通过IPython动态交互Cython

最新推荐文章于 2024-07-01 20:56:53 发布

原创

最新推荐文章于 2024-07-01 20:56:53 发布 · 398 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何在Jupyter Notebook中使用Cython进行高效编程，包括斐波那契数列计算的Cython实现以及图像处理函数的演示，展示了Cython在Python中的加速效果。

通过IPython动态交互Cython

测试一

斐波那契函数传参测试。

# 我们在jupyter上运行，执行上面代码便会加载Cython的一些魔法函数
In [1]: %load_ext cython

# 加上一个魔法命令，就可以直接写Cython代码
In [2]: %%cython
   ...: def fib(int n):
   ...:     """这是一个Cython函数，在IPython上编写"""
   ...:     cdef int i
   ...:     cdef double a = 0.0, b = 1.0
   ...:     for i in range(n):
   ...:         a, b = a + b, a
   ...:     return a

# 测试用时
In [6]: %timeit fib(50)

在这里插入图片描述

测试二

图像处理函数测试，参数为png文件。

%load_ext cython

%%cython
import cv2
import numpy as np

def rotate_image(angle,image_name):
    images = cv2.imread(image_name) 
    M = cv2.getRotationMatrix2D(((1024)/2,(1024)/2),angle,1)
    images = cv2.warpAffine(images,M,(1024,