基于matlab的蓝色车牌识别（绪论）

目录

绪论

一 车牌识别系统的工作原理详解

二 实现的内容

三 实现的依据

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绪论

光阴荏苒，岁月如歌，三年的读研时间已过去了两年，马上就要面临找工作，是时候写点技术博客备着了。

为了能够找到一份与图像处理相关的工作，本着实现车牌识别这个小任务，来学习和熟悉数字图像处理和识别的流程。

声明：作者通过查阅相关期刊和硕博论文，总结和复现车牌识别技术，没有高大上的技术研究，只有最为朴实经久耐用的经典理论，为涉足图像处理行业积累一些基础。

一 车牌识别系统的工作原理详解

基于图像处理的车牌识别系统一般由以下几个部分：

1、车辆检测：可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍；

2、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集；

3、预处理：噪声过滤、边缘增强、对比度调整等；

4、车牌定位：定位图像中车牌所在位置；

5、字符分割：对定位后的车牌区域中的字符进行切分和归一化处理，其中车倾斜校正对于字符的切分和识别是非常重要的；

6、字符识别：对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别；

7、结果输出：将车牌识别的结果输出。