R语言按引用(reference)传递变量

最新推荐文章于 2025-07-15 17:02:01 发布

Joshua_HIT

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分类专栏： R语言文章标签： r语言引用

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Joshua_HIT/article/details/72888129

本文探讨了R语言中按引用传递变量的概念，解释了按值传递和按引用传递的区别。由于在基因组学研究中处理大量数据时内存开销问题，作者试图通过按引用传递来优化内存使用和计算效率。文章提到了通过创建自定义的Reference Class并在函数内直接修改字段的方法，以避免多次复制数据。计划进一步测试这种方法在处理大型数据集时的性能提升。

稍微研究了一下R语言按引用传递的问题，写过其他程序的人都知道，很多语言传递函数都有两种传递方式，按值传递和按引用传递，按值传递的意思就是，传入的数据仅仅是数据的值，而不是内存地址。也就是类似于Copy了一份数据，然后到函数中进行运算。而按引用传递的意思就是，直接把数据的地址穿进去。表现就是，如果你在函数中修改了传入数据的值，按值传递方法原本的数据不会有变化，但是按引用传递的话，原数据就会发生变化。

之所有想到这个问题，主要有两个原因，一个是因为基因组学研究中，经常会读取很大很大的数据（几十个G），如果做研究经常不停地需要按值传递，内存开销会很大。另一个是函数计算完以后，又需要返回一个大Object（矩阵、DataFrame，list都有可能），然后这个Object需要被重新赋值给原变量，时间消耗也会增加……

比如在R程序里，经常需要修改一个矩阵是这么写的：

A <- t(A)

这样就很讨厌啊，每次对矩阵做一些修改，都需要来回复制两次数据！所以我想用传reference去解决这个问题，搜了一下，找到了下面的解决办法：

> setRefClass("MyClass",
+     fields=list(
+         name="character"
+     )
+ )
> 
> City <- new("MyClass",name="Shanghai")
> City
Reference class object of class