题解 UVA12657 【Boxes in a Line】

本文介绍了一种使用双向链表进行数据结构操作的方法,并详细解释了如何通过记录操作顺序来减少链表反转带来的开销,进而提高算法效率。

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改了一百年终于过了

此题用链表可以更快一点

链表细节是真的多~~

先说明一下next是指向此数后面的类指针,prev是指向前面的类指针。(双向链表对吧)

主要函数1:

void link(int x,int y) {
    a[x].next=y;
    a[y].prev=x;
}

用于将链表中的两点连起来

主要函数2:

我们用第一种,将x插入到y后面举例:

  1. 先把x的左右两边连起来(把x从原先位置拿出来)

  2. 再让y.prev(y的上一个数)和x连起来

  3. 最后把x和y连起来

注意:第2步和第3步不能交换(请读者思考)

以下为此函数代码:

void op1(int x,int y) {
    link(a[x].prev,a[x].next);
    link(a[y].prev,x);
    link(x,y);
}

后面两种情况思路大致相同

最后来说说操作4

!!前方高能!!

!!此题精髓之处!!

为了让我们的程序运行速度更快,我们不必每次遇到操作4都反转一次链表。想一想,反转一次后再翻转过来其实就是没反转,然而问题来了,操作1和2在这期间不会混乱吗?所以我们记录操作4操作操作的此数,在偶数次时正常操作,在奇数次时就反过来操作,即若是操作1就换成操作2,操作2的话就操作1。这样可以大大节省时间。

具体代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int ans2,n,m;
struct node {
    int prev,next;
} a[100005];
void link(int x,int y) {
    a[x].next=y;
    a[y].prev=x;
}
void op1(int x,int y) {
    link(a[x].prev,a[x].next);
    link(a[y].prev,x);
    link(x,y);
}
void op2(int x,int y) {
    link(a[x].prev,a[x].next);
    link(x,a[y].next);
    link(y,x);
}
void op3(int x,int y) {
    //这里要注意特判,若是两者本连在一起
    //就会出现问题,因为x.next就是y或x.prev是y
    //所以分情况写,要不然会导致TLE
    int leftx=a[x].prev;
    int rightx=a[x].next;
    int lefty=a[y].prev;
    int righty=a[y].next;
    if(a[x].next==y){//情况1
        link(x,righty);
        link(leftx,y);
        link(y,x);
        return ;
    }
    if(a[x].prev==y){//请况2
        link(y,rightx);
        link(lefty,x);
        link(x,y);
        return ;
    }
    link(leftx,y);//一般情况
    link(y,rightx);
    link(lefty,x);
    link(x,righty);
}
int main() {
    while(cin>>n>>m) {//没有数据后停止
        int op,xx,yy;
        long long ans=0;
        ans2++;
        bool ok=0,ok2=0;
        link(0,1);
        link(1,n+1);
        for(int i=2; i<=n; i++) {//将数插入链表
            link(i,a[i-1].next);
            link(i-1,i);
        }
        for(int i=1; i<=m; i++) {
            cin>>op
            if(op==4) ok=!ok;//标记操作4出现奇偶次数
            else cin>>xx>>yy;
            if(ok==0){//偶数次
                if(op==1)op1(xx,yy);
                if(op==2)op2(xx,yy);
                if(op==3)op3(xx,yy);
            }
            else {//奇数次
                if(op==1)op2(xx,yy);
                if(op==2)op1(xx,yy);
                if(op==3)op3(xx,yy);
            }
        }
        //还有操作4奇偶次数会导致最后链表中奇数位置编号
        //不一样,所以还是要分开。
        if(ok==0){
            for(int i=a[0].next;i!=n+1;i=a[i].next){
                //cout<<i<<" ";
                if(ok2==1) ok2=0;
                else {
                    ok2=1;ans+=i;
                }
            }
        }
        else {
            for(int i=a[0].next;i!=n+1;i=a[i].next){
                if(ok2==0) ok2=1;
                else {
                    ok2=0;
                    ans+=i;//cout<<i<<" ";
                }
            }
        }
        //for(int i=a[0].next;i!=n+1;i=a[i].next)cout<<i<<" ";
        printf("Case %d: %lld\n",ans2,ans);
        //输出注意Case后面有空格,“:”后面也有空格(坑~~)
    }
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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