xcode7.1更新之后使用真机调试

本文详细介绍了Xcode7更新后使用真机调试时遇到TherewasaninternalAPIerror问题的解决方法,包括清理、更改BuildSettings、避免使用中文等技巧。同时,提供了关于iOS9引入的AppTransportSecurity新特性的解释及应对措施。

xcode7更新之后使用真机调试,run的时候出现弹出框 There was an internal API error. 然后百度Google了一下,找到一下几种可能或解决办法:

1.私有api的问题。

2.product---clean一下,然后重新build一下,仅仅这样问题就可能得到解决。这是个好习惯,要经常做。

3.部分人安装了多个版本xcode,在删除只保留一个版本之后重新build也好了。没有的话就略过。

4 Build Settings-Enable Bitcode 改成no,默认是yes。

5 Build Settings - packaging - product name  不要写中文 改成英文或是项目的拼音即可,此处改了之后项目的名字就是这个,在此提醒要修改app名字的时候最好不要修改这里 那么,可以在info.plist中添加Bundle display name 修改成你想要替换的名字

6 还有需要注意的是:真机测试的话,把真机原来的项目删掉,clean 然后跑,如果还是不行,把项目的target删掉,再加上,clean。基本就可以解决问题了。

注解:网络请求问题

iOS9引入了新特性App Transport Security (ATS)。详情:App Transport Security (ATS)
新特性要求App内访问的网络必须使用HTTPS协议。意思是Api接口以后必须是HTTPS

暂时解决办法:
在Info.plist中添加NSAppTransportSecurity类型Dictionary。
在NSAppTransportSecurity下添加NSAllowsArbitraryLoads类型Boolean,值设为YES

复制添加NSAppTransportSecurity的时候,出现 App Transport Security Settings 在这里展开添加NSAllowsArbitraryLoads  ,改成YES

此外如果程序中,用到数据库的地方,导入的包出现错误的话,libsqlite3.0.tbd 相当于xcode7以前为 libsqlite3.0.dylib,也就是说把dylib换成tbd就可以了。


【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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