R极简教程-12：交互式绘图_双交互怎么绘图r语言-优快云博客

本文介绍了使用plotly进行交互式图表绘制，包括气泡图、饼图、柱状图、折线图和散点图的创建。plotly的特点是将数据以DataFrame形式存储，方便多维度数据展示。文章通过实例展示了如何利用plotly制作各种图表，并强调了数据驱动在可视化中的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目前绘制R语言交互图的主要有rchart，Highchart和plotly，我个人只用过最后一个，感觉很好。

本篇案例全部出自plotly官网。

气泡图

气泡图简而言之就是升级版的ScatterPlot，每一个横纵坐标上的点有了两个更多的属性，可以有颜色，还可以有大小，通过它可以再一个图像上显示3-4个维度的数据。

library(plotly)

data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/school_earnings.csv")

p <- plot_ly(data, 
             x = ~Women, 
             y = ~Men, 
             text = ~School, 
             type = 'scatter', 
             mode = 'markers',
             marker = list(size = ~gap, opacity = 0.5)) %>%
             layout(title = 'Gender Gap in Earnings per University',
             xaxis = list(showgrid = FALSE),
             yaxis = list(showgrid = FALSE))
p

这里写图片描述

我们需要认真看一下data里边是什么：

> data
       School Women Men gap
1         MIT    94 152  58
2    Stanford    96 151  55
3     Harvard   112 165  53
4      U.Penn    92 141  49
5   Princeton    90 137  47
6     Chicago    78 118  40
7  Georgetown    94 131  37
8       Tufts    76 112  36
9        Yale    79 114  35
10   Columbia    86 119  33
11       Duke    93 124  31
12  Dartmouth    84 114  30
13        NYU    67  94  27
14 Notre Dame    73 100  27
15    Cornell    80 107  27
16   Michigan    62