面试整理，mysql篇

1）mysql的链接查询

mysql的六种链接查询

a) 交叉链接 (cross join)  select * from A,B(,C) 或者select * from A cross join B (cross join C) 没有任何关联条件，结果是笛卡尔积，结果集会很大没有意义，很少使用

b) 内连接 select  * from A,B where A.id = B.id 或者 select * from A inner join B on A.id = B.id 查询多表同时符合某种条件的数据记录集合
内连接分为三种：
等值链接 on A.id = B.id
不等值链接 on A.id > B.id
自链接 select * from A T1 inner join A T2 on T1.id = T2.pid

c) 外连接  左外连接：left outer join 以左表为主表按照on 后的关联条件匹配右表，没有匹配到的用null填充，可以简写成left join ,右外链接相似，可以简写成 right join

d) 联合查询  select * from A union select * from B union select * from C .....  把多个结果集集中在一起，union前的结果为基准，需要注意的是联合查询的列数要相等，相同的记录会合并，，如果使用union all ，不会合并重复的记录行

e) 全连接  MySQL不支持全连接，但是可以使用 left join ,union ,right join代替
 select * from A left join B on B.id = B.id union select * from A right join B on A.id = B.id

2) mysql语句的优化与分析 

1）查找分析查询速度慢的原因
2）优化查询过程中的数据访问
3）优化长难的查询语句
4）优化特定类型的sql语句
分析sql查询慢的方法
1、记录慢查询日志，不要分析查询打开慢查询日志进行分析，这样比较浪费时间和精力，可以使用pt-query-digest工具与进行分析
2、show profile .   set profiling = 1; 开启，服务器上执行的所有语句会检测消耗的时间，存到临时表中
show profiles  。。。。show profile for query 临时表ID
3、show status  ,show status 会返回一些计数器，，show global status查看服务器级别的所有计数，，有时根据这些计数，可以猜测出哪些操作代价比较高或者消耗时间多
4、show processlist 观察是否有大量线程处于不正常的状态或者特征
5、explain,,分析单条sql语句
优化查询过程中的数据访问
1、查询数据太多导致性能下降，，是否有查询太多不必要的列或者行，，避免使用select * 会让优化器无法完成索引覆盖扫描的优化，，，用explain进行分析，看是否扫描了大量的行，返回少数行，，是否命中了预期的索引
2、改变数据表的结构，修改数据范式，，允许字段冗余
3、具体分析是用一个复杂的查询还是多个简单查询