M​y​S​Q​L​5​.​6​安​装​步​骤​(​w​i​n​d​o​w​s​7​ ​6​4​位​)

最新推荐文章于 2024-06-19 09:50:52 发布
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分类专栏： mysql 文章标签： mysql
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原文：http://wenku.baidu.com/link?url=x93aNu1LQROHepBG39HEvN-QmypDc2n3rg_2nCkH2UYDHcicP5rRWN4Ch96Ae-dXh8UNxhAjbeJfyoTuwlUC3wWJBDviLQSyHdKx6IOAQEy

下载地址：http://pan.baidu.com/s/1ntukI7Z


Linux 系统下Mysql-5.5.13安装配置 :http://blog.chinaunix.net/uid-26438019-id-3019137.html

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官网下载：http://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/

其中有一段介绍：

Choosing the right file:

  • If you have an online connection while running the MySQL Installer, choose the mysql-installer-web-community file.
  • If you do NOT have an online connection while running the MySQL Installer, choose the mysql-installer-community file.

Note: MySQL Installer is 32 bit, but will install both 32 bit and 64 bit binaries.




matlab trapz二重积分函数_请问在matlab中用蒙特卡罗方法计算二重积分： 在x^2+y^2<=1的区间上计算e^(x^2+y^2)，多谢了~matlab求二重积分：Q =...
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请问在matlab中用蒙特卡罗方法计算二重积分： 在x^2+y^2<=1的区间上计算e^(x^2+y^2)，多谢了~ matlab求二重积分：Q =www.zhiqu.org 时间： 2020-12-14您这还是去百度吧！我想会有答案的！L：x² + y² = a²，y = x 以及 y = 0用参数方程：{ x = a • cost{ y = a • sintds = √(x'²...
分段函数求值:从键盘输入x的值（整型），根据公式1计算并输出x和y的值。
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w​i​n​d​o​w​s​下​忘​记​m​y​s​q​l​的​r​o​o​t​用​户​密​码​详​细​解​决​方​法
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∑n​ w i​ y i​ T Rx i​ =tr(WY T RX)
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### 关于矩阵运算与求和公式的推导 #### 矩阵运算中的核心概念 在矩阵运算中，`∑n w_i y_i T R_xi tr(WY^T RX)` 的表达式涉及多个线性代数的核心操作。以下是对其逐步解析： 1. **权重向量 \(w_i\)** 权重向量通常表示一组系数，用于调整不同数据点的重要性。其作用可以通过逐项乘法实现。 2. **外积 \(y_i \cdot T\) 和旋转矩阵 \(R_{xi}\)** 外积 \(y_i \cdot T\) 表示两个向量之间的张量积，形成一个矩阵。而旋转矩阵 \(R_{xi}\) 是正交矩阵的一种形式，在三维空间中常用来描述刚体变换[^1]。 3. **迹运算 (\(tr\))** 迹运算是指方阵对角线上元素之和。对于任意两矩阵 \(A, B\)，有性质 \(tr(A^TB)\)，这可以看作一种内积的形式[^2]。 4. **目标函数展开** 给定公式 \(\sum_n w_i y_i^T R_{xi} tr(W Y^T R X)\)，可将其分解如下： - 首先计算每一项的贡献：\(z_i = w_i y_i^T R_{xi}\)。 - 接着通过迹运算将所有部分汇总到整体优化目标上。 #### Kahan’s Summation Formula 应用分析 为了提高数值稳定性，特别是在大规模矩阵运算过程中可能出现浮点误差的情况下，Kahan's Summation Formula 被广泛采用。该方法能够有效减少累积误差的影响[^3]。 ```c float kahan_sum(float* array, int size){ float sum = 0; float compensation = 0; // 记录舍入误差 for(int i=0;i<size;i++){ float y = array[i] - compensation; float t = sum + y; compensation = (t - sum) - y; sum = t; } return sum; } ``` 上述代码实现了基本的 Kahan 加法规则，适用于任何需要高精度累加场景下的应用开发环境。 #### 结合具体实例说明改进后的 Etrans 函数性能提升策略 针对 `Etrans_4_Inverse` 新增功能设计初衷在于利用更高效的算法框架来解决传统方法效率低下问题。例如引入 Strassen 或者 Winograd 类型快速矩阵乘法技巧降低时间复杂度的同时保持较高准确性水平。 --- ###
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