人工智能简答题

实现人工智能的途径：
1. 符号主义（Symbolism）
基本思想：通过模拟人类的逻辑推理来实现人工智能的方法
代表人物：纽威尔（Newell）、西蒙（Simon）。
主要代表成果：1957 年 “逻辑理论家”（LT）数学定理证明程序，成功证明《数学原理》中的 38 个定理；后续发展出启发式算法、专家系统、知识工程等。
2. 连接主义（Connectionism）
基本思想：通过模拟人类大脑的结构来实现人工智能
又称仿生学派或生理学派，核心是 “神经计算”。
主要代表成果：1943 年麦克洛奇和皮兹提出的 M-P 神经元模型；1982 年霍普菲尔特的离散 / 连续神经网络模型；1986 年鲁梅尔哈特等人提出的 BP 反向传播算法，推动多层感知机发展。
3. 行为主义（Evolutionism）
基本思想：通过模拟自然界中生物体的智能进化过程来实现人工智能
代表人物：布鲁克斯教授，核心是 “感知 — 行动” 循环。
主要代表成果：麻省理工学院研制的 6 足机器虫，通过 150 个传感器和 23 个执行器，在非结构化环境中实现灵活的防碰撞和漫游行为。

人工智能知识表示方法：
1.一阶谓词逻辑表示法
2. 产生式表示法
3. 框架表示法