(一)python爬虫基础知识

本文详述了Python爬虫的基本概念与实践技巧,包括URL结构解析、HTTP请求方法、响应状态码解读,以及爬虫分类与工作原理。深入探讨了requests库的使用、数据提取方法、动态网页抓取策略,并介绍了scrapy等爬虫框架的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

其实之前也有爬虫的经历,但是感觉就是不精,不深。所以设了一个分类记录python爬虫的学习历程

url

形式

scheme://host[:port#]/path/…/[?query-string][#anchor]

  • scheme:协议(http https ftp)

  • host:服务器的IP或者域名

  • port:服务器端口(协议默认端口 80或443)

  • path:访问资源的路径

  • query-string:参数,发送给http服务器的数据

  • anchor:锚(跳转到网页的指定锚点位置)

  • Connetion:keep-alive(我们的客户端告诉对方客户端常用上次连接,耗时更短,速度更快)

  • user-agent:不同设备的切换

  • upgrade-insecure-request:表示支持将不安全请求转换为安全请求(输入http转为https等)

  • accept:接受的格式

  • accept-encoding:压缩包等等gzip

  • accept-language:CN en ru…

  • q:权重

  • cookie:用户信息(保存在浏览器上,不安全)有一个更安全的setter还是啥的 name value,组成相应格式即可

  • referer:页面跳转出

  • x-requested-with:X… ajax异步请求

一般带user-agent和cookie即可

常见请求方法

主要是应用场景的区别

Get
  • 更常用、普遍
  • 一般情况
Post
  • 字段多,数据大时(发送到对方服务器)
  • 更安全

相应状态码

  • 200:成功
  • 302:临时转移至新的url
  • 307:临时转移至新的url
  • 404:not found
  • 500:服务器内部错误(或者被反爬虫)

爬虫

爬虫分类

  • 通用爬虫(整个互联网)
  • 聚焦爬虫(特定网站,特定数据 重点)

通用搜索引擎工作原理

  • 搜索引擎流程:抓取网页->数据存储->预处理->提供检索服务,网站排名
  • 聚焦爬虫流程:url list(也可以是爬出来的url地址)->响应内容->提取数据->入库

###爬虫学习

  • 1 基础知识
  • 2 requests的使用
  • 3 数据提取方法
  • 4 动态网页数据提取

(静态 动态:是否通过gs加载上去)

  • 5 scrapy(爬虫框架)
  • 6 scrapy radis(爬虫框架)

更快 写的更便捷

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值