<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[知秋的博客]]></title><description><![CDATA[功不唐捐]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Josh_scott]]></copyright><item><title><![CDATA[你真的知道怎么设计一个通用的高并发 Agent 系统吗？---（下篇）：网关、上下文与线上交付]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/164748388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/164748388</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 16:37:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文延续工单场景，深入Agent任务执行细节：通过路由与配额绑定确保模型调用合规，实现预算预留、费用分层与状态追踪；工具网关强化参数校验与权限核验，防止越权操作；结合上下文压缩与结果交付，保障输出一致性。强调“路由即契约”“预算可追溯”“授权动态验证”，构建可审计、可恢复的可信执行链路。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[你真的知道怎么设计一个通用的高并发 Agent 系统吗？---（上篇）：容量、状态与调度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/164744838</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/164744838</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 15:19:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨Agent系统在高并发下的执行协议设计，强调需将“并发”转化为可计算的负载指标。通过容量推演，明确Run、Step、Attempt等核心对象的统计边界与资源消耗，提出以持久化状态为核心，统一管理进度与恢复。关键在于：任务状态由数据库保管，重试与重复投递不改变业务语义；执行粒度应匹配外部调用边界，避免过度细分；资源不足时按配额与优先级调度，确保系统稳定。最终构建可扩展、可观测、可验证的通用运行时架构。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 原生研发流水线（下）：跑通 demo 后，才知道真正难的是门禁]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/162396101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/162396101</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 17:41:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[一条 AI 原生研发流水线，第一阶段的目标不是替代工程团队，而是把低风险变更变成可控的半自动流程。它应该做到：自然语言需求进来，系统生成可测规约和改动计划，在隔离环境里产出补丁，跑测试和静态门，组装证据包，停在人审边界前。人批准的是内容指纹，CI 仍然按原规则执行，发布仍然受控。做到这一步，才有资格谈提效。再往后，不是继续堆 prompt，而是用真实运行数据迭代系统：哪些需求适合自动化，哪些门禁误报太多，哪些失败能反馈修复，哪些必须升级人工，哪些仓库需要先补测试。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 原生研发流水线（上）：别再问模型靠不靠谱，先问系统怎么兜底]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/162386574</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/162386574</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 11:40:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[不积跬步，无以至千里”。AI 写代码这件事，已经没什么神秘感了。让模型补一个接口、改一段样式、写几个测试，大多数工程师都见过，也都踩过坑：看起来像能跑，细看又有边界条件漏掉；局部 diff 很漂亮，放进真实仓库就开始和历史包袱打架；第一次生成挺惊艳，第二次修 bug 又把前面写好的东西改坏。所以我现在不太愿意把“AI 研发提效”理解成“找一个更会写代码的模型”。模型当然重要，但它不是系统的安全边界。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我对国内 AI 商业化落地的 8 个判断：热闹很多，真正赚钱的方向其实不多]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/160177295</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/160177295</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 12:04:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章不讲模型参数，也不讲炫酷 Demo，而是站在一线 AI 项目落地的视角，聊聊我对 国内 AI 商业化现状、行情和未来机会 的一些真实判断。
为什么很多 AI 项目看起来很火，却始终难以形成稳定收入？为什么越来越多企业开始从“看效果”转向“算 ROI”？接下来 2~3 年，国内真正值得下注的方向到底在哪？
结合这两年在多模态 RAG、SQL Agent、复杂 Agent 落地中的实战经验，我尝试给出一套更务实的观察与思考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[撕开 RAG 的遮羞布：多模态文档解析中的真实 Bad Case 治理与破局策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/158771301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/158771301</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 12:42:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[讲到这里，基本可以把一些幻觉打掉了。RAG 这件事，很多人把火力都集中在“模型是不是够强”。你喂给模型的文档，往往从第一步就已经坏了。多模态文档解析不是外围模块，它就是知识入口的总闸门。复杂版式读序错乱、跨页表格撕裂、图文混排语义断链，这三个 Bad Case 不解决，后面所有检索增强、生成优化、提示词工程，都会有一种在泥地里拧涡轮的荒诞感。没有银弹。真的没有。分类型治理针对性建模结构优先于文本规则与模型协同基于 Bad Case 的持续迭代围绕业务文档建立自己的数据和评测体系。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangGraph 实战：如何用“双图编排”将多模态 OCR-RAG 做到生产级落地]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/158733671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/158733671</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 12:19:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[它不是“把 Chain 画成 DAG”，而是给复杂 AI 流程加上了执行语义。对于多模态 OCR-RAG 这种典型生产场景，真正该拆的不是“函数”，而是责任边界在线图，只负责快、稳、可降级；离线图，只负责重、慢、可恢复；中间靠状态层解耦，而不是靠一次请求强行串到底。一条超长 Chain 在 demo 里很优雅，在生产里通常像玻璃剑：看着亮，真打起来先碎。双图编排就没那么浪漫了，但它扛揍、能回放、能插人工、能局部重试，出了事故也知道去哪里拧螺丝。这才是生产级落地最值钱的地方。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型应用发展与Agent前沿技术趋势（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/150616550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/150616550</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Fri, 22 Aug 2025 18:57:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了大模型Agent技术在金融风控领域的应用，重点展示了一个基于深度学习的风控系统实现方案。该系统通过FinancialDataProcessor类处理结构化金融数据，包括数值特征标准化、分类特征编码和时间特征提取；TransactionEncoder类构建交易特征嵌入模型，采用神经网络处理各类特征；UserBehaviorModel类则利用LSTM网络分析用户行为序列模式。该实现方案融合多源数据特征，通过深度学习模型进行风险评估，为金融风控决策提供技术支持，体现了Agent技术在金融领域的实际应用价]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型应用发展与Agent前沿技术趋势（中）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/150464767</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/150464767</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sun, 17 Aug 2025 11:36:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了大模型与Agent结合的分层式架构设计。