<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Joyyang_c的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Joyyang_c]]></copyright><item><title><![CDATA[彻底解决：AttributeError：type object IOLoop has no attribute initialized]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/108486172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/108486172</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2020 11:43:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[IOLoop没有初始化成是因为 tornado 的版本功过高导致的，网上都说要不更新tornado 要不降低版本到4.5。

去官网查看后

找到源码：


import time
import warnings

try:
    import tornadotornado
    from tornado.log import gen_log
    from tornado import ioloop
    if not hasattr(ioloop.IOLoop, 'configurable_de]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[impala insert overwrite权限问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/106784300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/106784300</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Tue, 16 Jun 2020 11:50:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[报错内容：

ERROR: AnalysisException: Unable to INSERT into target table (bt.user_action_type) because Impala does not have WRITE access to at least one HDFS path: hdfs://m01:8020/warehouse/bt/user_action_type/dt=20200607/operator=LT/action_type=order

解决办法：


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[subprocess.Popen()访问拒绝解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/105124758</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/105124758</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Thu, 26 Mar 2020 18:22:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码：


def fullVideoProc(filename, output_dir, sec_idx, end_idx, allFrames = True, framesPerSec = 1):
    if allFrames == True:
        # 这个命令行就是上面介绍的
        command = [ffmpeg_path,"-y","-i",filename,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow_vgg中vgg16.npy的下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104991786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104991786</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 16:21:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在搞人脸识别，特征提取的时候，需要用到tensorflow_vgg的源码，但是运行代码报错：


FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'E:\\PyCharmWorkSpace\\Face_Recognizer\\tensorflow_vgg\\vgg16.npy'

要下载vgg16.npy的资源，官网下载贼慢，附上...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104989959</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104989959</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 14:47:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[本人报错代码：



使用numpy的函数 numpy.load() 加载数据时报错：


ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False


报错原因：

自Numpy 1.16.3版本发行之后，函数 numpy.load() 和 numpy.lib.format.read_array() 采用allow_p...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[module 'tensorflow' has no attribute 'GPUOptions'解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104989447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104989447</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 14:28:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[module 'tensorflow' has no attribute 'GPUOptions'解决办法

根据官方通讯ensorflow 2.x与1.x相比发生了重大变化。

tf.contrib将从核心TensorFlow信息库和构建过程中删除。TensorFlow的contrib模块已经超出了在单个存储库中可以维护和支持的范围。较大的项目最好单独维护，而较小的扩展将逐步扩展到TensorF...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dlib、facenet和VGG16三种人脸特征提取所需要的数据和模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat；shape_predictor_5_face）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104964142</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104964142</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2020 11:51:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[dlib官网（http://dlib.net/files/）下载人脸特征提取器贼慢！！对于国内网上优快云下载这些所需的.dat文件和数据包收币，决定搞个所需的压缩文件分享给大家！！

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1sZDsLBqrU1Yv5hnx0_jOhQ

提取码：4o41

内含有的文件包括：





供大家共同学习和开发！！
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装dlib的时候print(dlib.DLIB_USE_CUDA)输出为‘False’解决办法！！！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104918811</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104918811</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2020 12:18:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.首先正常安装自己的tensorflow-gpu，CUDA，cuDNN，python，tensorflow（注意版本兼容问题）

2.下载CMake，解压缩

3.用VIS2019打开dlib-master的安装目录并且开始编辑json文件，开启USE_AVX_INSTRUCTIONS，失效USE_SSE2_INSTRUCTIONS

  

4.进入dlib的安装目录


#不用像网上...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_frontal_face_detector']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104918489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104918489</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2020 11:59:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_frontal_face_detector'

报错原因：

命名为的文件将遮盖dlib具有所需功能的库，因为它是导入的而不是库，它是层次结构中的第一位



解决办法：

找到dlib的安装目录，本人的安装目录是D:\Anaconda3\Lib\site-packages\dlib-19....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'gfile']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104918070</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/104918070</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2020 11:49:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[tensorflow API中gfile是获取文本操作句柄，类似于python提供的文本操作open()函数，filename是要打开的文件名，mode是以何种方式去读写，将会返回一个文本操作句柄



报错原因：

gfile在tf中受版本影响



解决办法：

﻿# Tensorflow 2.0 gfile 文件操作

Tensorflow 2.0在10月1号已经正式发布,也早就支持...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习相关--PCA主成分分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/80959399</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/80959399</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Sun, 08 Jul 2018 15:06:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[特征降维的方法为什么要降维？通常处理的数据是多维的，算法的时间复杂度跟维数成指数级增加。 维数达上千万维，称为维数灾难，往往就需要进行降维处理。降维的作用？数据降维：	1.使数据集更容易使用；2.降低算法的计算开销；3.去除噪声；4.减轻过拟合；5.易于获取有价值的信息.数据降维方法众多，需根据特定问题选用合适的数据降维方法降维处理的相关问题？考虑会丢失信息吗？考虑属性之间的相关性？降维的同时减少...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习相关--协同过滤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/80958893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/80958893</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Sun, 08 Jul 2018 14:05:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[协同过滤核心思想要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。换句话说，就是借鉴和你相关人群的观点来进行推荐，很好理解。协同过滤实现步骤：收集数...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[saprk任务运行的各种模式及流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/80165494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joyyang_c/article/details/80165494</guid><author>Joyyang_c</author><pubDate>Wed, 02 May 2018 13:46:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[   saprk任务运行的各种模式及流程     FI 集群中，支持的 Spark 的任务运行模式有 local，yarn-client,yarn-cluster 等，Spark 任务运行是分布式的，由任务的 Driver 驱动任务的运行，由 Executor 来执行具体的任务。大多情况下，Executor 中执行的代码逻辑需要由用户编写。也就是说 Executor 进程运行的命令由用户编写，相当...]]></description><category></category></item></channel></rss>