深入解析alloc/retain/release/dealloc实现

首先通过GNUstep上得源代码来叙述各个函数的实现(GNUstepCocoa框架的互换框架,二者的行为和实现方式非常相似)

GNUstep源代码中NSObject类的alloc方法:

id = obj = [NSObject alloc];

/**********************************/

+(id) alloc{

return [self allocWithZone : NSDefaultMallocZone()];


}

+(id) allocWithZone:(NSZone *) z{

return NSAllocateObject(self,0,z);

}

//NSZone是为了防止内存碎片化而引入的结构,对内存分配的区域本身进行多重画管理

NSAllocateObject函数如下:

struct obj_layout{

NSUInteger retained;

}


inline id NSAllocateObject(Class aClass,NSUInteger extraBytes,NSZone *zone){

int size = 计算容纳对象所需的内存;

id new  = NSZoneMalloc(Zone ,size);

memset(new ,0 ,size);

new  = (id) &((struct obj_layout *) new)[1];

}

NSAllocateObject函数通过调用NSZoneMalloc函数来分配存放对象所需的内存空间,之后将该内存空间置为0,最后返回对象而使用的指针.


/**************************/

-(NSUInteger) retainCount{

return NSExtraRefCount(self) + 1;

}


inline NSUInteger NSExtraRefCount(id anObject){

return ((struct obj_layout *) anObject)[-1].retained;

//由对象寻址找到对象内存头部,从而访问其中的retained变量

}

/***************************/

-(id) retain{

NSInCrementExtraRefCount(self);

return self;

}


inline void NSInCrementExtraRefCount(id anObject){

if((( struct obj_layout *) anObject)[-1].retained == UINT_MAX - 1){

[NSException raise:NSInternalInconsistencyException format:@“NSIncrementExtraRefCount()ask to increment too far”];

(( struct obj_layout *)anObject) [-1].retained++;

}

}


/********************************/

-(void) release{

if(NSDecrementExtraREfCountWasZero(self))

[self dealloc];

}

BOOL NSDecrementExtraREfCountWasZero(id anObject){

if((struct obj_layout *) anObject)[-1].retained == 0){

return YES;

}else{

(struct obj_layout *) anObject)[-1].retained—;

return NO;

}

}


/**********************************/

-(void ) dealloc{

NSDeallocateObject(self);

}

inline void NSDeallocateObject(id anObject){

struct obj_layout *o = &((struct obj_layout *) anObject)[-1];

free(o);

}

以上就是GNUstep中的实现

//

苹果的实现

通过在NSObject类的alloc类方法上设置断点,查看其执行的函数为:

+alloc

+allocWithZone

class_createInstance

calloc


各个方法都调用了_CFDoExternRefOperation函数

/************************************************/

int  _CFDoExternRefOperation(uintptr_t op,id obj){

CFBasicHashRef table = 取得对象所对应的散列表(obj);

int count;

int count;
    switch (op) {
    case OPERATION_retainCount:
     count = CFBasicHashGetCountOfKey(table, obj);
    return count;
     case OPERATION_retain:
    CFBasicHashAddValue(table, obj);
    return obj;
     case OPERATION_release:
    count = CFBasicHashRemoveValue(table, obj);
     return 0 == count;
    }

}


何为散列表

散列表(也叫哈希表)是一种查找算法,与链表、树等算法不同的是,散列表算法在查找时不需要进行一系列和关键字(关键字是数据元素中某个数据项的值,用以标识一个数据元素)的比较操作。

    散列表算法希望能尽量做到不经过任何比较,通过一次存取就能得到所查找的数据元素,因而必须要在数据元素的存储位置和它的关键字(可用key表示)之间建立一个确定的对应关系,使每个关键字和散列表中一个唯一的存储位置相对应。因此在查找时,只要根据这个对应关系找到给定关键字在散列表中的位置即可。这种对应关系被称为散列函数(可用h(key)表示)

    根据设定的散列函数h(key)和处理冲突的方法将一组关键字key映像到一个有限的连续的地址区间上,并以关键字在地址区间中的像作为数据元素在表中的存储位置,这种表便被称为散列表,这一映像过程称为散列,所得存储位置称为散列地址。


由上可知苹果是将计数器保存在引用记数表的记录中

好处:

(1) 对象用内存块的分配无需考虑内存头部

(2) 引用计数表个记录中存有内存块地址,可追溯到个内存块.



### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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