Tensorflow 中tf.string类型

最新推荐文章于 2023-01-27 16:48:04 发布

原创最新推荐文章于 2023-01-27 16:48:04 发布 · 4.7k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文详细介绍了TensorFlow中tf.string类型的特性及其官方定义，指出tf.string为变长字节数组，每个张量元素都是一个字节数组，并说明了tf.string类型不支持切片操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在使用tensorflow过程中，API返回值经常为tf.string类型，在此记录下官方对tf.tring的定义：

tf.string:Variable length byte arrays. Each element of a Tensor is a byte array。

tensoflow中的tf.string类型不可进行切片

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Joweay

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

12、TensorFlow中tf.summary模块的使用及实验

stone的博客

07-14

本文详细介绍了TensorFlow中`tf.summary`模块的使用方法，包括标量、图像、文本、音频和直方图等数据的可视化，并通过两个实验展示了其实际应用。实验1利用`tf.summary.image` API可视化CIFAR-10数据集上训练模型的混淆矩阵结果，实验2则使用TensorBoard的HParams仪表盘进行超参数调优，分析不同超参数组合对模型性能的影响。文章旨在帮助读者更好地理解和运用`tf.summary`模块进行深度学习模型的开发与优化。

TensorFlow tf.train.Example和TFRecord的实战学习

herosunly的博客

01-05

2万+

在本篇博客中，详细介绍了Tensorflow中较为推荐的TFRecord格式，从而更加高效的保存和读取数据，并使用protocol buffer message和tf.train.Example执行此操作。需要说明的是本篇博客的执行环境为TensorFlow 2.x。文章目录 1. Protocol Buffers 2. tf.train.Example 3. TFRecord 3.1 TFRecord简介 3.2 写入TFRecords 3.3 读取TFRecords文件 4. 图像数据实战

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【Tensorflow】TF中的字符串tf.string

不用先生的博客

09-23

1万+

目录 string 的定义 string 类型常用的函数 tf.as_string() tf.substr() tf.string_to_number() tf.string_split() tf.string_join() tf.reduce_join() 总结 Tesorflow 版本：1.7.0,1.14.0 string 的定义 Tensorflow ...

tf.as_string（）

我的博客

09-05

4640

tf.as_string（）将数字转为tensor类型的字符串参数： tf.as_string( input, precision=-1, scientific=False, shortest=False, width=-1, fill='', name=None ) 使用案例： import tensorflow as tf ...

余弦计算相似度度量

京东云成都团队的专栏

11-11

5万+

余弦计算相似度度量相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向

tensorflow 如何计算向量余弦相似 cosine similarity

weixin_43092343的博客

01-20

2457

如何计算余弦相似度 cosine similarity

深度学习 - 22.TF TF1.x tf.string_split VS TF2.x tf.strings.split

BITDDD小栈

07-08

946

一.引言开发时同时用到了TF1与TF2，使用中发现 split 函数在V1和V2中有一些区别，记录一下。二.TF1.x tf.string_split 1.使用 Input: 对字符串数组进行分割，默认分隔符为" "，skip_empty代表是否忽略空字符创 Output: 返回一个SparseTensor def string_split(source, delimiter=" ", skip_empty=True): delimiter = ops.convert_to_ten

TensorFlow 中 tf.app.flags.FLAGS 的用法介绍

lyb3b3b的专栏

09-06

7479

说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可参考博主之前的一篇博客：python argparse 模块命令行参数解析。在阅读相关工程的源码时，很容易发现 tf.app.flags 模块的身影。其作用与 python 的 argparse 类似。一、tf.app.flags.FLAGS 例子1：新建一个名为：app_flags.py 的文件。 #......

详解tensorflow的tf.train.slice_input_producer和tf.train.string_input_producer生成器

陈伟的梦呓

12-24

1629

tf.train.slice_input_producer是什么 tf.train.slice_input_producer是一个tensor生成器，作用是按照设定，每次从一个tensor列表中按顺序或者随机抽取出一个tensor放入文件名队列。 tf.train.slice_input_producer函数 slice_input_producer(tensor_list, num_epochs...

tensorflow之tf.record实现存浮点数数组

09-17

3. **避免不必要的精度损失**：虽然在大多数情况下浮点数的精度损失是可以接受的，但如果确实需要保留更高的精度，可以考虑使用更高精度的浮点类型（如`tf.float64`），尽管这样做可能会增加内存和磁盘空间的需求。...

利用Tensorflow实现基于矩阵乘法的余弦相似度大规模计算

Jeremiah_的博客

10-09

1671

#导入 tensorflow 模块，因部分用到1.x版本的Tensorflow，因此用如下方式导入 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import numpy as np import pandas as pd import math from datetime import datetime # 定义余弦相似度函数，便于后续检验结果 def cos_sim(a, b): a_norm = np.linalg.

TensorFlow中使用tf.strings处理字符串型输入

liveshow021_jxb的博客

01-17

1791

一、tf.strings.to_hash_bucket_fast 该方法可以把每个字（词）进行hashing，编码到具体的对应索引上。 import tensorflow as tf # str 字符串 # num 词表大小 tf.strings.to_hash_bucket_fast(str, num) 二、tf.lookup 三、tf.strings.unicode_decode 引用【1】tf.strings：https://www.tensorflow.org/api_docs/p

Tensor (张量) - 神经网络中的数据结构

程永强

01-27

2636

Tensor (张量) - 神经网络中的数据结构

tf.strings.split

weixin_42408097的博客

11-09

299

tf.strings.split Split elements of input based on sep. tf.strings.split( input=None, sep=None, maxsplit=-1, result_type='SparseTensor', source=None, name=None ) Let N be the size of input (typically N will be the batch size). Split each element of

Tensorflow一些常用基本概念与函数（1）

热门推荐

lenbow的博客

08-08

15万+

摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。

NER 中word数量和tag数量不一致解决方案以及tf.string_split用法

Eric_LH的博客专栏

09-11

956

句子中有中文空格而tf.string_split(source, delimiter=’ ‘)默认是英文空格导致NER 中word数量和tag数量不一致。 tf.string_split(source, delimiter=' ') source是一维数组，用于将一组字符串按照delimiter拆分为多个元素，返回值为一个SparseTensor。假如有两个字符串，source...

Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords

csuzhaoqinghui的博客

05-11

2万+

学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。 tensorflow的官方中文文档比较生涩，数据集一直采用的MNIST二进制数据集。并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。先贴我的转化代码将图片文件夹下的图片转存tfrecords的数据集。 ##########################################

tf.cast()数据类型转换

weixin_30814319的博客

03-29

2761

tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。cast定义：cast(x, dtype, name=None)第一个参数 x: 待转换的数据（张量）第二个参数 dtype：目标数据类型第三个参数 name：可选参数，定义操作的名称int...

tensorflow学习笔记(3)：使用tf.data API导入数据

樛木

06-12

2830

详细教程：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets 通过 tf.data API，您可以根据简单的可重用片段构建复杂的输入管道。例如，图片模型的管道可能会汇聚分布式文件系统中的文件中的数据、对每个图片应用随机扰动，并将随机选择的图片合并成用于训练的批次。文本模型的管道可能包括从原始文本数据中提取符号、根据对照表将其转换为嵌...

tf.string_join函数未定义