IOS8+Appstore应用上线流程

本文详细介绍如何在苹果开发者中心创建发布证书、授权文件及ID,并在iTunes Connect中填写应用程序信息,最后通过Xcode完成应用上传。

工具/原料

  • 苹果ID账号及密码
  • Xcode软件
  • MAC电脑

一、创建 APP 对应的(Distribution Certification)发布证书,Distribution Provisioning Profile(发布授权文件),ID。

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    (1,)登录开发者中心官网, 并点击下图。 

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    (2)点击图 1 进入下图(2)。选择 iOS Apps 

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    (3)创建证书,点击 2 图中的 Certificates 进入下图。可以看到这个图里面已经创建过一个证书,而且证书的类型是 Development。咱们需要创建 Distrubition证书,点击右上角的+按钮。 

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    (3.1)点击图 3 的+按钮进入下面界面,可以看到该界面上有两种证书类型,

    Development 和 Production.测试证书选 iOS App Development。发布证书选App Store and Ad Hoc。咱们需要发布一个应用程序,所以选择发布证书。 

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    (3.2)点击图 4 中的 continue 进入下面界面,这个界面就是说要创建个 CSR 文件,以及 CSR 文件创建步骤。 

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    (3.3)CSR 文件创建过程:1,在自己电脑上找到钥匙串访问(在应用程序->其他

    里面)。钥匙串访问->证书助理->从证书颁发机构请求证书。如图 

    选中后进入下图,该图中“用户电子邮件地址”必须填开发者账号所用的邮箱地址,选择存储到磁盘,点击“继续”。CSR 文件创建成功。 

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    (3.4)回到开发者中心,继续 3.2 步骤。3.2 图中点击 continue。进入下图,点击choose file 选择刚才创建的 CSR 文件,点击 Generate,进入下一步。 

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    (3.5)下图。证书创建成功,点击 Download 下载证书,并双击,安装证书 。

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    (4.0)证书创建结束后,创建 ID .点击 Identifiers->App IDs 进入下图,点击右上

    角的+号按钮。 

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    (4.1)进入下图,Name 可以随便写个字符串,但是不能包括 &,@,。,*“”等特殊字符。

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    (4.2)向下滑动可以看到,这里如果选择第一个必须填固定字符串比如“com.qf.test”.第二个可以作为通配的 ID 如“com.qf.*”. 

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    (4.3)点击下一步 submit 提交,APP ID 创建成功

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    (5.0)创建 Provisioning Profile 文件,点击 Provisioning Profiles.进入下图。点击右上角+号按钮; 

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    (5.1)点击+号进入下图,选择 App store 点击 continue. 

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    (5.2)点击 continue 进入下图,选择刚才创建的 app ID .continue。 

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    (5.3)进入下图选择刚才创建的证书 

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    5.5,continue 后进入下图,填写字符串,点击 Generate. 

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    5.6 Profile 创建完毕,点击 download,并双击完成安装

    END

二、登录itunesconnect.apple.com,创建应用程序信息

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    (1.0)登录 itunesconnect 进入下图界面,选择第一个 My Apps.其他模块,同学

    们可以上网搜搜是什么作用。

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    (1.2)点击 My Apps 后进入下图界面,可以看到下图列出以往的 app,创建新的 app 需要点击左上角的+号。 

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    (1.3)点击+号进入下图。图中 Name 是应用名,必须是唯一的,PrimaryLanguage 选择支持的语言,Bundle ID ,选择上面你创建的 Bundle ID .Version 是你的应用程序版本号。SKU 一般和 Bundle ID 一致就可以。填完之后 Create. 

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    (1.4)create 后进入下图界面,默认选中 Versions。就是填写版本信息,app videoPreview and Screeenshots 即上传每个不同屏幕分辨率的效果图,如 4.7,上传iPhone6 的效果图,最多可以传 5 张。 

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    (1.5)像下滑动,进入下图, Description 指应用的描述信息,即简介、Key Words 即关键字,Suppert URL 即支持的 URL。 

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    (1.6)填写完了向下滑动,进入下图,Icon 上传 1024*1024 的应用Icon.Categery 即应用的分类。Rating 适用的年龄段,点击 Edit 编辑年龄段信息,如果应用程序设计黄赌毒则需要选择对应分类。右边的 copyright 即公司名字。填完继续像下滑动。 

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    (1.7)进入下图 ,contact Information 即联系人信息,Demo Account 如果你的应用程序有登陆注册,需要在这里给一个测试账号。 

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    (1.8)填完后点击页面右上角的 Save 按钮保存基本信息。 

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    (1.9)点击上面的 price 编辑购买和日期还有发布信息。进入下图。默认的发布国家是全部国家,如果只在某个国家发布的话,需要点击 Specific territories进行编辑。 

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    (2.0)点击 save 后进行保存,保存后,状态为 Prepare for Submission.

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三、打开 xcode 进行上传应用

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    (1)xcode 必须是 5.1+以上,Info 里面填写 bundle ID,以及应用名称 

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    (2)Builid Settings 里面 Valid Architectures 必须支持 arm64 

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  3. (3),Build Setting 里面,选中 profile 对应的证书 

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  5. (5)General 里面选择支持的系统号以及设备,以及横屏还是数屏。 

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  6. (6)设置 icon 和 default.png 

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  7. (7),选中 iOS Device.product->Archive 

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  8. (8)进入下图,选择 Distribute. 

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  9. (9)进入下图,选择第一个,第二个为打包应用程序时使用 

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  11. (11)Next 进入下图 

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  12. (12)点击 Submit 后开始提交应用程序

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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