JuiceFS 企业版 5.2：迈入千亿文件时代，稳定性与性能再升级，首次支持 Windows 客户端

JuiceFS 企业版 5.2 版本近日发布，文件管理规模迈入千亿级。此次升级重点提升了超大规模集群的稳定性，优化了分布式缓存的网络性能，并增强了系统的易用性与安全性，旨在支持高并发访问等复杂的高性能应用场景。

JuiceFS 企业版专为高性能场景设计，自 2019 年起开始应用于机器学习领域，现已成为 AI 行业核心基础设施之一。我们的商业客户涵盖大模型公司，如 MiniMax、智谱 AI、阶跃星辰；GenAI 服务与应用提供商如 Lepton AI、Fal.ai、LiblibAI 等；自动驾驶领域的 Momenta、地平线等，以及众多应用 AI 技术的各行业领先科技企业。

01 超大规模稳定性提升：支持千亿文件规模

AI 场景，尤其是在自动驾驶等领域，数据量增长迅猛。例如，单辆自动驾驶汽车每天可产生高达 20TB 的数据，随着自动驾驶技术的普及，这一数据量将以指数级增长。分布式文件系统不仅要满足现有业务的容量需求，更要具备支撑未来持续扩展的能力。

然而，实现从百亿到千亿规模的突破，对分布式文件系统提出了诸多严峻挑战，包括如何管理复杂度大幅提升的元数据，如何在高并发环境下扩展性能的同时依然保持强一致性，如何平滑扩展规模的同时又能保持系统稳定。

多分区机制通过元数据分区和并行处理，是 JuiceFS 应对大规模集群的核心策略。5.2 版本通过优化多分区机制的稳定性和内存压缩策略，实现了文件规模的再次突破。5.2 版本还针对多分区机制在各种极端场景下的问题进行了修复，进一步增强了系统的可靠性。

该优化方案已在多个企业的生产环境中得到充分验证，单个集群管理文件数量超过 500 亿，元数据请求的平均延迟稳定在 1ms 左右。同时，日常读写带宽分别达到 50 GiB/s 和 30 GiB/s，峰值读速超过 200 GiB/s。

为进一步验证新版本在高并发元数据处理和系统稳定性方面的表现，我们在内部部署了一个更大规模的测试集群，使用 mdtest 工具在 12 小时内写入了 1300 亿文件，并在此规模下维持了 24 小时的混合负载。

硬件配置：

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