dijstra邻接表+堆优化模板

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dijkstra

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本文介绍了一种使用迪杰斯特拉算法求解图中两点间最短路径的方法。通过定义边结构体并利用优先级队列实现高效搜索，适用于带权有向图。代码中详细展示了如何添加边、初始化距离数组及执行算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

word is cheap,give me code

<span style="font-size:12px;">struct EDGE
{
    int to,d;
    bool operator < (cosnt EDGE& ed) const 
    {
        return d < ed.d;
    }
};
const int maxn = 1e5+10;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
vector<EDGE>G[maxn];
int dis[maxn];
bool vis[maxn];
void add_edge(int from, int to, int d)
{
    EDGE tmp;
    tmp.to = to,tmp.d = d;
    G[from].push_back(tmp);
    tmp.to = from;
    G[to].push_back(tmp);
}

void dijkstra(int u)
{
    memset(dis,inf,sizeof(dis));
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    dis[u] = 0;
    priority_queue<EDGE,vector<EDGE>,greater<EDGE> >q;//小顶堆
    EDGE tmp = (EDGE){u,dis[u]};
    q.push(tmp);
    int v,w;
    while (!q.empty()) {
        tmp = q.top();
        q.pop();
        v = tmp.to;
        if (vis[v]) continue;
        vis[v] = true;
        for (int i = 0; i < G[v].size(); ++i) {
            w = G[v][i].to;
            if (!vis[w] && dis[w] > dis[v] + G[v][i].d) {
                dis[w] = dis[v] + G[v][i].d;
                q.push((EDGE){w,dis[w]});
            }
        }
    }
}</span>