用stocker进行股票预测

本文记录了一次使用stoker模块进行股票预测的过程。首先介绍了安装必要的Python包,包括quandl、numpy、pandas、fbprophet、matplotlib、pytrends和pystan。在安装fbprophet时遇到问题并解决,通过conda命令成功安装。接着,从GitHub获取stocker.py文件,并在项目中使用。在获取和绘制股票历史价格图表时,发现并解决了因日期类型不匹配导致的错误,修改了stocker.py的相关代码,最终成功创建模型并预测股票走势。

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第一次写关于股票预测的程序,也不知道具体应该做什么,在网上搜了下别人用蟒做的东西,然后仿照别人的东西,自己也试了一下,现在把这个过程记录下,也算是个学习。

参考:https //blog.youkuaiyun.com/cheney2000/article/details/79199719 stocker模块量化交易分析

          http://www.infosec-wiki.com/?p=434435    stocker模块作者写的,然后国内翻译的文章

          https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/tree/master/stocker

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