【第14章】探索新技术：如何自学SD3模型（找官方资料/精读/下载/安装/3款工作流/效果测试）ComfyUI基础入门教程

最新推荐文章于 2025-06-14 18:10:50 发布
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分类专栏： ComfyUI基础入门课 文章标签： stable diffusion ComfyUI 基础教程 AI作画 人工智能 SD3 工作流
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近期，也就是2024年6月12日，StabilityAI开源了最新的SD3模型的2B版本，而神奇的是，ComfyUI早在6月11号就已经适配了SD3！相比之下，SD WebUI 的更新速度却远远落后...

所以，如果想要尝试一些AI绘画领域的新技术，ComfyUI是一个非常值得投入时间学习的工具。

这节课，我们就来讲一下SD3这个模型，以及官方开源的一堆内容，到底是做什么的？

👒模型下载

首先是模型下载。

1.去哪里下载?

想要找官方模型，一般都去抱脸（huggingface）找，网址（需要魔法）：

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Stable diffusion 3 (SD3) 现已推出！立即下载！
iCloudEnd的博客
06-13 555
稳定扩散 3 权重现已开放（20240612），供所有人下载！迫不及待地想看看社区能用它做什么！
AI绘画SD3已来，本地首发实测体验，含本地部署说明（内附网盘模型及ComfyUI工作流下载）
A1353192296的博客
06-14 1690
SD3已来，Stability AI 此前宣布SD3将于6月12开源20 亿参数的SD3 模型SD3 Medium，今天它已如期而至了。 根据官方内容所了解，SD3 Medium 可以说是目前很先进的文本到图像开放模型，包含 20 亿个参数。这个模型的较小尺寸使其非常适合在消费者个人电脑、笔记本电脑以及企业级 GPU 上运行。它的大小适中，适合成为下一个文本到图像模型的标准。这些权重现在以开放的非商业许可证和低成本的创作者许可证提供。
stable-diffusion-3-medium （SD3）模型下载
sherlock_merlin的博客
07-14 1410
# 总结 Stable Diffusion 3 Medium 是当前的顶尖扩散模型，以高效和高质量的图像生成在一定范围内进行稳定扩散。1. **虚拟服装试穿:** 消费者能根据自己的照片来试穿各种网络上出售的衣服，实现虚拟购物体验。3. **内容创作者:** 设计师和内容创作者能够更加便捷地生成所需的图像，大大提升工作效率。1. **高质量图像生成:** 利用精炼的算法，生成图像的质量极大提升，色彩真实、细节丰富。2. **医疗影像:** 高精度生成分辨率更高的医学影像，有助于医生成更精准的诊断。
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 5557
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
SD更新1.10.0版本：支持对SD3的下载！
holdcloud的博客
08-05 691
这次SD终于迎来了它1.10.0版本的更新！这次更新的重中之重就是它更新了SD3的使用支持。只要将对应插件安装后，就可以在SD的webui里使用SD3进行创作了。
SD3已来，本地首发实测体验，含本地部署说明（内附网盘模型及ComfyUI工作流下载）
程序员小麦的博客
06-13 2007
克服了手部和面部常见的人工瑕疵，提供高品质图像，无需复杂工作流程。
sd3模型6月12号开放下载
hjx_dou的专栏
06-03 477
照片真实感: 克服手和脸上的常见工件，提供高质量的图像，无需复杂工作流程。高性能: 优化的大小和效率，非常适合消费者系统和企业工作负载。排版优秀: 在排版上获得健壮的结果，优于更大的最先进的模型。
ComfyUI中使用 SD3 模型（附模型下载详细说明）
fanfanfan的博客
06-15 7931
其中，t5xxl类型的文本编码器有助于增强模型对prompt的理解能力！如果想将文生图模型、文本编码器模型分开使用，那么，只需要下载文生图模型。目录添加到该配置文件夹中，修改完配置文件需要重启。以及文本编码器模型，所以下载下来直接使用即可。官方的测试prompt进行测试。，该模型拥有着20亿参数。模型并没有内嵌t5xxl类型的编码器。那么，这些模型该如何使用呢？文本编码器模型，那么可以下载。，然后将下载的编码器模型放在。节点来加载文本编码器模型。目录下，那么需要修改下。放一组官方的图体验下。
喜大普奔，AI绘画SD3终于开源了，AI绘画又添新利器！【附模型下载和安装包】
A13531922961的博客
06-14 1568
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。它需要的资源很少，但如果没有 T5XXL 文本编码器，模型的性能会有所不同。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
重磅！Stable Diffusion 3.0正式开源！史上最强AI绘画模型！（附安装方法和下载地址）
白帽阿叁的博客
06-13 4720
正如承诺的那样，Stability AI在6月12日正式开源了Stable Diffusion 3（Medium版本）！不愧是AI生图领域的“开源英雄”。接下来就讲讲，怎么在本地部署最新的Stable Diffusion 3，大致分为以下几步
HuggingFace入门教程--环境搭建
alfiy的专栏
04-23 8584
HuggingFace中文直译为”拥抱脸“，是最近非常火爆的一个人工智能社区，官网地址是：https://huggingface.co/ .关于HuggingFace的相关介绍大家可以自行百度。本文主要为刚入人工智能坑的小白指下路，同时也是逼着自己记录下学习过程中的点滴，和热爱学习的小伙伴们分享。我的环境。
小白只需两步，优雅下载HuggingFace模型文件
Hoooooooocc的博客
03-25 2185
Python一键下载抱脸模型文件
不乱码、下载 Transformers 模型 (抱抱脸、model)
大漠帝国的博客
