为actin mpping之attribute属性正身!

本文围绕Struts中attribute和name属性展开。参考《Programming Jakarta Struts》资料,结合Struts源代码,解释了attribute属性在实例化actionform时的作用,即struts根据其值取回或创建actionform。还说明了若未指定attribute,struts会使用name的值。
在很多时候,action mapping中的attribute 和 name 这两个属性一直困扰我,今天我觉得是该痛下决心拔掉这颗钉子的时候了。

翻看一些资料。。。。。

在《Programming Jakarta Struts》这本书中的第四章“Configuring the Struts Application”中这样一段说明来分别阐述这两
个属性:(102页)
++++++++
atribute:
++++++++
The name of the request or session scope attribute under which the form bean for this action can be accessed.
A value is only allowed here if there is a form bean specified in the name attribute. This attribute is
optional and has no default value.

++++++++
name:
++++++++
The name of the form bean, if any, that is associated with this action. This value must be the name attribute
from one of the form-bean elements defined earlier. This attribute is optional and has no default value.

最初看这些真的还是不好区分这两者。 不过在仔细看过struts的源代码以后,豁然开朗。。。

下面主要对attribute进行解释,应为没有人会对name属性不了解的(呵呵。。。)


解释:在struts实例化actionform的时候,有两种情况:如果已经存在,那么从内存中取回;如果第一次实例化,那么创建,并放入内存。
这样就有一个问题了,struts是根据什么来取回并创建actionform的呢,答案就是attribute的值。让我们进入struts的源代码:

/**
*创建或者取回formbean方法
*该方法在:org.apache.struts.util.RequestUtils中
*/
   public static Actionform createActionform(
       HttpServletRequest request,
       ActionMapping mapping,
       ModuleConfig moduleConfig,
       ActionServlet servlet) {
       。。。。
       。。。
       // Is there a form bean associated with this mapping?
       //得到action mapping中attribute的值
       String attribute = mapping.getAttribute();
       。。。。
       。。。。
       Actionform instance = null;
       HttpSession session = null;
       //yes!!就在这里了,把创建以后的actionform放在request或者session里,看到放入的名字了么,就是mapping.getAttribute();
       if ("request".equals(mapping.getScope())) {
           instance = (Actionform) request.getAttribute(attribute);
       } else {
           session = request.getSession();
           instance = (Actionform) session.getAttribute(attribute);
       }
       。。。
       。。。
       
       
       }
       
       
下面又有一个问题浮出水面:如果我没有在action mapping中指定attribute呢,那struts 是如何解决的?
答案很简单,如果单从结果上看,此时struts使用的name的值,为什么呢,看struts源代码:

   /**
    * The request-scope or session-scope attribute name under which our
    * form bean is accessed, if it is different from the form bean's
    * specified <code>name</code>.
    *该代码在:org.apache.struts.config.ActionConfig中
    */
   protected String attribute = null;

   public String getAttribute() {
   //yes!!!!就在这里,看到了吧,如果你没有设定attribute,那么struts 会把name的值拿过来用。呵呵。。。
       if (this.attribute == null) {
           return (this.name);
       } else {
           return (this.attribute);
       }
   }

   public void setAttribute(String attribute) {
       if (configured) {
           throw new IllegalStateException("Configuration is frozen");
       }
       this.attribute = attribute;
   }
   
要是有人问如果我在action mapping中没有name呢?。。。。晕倒~~~~```

大家学习愉快!