文章提出了一种包含六个核心组件的现代Agent系统架构：感知层处理多模态输入数据，理解层进行语义分析，规划层制定决策，执行层实施行动，记忆层管理历史数据，学习层持续优化策略。作者通过Python代码示例展示了各层实现细节，包括多模态处理、记忆管理和语义理解等关键技术。这种分层设计提高了系统的可维护性和扩展性，为构建高性能Agent系统提供了实用框架。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型应用发展与Agent前沿技术趋势（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/150448662</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/150448662</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sat, 16 Aug 2025 16:39:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 大模型在NLP、CV等领域取得显著进展，但仍面临数据依赖、资源消耗等挑战。Agent技术通过强化学习、多Agent协作等提升大模型的自主决策与交互能力，在智能客服、自动驾驶等场景展现优势。核心算法如DQN结合大模型优化任务处理，应用案例包括基于GPT-4的智能客服系统，通过动态调整对话策略提升交互质量。未来，Agent技术将推动大模型在复杂环境中实现更高效的自主学习和决策。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring-rabbit重试消费源码分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/148653476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/148653476</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sat, 14 Jun 2025 15:24:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文深入解析了RabbitMQ与Spring Boot 3.1.x集成时RetryOperationsInterceptor的工作原理。该组件通过拦截消息消费异常实现重试机制，支持配置最大尝试次数（如3次）、退避策略（初始间隔1秒，倍增因子2.0）和最终恢复处理（转发至死信队列）。源码层面揭示了其与RetryTemplate的协作流程：当消费失败时自动重试，若达到上限则调用RepublishMessageRecoverer将消息路由至死信队列。文章还展示了如何通过@RabbitListener与自定义容器工]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Responsive programming in Springboot Application (2)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/140904909</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/140904909</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sun, 04 Aug 2024 12:55:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Springboot reactive programming]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Responsive programming in Springboot Application (1)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/140248800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/140248800</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sun, 07 Jul 2024 17:29:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】Responsive programming in Springboot Application (1)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java使用Zstandard压缩算法对字节数组进行压缩和解压缩]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/134181008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/134181008</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Thu, 02 Nov 2023 14:06:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在做项目的时候，因为项目部署在国外，又是公网的环境，流量费用很贵，所以需要使用Netty对传输的数据进行压缩和解压缩，准备用Facebook的Zstandard试试性能，听说压缩性能好，还可以根据需求调整压缩比。然而在网上搜索了一阵子发现，java通过zstd对字节数组做压缩和解压缩的例子很少，仅有的几个给出的API还都是错误的，更别说跑通了，就算使用Gpt3.5和4.0给的的示例也是错误的，所以干脆写篇文章记录一下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Netty使用SslHandler实现加密通信]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133890164</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133890164</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Tue, 17 Oct 2023 18:30:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[不积跬步，无以至千里。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Zookeeper断网重连事件回调源码分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133826783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133826783</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sat, 14 Oct 2023 16:17:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[不积跬步，无以至千里。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux环境安装及使用Openresty：构建高性能Web应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133826722</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133826722</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sat, 14 Oct 2023 16:13:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Openresty应用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux运行环境搭建系列-虚拟机安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133826695</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133826695</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sat, 14 Oct 2023 16:12:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[注意：需要开启CPU的虚拟化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux运行环境搭建系列-Docker及MySQL8安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133826599</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/133826599</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Sat, 14 Oct 2023 16:08:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：新版 MySQL 授权用户时报错 near ‘IDENTIFIED BY ‘密码’ with grant option’ at line 1。原因：因为新版的的mysql版本已经将创建账户和赋予权限的方式分开了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring源码解析-环境变量（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/128317145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Josh_scott/article/details/128317145</guid><author>Josh_scott</author><pubDate>Wed, 14 Dec 2022 15:29:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[spring源码]]></description><category></category></item></channel></rss>