04-13 4834
目的: 因为需要对预训练模型等做一些查看、转移操作，不想要乱码，不想频繁下载模型等;
手把手教你用 ComfyUI 部署 Stable diffusion 3：轻松打造AI绘画新境界
小王的储物间
06-26 1514
大家好我是AIGC小王！Stable Diffusion 3是由Stability AI公司开发的一款开源图像生成模型，它基于深度学习技术，能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与传统的图像生成技术相比，Stable Diffusion 3具有更高的生成质量和更快的生成速度。为什么要在本地部署Stable Diffusion 3？更好的性能：本地部署可以充分利用你电脑的硬件资源，提供更好的性能和更快的生成速度。
Stable Diffusion 3 部署笔记
jacke121的专栏
11-25 420
Stable Diffusion 3 部署笔记
Stable Diffusion WebUI 本地部署指南（Windows 11 + RTX 4060 Ti）
哈士奇是我的信仰~呜哇
06-10 1073
处理: 虚拟环境下找到 \Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py。进入虚拟环境后 pip install cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl。│ └── v1-5-pruned-emaonly.safetensors # 模型文件。Hugging Face 访问不了可以去魔搭社区。重启UI 就可以选中目标模型。问题 分词器下载失败。
AI绘画能发展到企业大规模使用的地步么？
最新发布
Dwen512的博客
06-14 463
关键突破出现在新型生成模型的应用，大幅提升生成速度至30秒内，在画面逻辑性和风格多样性方面实现质的飞跃。企业付费意愿显著增强，设计类工具采购率近八成，客单价提升三倍。工具易用性实现革命性突破，"拍照转图"功能使手绘草图秒变数字文件，"原文转图"可自动生成信息图表，非专业人员也能制作专业级内容。这种集成重构了创作流程，用户通过选定模板输入文案，系统自动解析文本结构并匹配视觉元素，彻底改变传统设计范式。未来的创意产业图景中，AI将成为基础生产力工具，而人类的想象力、情感共鸣和美学追求仍是不可替代的核心竞争力。
AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践
zhaoylzy的博客
06-13 2287
​ 关于【AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践】 一、 什么是AI作画提示词工程（Prompt Engineering） 二、提示词工程的基本概念和作用 三、提示词工程的具体技巧和最佳实践 五、Prompt的一般结构介绍 六、Prompts工程技巧 ​
大模型工作流Dify面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮的专栏
06-12 623
设计一个基于 Dify 的智能摘要与重点提取 Agent，需结合Prompt 工程、模型能力配置和工作流优化，确保对长文本的高效解析和关键信息提炼。1. 明确任务需求与输入输出输入：长文本内容（如文章、报告、会议记录）或文本 URL输出摘要：简洁概括原文核心内容，控制在原文长度的 10%-20%重点列表：分点列出关键数据、结论、行动项等可选：关键词提取、情感倾向分析示例场景输入：一篇 5000 字的行业报告。
sd3模型
04-02
### SD3 模型在 IT 领域的应用 #### 背景介绍 SD3 是一种基于人工智能的图像生成模型，其核心功能在于通过深度学习算法实现高质量的艺术创作和图形设计。该模型已经被广泛应用于多个领域，尤其是在创意产业和技术开发中展现出了强大的潜力[^1]。 #### 应用场景分析 ##### 广告设计与营销 SD3 可用于创建具有吸引力的广告素材。借助其高效的图像生成能力和灵活的工作流程工具（如 comyfui），设计师可以快速制作出符合品牌风格的设计作品，并配合文案提升整体视觉冲击力。这种能力使得企业在市场推广活动中能够更高效地生产内容，从而提高竞争力。 ##### 用户界面/用户体验 (UI/UX) 设计 对于 UI/UX 设计师而言，利用 SD3 的强大渲染引擎可以帮助他们探索更多创新性的设计方案。例如，在原型阶段就可以生成接近最终产品的效果图，减少沟通成本的同时加快项目进度[^4]。 ##### 游戏开发中的角色建模与环境构建 游戏行业同样可以从 SD3 技术获益匪浅。无论是复杂的人物形象还是逼真的虚拟世界背景都可以依靠此模型自动生成或者辅助优化。这不仅降低了传统手工绘制所需的时间投入，还提升了艺术表现的一致性和多样性[^2]。 ##### 多媒体内容创造 随着社交媒体平台日益重视视频短片等形式的内容传播，使用像 SD3 这样先进的 AI 绘画解决方案便成为了一种趋势。它可以协助创作者们轻松打造出独一无二的画面效果，满足观众不断增长的需求标准。 #### 训练方法概述 为了确保 SD3 拥有足够的泛化能力和特定领域的专业知识，采用了分阶段式的训练机制。具体来说，先是以大量公开可用的数据集加上自行收集的真实案例作为基础完成初步预训练；然后再针对具体的业务需求进行针对性调整——即所谓的“微调”过程[^3]。这样的做法既保证了系统的稳定运行又能适应不同类型的输入请求。 ```python import torch from diffusers import DiffusionPipeline model_id = "path/to/sd3_model" pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16) prompt = "a beautiful landscape with mountains and a lake" image = pipe(prompt).images[0] image.save("output_image.png") ``` 上述代码片段展示了如何加载并使用 SD3 模型生成一张描述为“美丽的山湖风景”的图片。这段简单的脚本体现了整个操作流程的高度自动化特性以及易用性特点。 ---
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