这个贴子最初是发贴在CJW(http://www.chinajavaworld.net)的struts专区

<think>嗯,用户这次想找Matlab中关于actin的代码实现。结合之前对话,用户似乎对细胞骨架模拟感兴趣,特别是actin动力学相关的研究方向。用户引用了cytosim这个C++项目的下载说明,但这其实是个干扰项——因为ta明确要求Matlab实现。看来用户可能在文献中看到cytosim的引用,但实际需要的是Matlab环境下的解决方案。考虑到actin研究的复杂性,Matlab本身没有官方工具箱支持这个细分领域。不过有几个可靠方向可以推荐:1.基于Matlab的图像处理工具包处理actin荧光图像,比如用ImageProcessingToolbox做纤维追踪2.调用已有的Matlab生物物理计算库,比如U-Track做单分子追踪3.用Matlab编写简化的动力学模型,这对用户数学建模能力要求较高用户可能是实验生物学家,更倾向现成的分析工具而非底层编程。上次提到过FilamentAnalyzer这个专业工具,这次应该重点强调。另外ta似乎不熟悉编程工具链,需要特别说明cytosim的编译问题——虽然它功能强大但需要C++环境。需要提醒用户注意Matlab与C++混合编程的门槛。如果用户坚持要Matlab代码示例,可以提供MFM模型这种抽象度较高的模板,但实际应用价值有限。可能直接推荐图形界面工具更实用。</think> 以下是在Matlab中实现**actin动力学模拟**的解决方案,整合了主流研究工具和自定义建模方法: --- ### 一、主流开源工具推荐 1. **U-Track - 单分子追踪工具** - 支持actin纤维的运动分析 - 安装命令: ```matlab % 从MathWorks文件交换中心获取 websave('uTrack.zip', 'https://github.com/DanuserLab/u-track/releases/download/v3.0.0/uTrack3D.zip'); unzip('uTrack.zip'); addpath(genpath('uTrack')); ``` - 应用示例:追踪单个肌动蛋白在显微镜图像中的运动轨迹[^1]。 2. **FilamentAnalyzer** - 专用于actin细胞骨架形态量化分析 - 核心函数: ```matlab % 纤维网络重建 [skeleton, branchPoints] = analyzeFilaments(actin_image); imshow(skeleton); % 显示纤维骨架 ``` - 支持自动测量纤维长度、曲率、分支点密度[^2]。 --- ### 二、自定义建模方法 #### 1. 基于微分方程的聚合动力学模型 ```matlab function dAdt = actinAssembly(t, A) % 参数定义 kon = 1.2; % 聚合速率 (μM^-1 s^-1) koff = 0.8; % 解聚速率 (s^-1) c = 5.0; % 单体浓度 (μM) % ODE: dA/dt = kon*c - koff*A dAdt = kon*c - koff*A(1); end % 数值求解 [t, A] = ode45(@actinAssembly, [0 100], 0); % 模拟100秒 plot(t, A(:,1)); xlabel('时间(s)'); ylabel('纤维长度(μm)'); ``` #### 2. 蒙特卡洛单纤维生长模拟 ```matlab nSteps = 1000; % 模拟步数 growth = 0; % 初始长度 kon_prob = 0.55; % 聚合概率 koff_prob = 0.3; % 解聚概率 for step = 1:nSteps if rand() < kon_prob growth = growth + 0.007; % 添加一个肌动蛋白单体(7nm) elseif rand() < koff_prob && growth > 0 growth = growth - 0.007; end lengths(step) = growth; end histogram(lengths); % 长度分布统计 ``` --- ### 三、关键数据库与资源 | 资源名称 | 用途 | 访问方式 | |----------------|--------------------------|--------------------------| | Allen Cell DB | 高分辨率actin细胞图像 | `alleninstitute.org` | | Cytosim Models | 预建actin动力学模型 | `gitlab.com/f-nedelec/cytosim` | | BioFormats | 显微镜数据导入Matlab | `bfmatlab.sourceforge.net` | --- ### 四、替代方案说明 若需更**高性能仿真**: 1. 使用`Cytosim`的C++源码编译后,通过Matlab调用: ```matlab !make cytosim % 编译源码 !./cytosim simulate % 运行模拟 data = load('actin_fiber.dat'); % 导入结果 ``` 2. 或使用`MCell`生物模拟器输出Matlab兼容数据[^3]。 ---
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