1.忽略不存在的字段、忽略指定字段:
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true),将这个注解写在类上之后,就会忽略类中不存在的字段。
@JsonIgnoreProperties({ "data", "hasMore" })
指定的字段不会被序列化和反序列化。
2.FieldNamingPolicy.LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES 之后转换的规则就有变化了,转换的规则就变成来源的名称必须是 小写 和 _ 的组合,才能匹配待对应的 JOPO的属性中,比如
"{\"name_you\":\"gson\"}"可以转换成 nameYou 或者 name_you的json串,但是
"{\"nameYou\":\"gson\"}" 转换 nameYou 或者 name_you 都失败。
3.FieldNamingPolicy是在序列化和反序列化的时候,根据策略进行解析,比如LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES是将下层返回的name_you转换成nameYou,将输出的nameYou转换成name_you;
4.FieldNamingPolicy包括以下几种:
a)IDENTITY,完全匹配我们 Java model 中的字段名,不管你有没有设置其他注解属性;
b)LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES ,将修改生成的 JSON 中的字段名,将全部变成小写,并且每个单词用“_” 分割;
c)LOWER_CASE_WITH_DASHES,将修改生成的 JSON 中的字段名,将全部变成小写,并且每个单词用“-” 分割;
d)UPPER_CAMEL_CASE,将每个单词的第一个字母都要大写,其他不变;
e)UPPER_CAMEL_CASE_WITH_SPACES,每个单词的第一个字母会大写,每个单词使用空格分隔;
还可以自定义规格来处理
5.对于上述的规则,不满足的,要不然自定义规则,要不然使用注解
@SerializedName("resultDesc")来匹配;