd',
      label: '你可以帮我做些什么?',
      iconConfig: {
   
    name: 'icon-star', color: 'rgb(255, 215, 0)' },
      desc: '了解当前大模型可以帮你做的事',
    },
    {
   
   
      value: 'bindProjectSpace',
      label: '怎么绑定项目空间',
      iconConfig: {
   
    name: 'icon-priority', color: '#3ac295' },
      desc: '如何绑定云空间中的项目',
    },
  ],
};
const simplePrompt = [
  {
   
   
    value: 'quickSort',
    iconConfig: {
   
    name: 'icon-info-o', color: '#5e7ce0' },
    label: '帮我写一个快速排序',
  },
  {
   
   
    value: 'helpMd',
    iconConfig: {
   
    name: 'icon-star', color: 'rgb(255, 215, 0)' },
    label: '你可以帮我做些什么?',
  },
];
const startPage = ref(true);
const inputValue = ref('');
const inputFootIcons = [
  {
   
    icon: 'icon-at', text: '智能体' },
  {
   
    icon: 'icon-standard', text: '词库' },
  {
   
    icon: 'icon-add', text: '附件' },
];

const messages = ref<any[]>([
  {
   
   
    from: 'user',
    content: '你好',
  
### 处理 DeepSeek 服务器繁忙的解决方案 #### 一、原因分析 DeepSeek 服务器繁忙的主要原因是由于大量用户的同时求超出了服务器能够处理的能力范围,尤其是在高峰时段。这种情况下,官方算力资源紧张,导致网页对话及 API 访问卡顿、无法打开等问题频发[^2]。 #### 二、本地部署方案 为了缓解上述问题,可以考虑将 DeepSeek 部署到本地环境中。具体来说: - **环境准备** - 确认本地机器满足最低硬件需求,包括但不限于 CPU 核心数量、内存大小以及 GPU 支持情况。 - 安装必要的依赖库和服务组件,如 Python 运行时环境和其他第三方包。 - **获取并安装 DeepSeek** - 下载最新的 DeepSeek 发布版本或源码仓库。 - 按照官方文档指示完成编译和安装过程。 ```bash git clone https://github.com/deepseek-labs/DeepSeek.git cd DeepSeek pip install -r requirements.txt python setup.py install ``` - **配置与启动** - 修改默认配置文件中的参数设置以适应特定应用场景下的性能优化目标。 - 使用命令行工具或其他方式启动已部署的服务实例。 #### 三、云端替代平台的选择 除了自行搭建外,还可以寻找其他具备更高 QPS 的云服务平台作为临时过渡措施,在同等硬件条件下,某些服务商可能提供更优的动态负载均衡技术支持,从而实现更好的用户体验提升效果[^3]。 #### 四、混合模式探索 对于那些处于快速迭代期但又希望保持一定灵活性的企业而言,初期可借助公有云计算能力加速产品上线速度;当业务逐渐趋于成熟稳定之后,则可根据实际情况逐步向私有化方向迁移,形成一套完整的“云+端”的架构体系[^1]。
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